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遙感大數據檢索(精)

  • 作者:邵振峰//朱先強//劉軍//王星//周維勛|責編:楊光華
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030681461
  • 出版日期:2021/02/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:226
人民幣:RMB 188 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統分析遙感大數據檢索需求,介紹遙感大數據檢索的科學問題和及的關鍵技術,提出多個基於內容的遙感影像檢索新模型和新方法,並重點剖析基於傳統視覺特徵的遙感影像檢索、融合視覺顯著特徵的遙感影像檢索、基於關聯規則挖掘的遙感影像檢索、基於語義特徵的遙感影像檢索、基於深度學習的感影像檢索、視頻大數據檢索、通感大數據存儲和在線檢索模型和方法,並結合複雜場景遙感大數據檢索所面臨的挑戰,闡述跨模態感大數據檢索方法。
    本書可供從事遙感大數據檢索模型與方法基礎研究、遙感信息檢索應用研究的科技和管理人員參考,也可作為高等院校相關專業師生和遙感信息處理相關領域科研工作人員的參考資料。

作者介紹
邵振峰//朱先強//劉軍//王星//周維勛|責編:楊光華

目錄
第1章  緒論
  1.1  遙感大數據檢索需求
  1.2  遙感大數據檢索的科學問題
  1.3  遙感大數據檢索的現狀
    1.3.1  遙感圖像檢索系統研究現狀
    1.3.2  遙感圖像檢索關鍵技術研究現狀
  1.4  遙感大數據檢索的趨勢
  參考文獻
第2章  遙感大數據檢索涉及的關鍵技術
  2.1  遙感大數據的特徵描述
    2.1.1  傳統視覺特徵描述
    2.1.2  深度學習特徵描述
  2.2  遙感大數據的特徵匹配
    2.2.1  Minkowski距離
    2.2.2  直方圖相交
    2.2.3  KL散度和Jeffrey散度
    2.2.4  χ2距離
  2.3  遙感大數據檢索的評價方法
    2.3.1  查准率與查全率
    2.3.2  排序值評測
    2.3.3  平均歸一化檢索秩
  參考文獻
第3章  基於傳統視覺特徵的遙感影像檢索
  3.1  基於顏色特徵的遙感影像檢索
    3.1.1  顏色直方圖
    3.1.2  顏色矩
    3.1.3  顏色熵
    3.1.4  顏色相關圖
  3.2  基於紋理特徵的遙感影像檢索
    3.2.1  灰度共生矩陣
    3.2.2  LBP紋理
    3.2.3  Gabor變換
    3.2.4  小波變換
  3.3  基於形狀特徵的遙感影像檢索
    3.3.1  幾何不變矩
    3.3.2  Zernike矩
  3.4  基於中層視覺特徵的遙感影像檢索
    3.4.1  視覺詞袋
    3.4.2  改進的費舍爾向量
    3.4.3  局部聚合描述符向量
  參考文獻
第4章  融合視覺顯著特徵的遙感影像檢索
  4.1  基於顯著性的遙感影像檢索理論
    4.1.1  人類視覺系統的原理
    4.1.2  視覺信息的串並行複雜處理過程
    4.1.3  人類視覺注意機制
    4.1.4  視覺計算理論
  4.2  基於感興趣局部顯著特徵的影像檢索方法
    4.2.1  局部顯著特徵的概念及相關工作
    4.2.2  基於視覺注意模型的局部顯著特徵提取

    4.2.3  基於局部顯著特徵的遙感影像檢索演算法
    4.2.4  實驗結果及分析
  4.3  基於視覺關鍵詞的遙感影像檢索演算法
    4.3.1  視覺關鍵詞層次模型
    4.3.2  遙感影像語義建模
    4.3.3  遙感影像檢索
  參考文獻
第5章  基於關聯規則挖掘的遙感影像檢索
  5.1  關聯規則數據挖掘技術
    5.1.1  概述
    5.1.2  Apriori演算法
  5.2  基於多維數據立方體的關聯規則快速挖掘方法
    5.2.1  多維數據立方體
    5.2.2  獲取頻繁項集
    5.2.3  頻繁項集的統一存儲
    5.2.4  生成關聯規則
    5.2.5  實驗與分析
  5.3  基於像素關聯規則的遙感影像檢索
    5.3.1  影像關聯規則挖掘
    5.3.2  相似性度量指標
    5.3.3  實驗與分析
  5.4  基於對象關聯模型的遙感影像檢索
    5.4.1  對象關聯模型
    5.4.2  Quick Shift影像分割
    5.4.3  基於對象屬性關聯模式的影像檢索
    5.4.4  基於對象鄰接關聯模式的影像檢索
  參考文獻
第6章  基於語義特徵的遙感影像檢索
  6.1  遙感影像的語義描述
  6.2  基於本體論的遙感影像檢索
  6.3  基於數據挖掘的遙感影像檢索
  參考文獻
第7章  基於深度學習的遙感大數據檢索
  7.1  遙感大數據的深度學習分析方法
    7.1.1  神網路與反向傳播
    7.1.2  自編碼網路
    7.1.3  卷積神經網路
    7.1.4  深度哈希絡
    7.1.5  生成對抗網路
    7.1.6  深度相似性網路
  7.2  基於自編碼的遙感大數據檢索
  7.3  基於卷積神網路的遙感大數據檢索
  7.4  基於深度哈希網路的遙感大數據檢索
  7.5  基於生成對抗網路的遙感大數據檢索
  7.6  基於相似性網路的遙感大數據檢索
  參考文獻
第8章  視頻大數據檢索
  8.1  視頻大數據檢索需求和基本流程
    8.1.1  視頻大數據檢索需求
    8.1.2  視頻大數據的檢索流程

  8.2  視頻大數據的檢索方法
    8.2.1  基於傳統視覺特徵的檢索方法
    8.2.2  基於深度學習的檢索方法
  8.3  視頻大數據檢索實例
    8.3.1  衛星視頻大數據檢索
    8.3.2  無人機視頻大數據檢索實踐
    8.3.3  地面視頻大數據檢索
  參考文獻
第9章  遙感大數據存儲
  9.1  遙感大數據獲取
  9.2  遙感大數據分散式存儲
    9.2.1  關鍵技術
    9.2.2  考慮因素
  9.3  遙感大數據索引
  9.4  遙感大數據多尺度表示
    9.4.1  多尺度遙感數據模型與多尺度空間資料庫設計
    9.4.2  層次數據結構
  9.5  遙感大數據的清洗
    9.5.1  遙感大數據對數據清洗的基礎性需求
    9.5.2  遙感大數據清洗的基本原理
    9.5.3  遙感大數據清洗系統框架
  參考文獻
第10章  遙感大數據在線檢索
  10.1  遙感影像在線檢索系統架構
    10.1.1  系統結構
    10.1.2  遙感影像大數據管理
  10.2  基於文本的遙感大數據在線檢索
  10.3  基於內容的遙感大數據在線檢索
  參考文獻
第11章  跨模態遙感大數據檢索方法
  11.1  跨模態遙感大數據檢索需求
  11.2  跨模態檢索現狀
  11.3  跨模態遙感大數據檢索數據集
    11.3.1  異源跨模態遙感數據集
    11.3.2  遙感與非遙感跨模態數據集
  11.4  影像-語音跨模態檢索方法
  11.5  全色-多光譜影像跨模態檢索方法
  11.6  光學-SAR影像跨模態檢索方法
  參考文獻

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