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Python數據分析從入門到精通

  • 作者：編者:明日科技|責編:賈小紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302566182
  • 出版日期：2021/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：375
人民幣：RMB 89.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面介紹了使用Python進行數據分析所必需的各項知識。全書共分為14章，包括了解數據分析、搭建Python數據分析環境、Pandas統計分析、Matplotlib可視化數據分析圖表、Seaborn可視化數據分析圖表、第三方可視化數據分析圖表Pyecharts、圖解數組計算模塊NumPy、數據統計分析案例、機器學習庫Scikit-Learn、註冊用戶分析（MySQL版）、電商銷售數據分析與預測、二手房房價分析與預測，以及客戶價值分析。
    本書所有示例、案例和實戰項目都提供源碼，另外本書的服務網站提供了模塊庫、案例庫、題庫、素材庫、答疑服務，力求為讀者打造一本「基礎入門+應用開發+項目實戰」一體化的Python數據分析圖書。
    本書內容詳盡，圖文豐富，非常適合作為數據分析人員的學習參考用書，也可作為想拓展數據分析技能的普通職場人員和Python開發人員學習參考用書。
作者介紹
編者:明日科技|責編:賈小紅
目錄
第1篇  基礎篇
  第1章  了解數據分析
    1.1  什麼是數據分析
    1.2  數據分析的重要性
    1.3  數據分析的基本流程
      1.3.1  熟悉工具
      1.3.2  明確目的
      1.3.3  獲取數據
      1.3.4  數據處理
      1.3.5  數據分析
      1.3.6  驗證結果
      1.3.7  結果呈現
      1.3.8  數據應用
    1.4  數據分析常用工具
      1.4.1  Excel工具
      1.4.2  Python語言
    1.5  小結
  第2章  搭建Python數據分析環境
    2.1  Python概述
      2.1.1  Python簡介
      2.1.2  Python的版本
    2.2  搭建Python開發環境
      2.2.1  什麼是IDLE
      2.2.2  安裝Python
      2.2.3  使用IDLE編寫「Hello World」
      2.2.4  配置環境變數——解決「?python?不是內部或外部命令」
    2.3  集成開發環境PyCharm
      2.3.1  下載PyCharm
      2.3.2  安裝PyCharm
      2.3.3  運行PyCharm
      2.3.4  創建工程目錄
      2.3.5  第一個Python程序「Hello World」
    2.4  數據分析標準環境Anaconda
      2.4.1  為什麼安裝Anaconda
      2.4.2  下載Anaconda
      2.4.3  安裝Anaconda
    2.5  Jupyter Notebook開發工具
      2.5.1  認識Jupyter Notebook
      2.5.2  新建一個Jupyter Notebook文件
      2.5.3  在Jupyter Notebook中編寫「Hello World」
    2.6  Spyder開發工具
      2.6.1  初識Spyder
      2.6.2  創建項目
      2.6.3  新建/重命名.py文件
      2.6.4  創建第一個程序——月銷量分析
      2.6.5  設置圖表顯示方式
      2.6.6  在Spyder中安裝和卸載第三方庫
    2.7  開發工具比較與代碼共用
      2.7.1  開發工具比較
      2.7.2  代碼共用

    2.8  小結
第2篇  實踐篇
第3篇  高級篇
第4篇  項目篇
附錄

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