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Flink實戰派

  • 作者：龍中華|責編:吳宏偉
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121408526
  • 出版日期：2021/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：382
人民幣：RMB 109 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對Flink 1.11版本和Alink 1.2版本，採用「知識點+實例」的形式編寫，包括47個基於知識點的實例和1個綜合項目實例。
    第1章對大數據和人工智慧進行初步介紹；第2章用一個實例總覽Flink的關鍵知識點；第3?5章介紹Flink的架構、開發基礎和轉換運算元；第6、7、10、11章深入講解4種開發Flink應用程序的API；第8、9章講解操作Flink狀態（計算和容錯）的狀態處理器API和用於處理複雜事件（異常檢測、反欺詐、風險控制）的CEP庫；第12章講解Flink如何與其他外部系統集成，並實現Flink與Kafka的集成；第13章介紹機器學習的基礎知識；第14章講解機器學習框架Flink的知識和實戰應用；第15章是項目實戰，使用大數據和機器學習技術實現一個廣告推薦系統（包含離線訓練、在線訓練、實時預測和在線服務）。
    本書可以作為具備Java基礎的開發人員、大數據領域從業人員的參考用書。閱讀本書的讀者不需要具備高等數學知識和人工智慧的底層演算法知識。
作者介紹
龍中華|責編:吳宏偉
    龍中華，12年來一直在某一線互聯網公司擔任資深系統分析師。目前帶領3個研發團隊，承擔系統的分析、設計、實施、演進，以及技術團隊管理和培訓等職責。     有獨到的團隊建設和管理經驗，對互聯網多種技術特點和發展趨勢有較深入的研究，對多種技術（如Spring Boot、Spring Cloud和Service Mesh）有深入的研究和實戰經驗。
目錄
入門篇
  第1章  進入大數據和人工智慧世界
    1.1  認識大數據和人工智慧
    1.2  認識Flink
      1.2.1  Flink是什麼
      1.2.2  Flink的發展歷程
      1.2.3  Flink的應用場景
    1.3  認識Alink
    1.4  如何使用本書的源碼
  第2章  實例1：使用Flink的4種API處理無界數據流和有界數據流
    2.1  創建Flink應用程序
    2.2  使用DataSet API處理有界數據流
      2.2.1  編寫批處理代碼
      2.2.2  配置依賴作用域
      2.2.3  測試Flink應用程序
    2.3  使用DataStream API處理無界數據流
      2.3.1  自定義無界數據流數據源
      2.3.2  編寫無界數據流處理代碼
      2.3.3  使用DataStream API的窗口功能處理無界數據流
    2.4  使用Table API處理無界數據流和有界數據流
      2.4.1  處理無界數據流
      2.4.2  處理有界數據流
    2.5  使用SQL處理無界數據流和有界數據流
      2.5.1  處理無界數據流
      2.5.2  處理有界數據流
    2.6  生成執行計劃圖
基礎篇
  第3章  概覽Flink
    3.1  了解流處理和批處理
      3.1.1  數據流
      3.1.2  流處理
      3.1.3  流式的批處理
      3.1.4  有狀態流處理
      3.1.5  並行數據流
  ……
  第4章  Flink開發基礎
  第5章  Flink的轉換運算元
進階篇
  第6章  使用DataSet API實現批處理
  第7章  使用DataStream API實現流處理
  第8章  使用狀態處理器API——State Processor API
  第9章  複雜事件處理庫
  第10章  使用Table API實現流/批統一處理
  第11章  使用SQL實現流/批統一處理
  第12章  集成外部系統
機器學習篇
  第13章  進入機器學習世界
  第14章  流/批統一的機器學習框架（平台）Alink
項目實戰篇
  第15章  實例48：使用大數據和機器學習技術實現一個廣告推薦系統

附錄

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