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數據分析實用教程

作者：劉政//巫銀良//左春琦//馬曉麗//李嵐|責編:張月萍
出版社：電子工業
ISBN：9787121408137

出版日期：2021/04/01
裝幀：平裝
頁數：506

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

    本書共14章，內容涵蓋：統計學的基本概念、推斷性統計的相關理論和實例、方差分析、相關分析與回歸分析、Logistic回歸、主成分分析與因子分析、聚類分析、判別分析、時間序列分析、SAS編程基礎、宏的概念和應用原理及上機練習指導。
    本書內容全面，彙集了統計學、多元統計學和SAS編程技術的核心內容。本書針對不同的實戰案例進行分析和總結，並展示了程序運行的結果，使之具有較強的可操作性，便於讀者理解和研習。
    本書可作為各行業數據分析師的應用參考書、開設數據分析課程的高校中的教師講義，以及希望進入數據分析領域的人員的自學讀物。

作者介紹

劉政//巫銀良//左春琦//馬曉麗//李嵐|責編:張月萍

第1章  描述性統計
  1.1  統計學的發展歷史
  1.2  統計學的基礎知識
  1.3  連續型隨機變數的概率分佈
  1.4  概率與二項分佈
  1.5  兩大極限定理
  1.6  數據類型與圖示
第2章  推斷性統計：參數估計
  2.1  推斷性統計概述
  2.2  點估計
  2.3  區間估計
第3章  推斷性統計：假設檢驗
  3.1  假設檢驗
  3.2  參數檢驗
  3.3  置信區間檢驗和P值檢驗
  3.4  非參數檢驗
  3.5  非參數檢驗——符號檢驗法
  3.6  非參數檢驗——秩和檢驗
第4章  方差分析
  4.1  方差分析的提出
  4.2  單因素方差分析
  4.3  雙因素方差分析的概念及其基本假定
  4.4  多因素方差分析
第5章  相關分析與回歸分析
  5.1  相關分析
  5.2  回歸分析
  5.3  簡單線性回歸
  5.4  多元線性回歸
  5.5  可變換為線性回歸的曲線回歸
第6章  Logistic回歸
  6.1  交叉表分析
  6.2  一元Logistic回歸
  6.3  多元Logistic回歸
  6.4  有交互效應的多元Logistic回歸
第7章  主成分分析與因子分析
  7.1  主成分分析的概念與原理
  7.2  主成分分析SAS實例
  7.3  因子分析
  7.4  因子分析SAS實例
第8章  聚類分析
  8.1  聚類與分類的區別
  8.2  案例：消費者分類問題
  8.3  聚類分析概述
  8.4  層次聚類
  8.5  K均值聚類
  8.6  確定聚類數
第9章  判別分析
  9.1  判別分析基礎
  9.2  距離判別法
  9.3  貝葉斯判別法

  9.4  Fisher判別法
第10章  時間序列分析
  10.1  時間序列基礎
  10.2  描述性分析與預測方法
  10.3  平穩序列的預測
  10.4  趨勢序列的預測
  10.5  複合序列的預測
第11章  SAS編程基礎
  11.1  SAS基礎
  11.2  使用SAS分析數據
  11.3  SAS處理數據集原理
第12章  SAS編程進階
  12.1  讀取原始數據（文本）文件
  12.2  訪問Excel工作表
  12.3  創建自定義格式
  12.4  使用SAS函數
  12.5  有條件處理
  12.6  PROCSQL簡介
第13章  SAS宏編程
  13.1  SAS宏簡介
  13.2  熟悉SAS宏變數
  13.3  如何編譯宏語言
  13.4  宏程序簡介
  13.5  在數據操作中使用宏（案例研究）
  13.6  間接引用宏變數
第14章  SASEnterpriseGuide操作應用
  14.1  SASEnterpriseGuide簡介
  14.2  SASEnterpriseGuide上機練習

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