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圖解人工智慧/圖靈程序設計叢書

  • 作者：(日)多田智史|責編:高宇涵|譯者:張彌
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115558510
  • 出版日期：2021/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：333
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    近年，人工智慧熱潮席捲而來。本書以圖解的方式網羅了人工智慧開發必備的基礎知識，內容涉及機器學習、深度學習、強化學習、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分散式計算等熱門技術。本書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術的人工智慧入門教材，旨在幫助讀者建立對人工智慧技術的整體印象，為今後深入探索該領域打下基礎。另外，書中設有專欄和「小貼士」，介紹了相關術語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關技術。
    本書適合從事人工智慧產品和服務開發的工程師，如程序員、資料庫工程師、嵌入式工程師等，以及所有對人工智慧和數據分析感興趣的人閱讀。
作者介紹
(日)多田智史|責編:高宇涵|譯者:張彌
目錄
第1章  人工智慧的過去、現在和未來
  01  人工智慧
  02  人工智慧的黎明時期
  03  人工智慧的發展
第2章  規則系統及其變體
  01  規則系統
  02  知識庫
  03  專家系統
  04  推薦引擎
第3章  自動機和人工生命程序
  01  人工生命模型
  02  有限自動機
  03  馬爾可夫模型
  04  狀態驅動智能體
第4章  權重和尋找最優解
  01  線性問題和非線性問題
  02  回歸分析
  03  加權回歸分析
  04  相似度的計算
第5章  權重和優化程序
  01  圖論
  02  圖譜搜索和最優化
  03  遺傳演算法
  04  神經網路
第6章  統計機器學習（概率分佈和建模）
  01  統計模型和概率分佈
  02  貝葉斯統計學和貝葉斯估計
  03  MCMC方法
  04  HMM和貝葉斯網路
第7章  統計機器學習（無監督學習和有監督學習）
  01  無監督學習
  02  有監督學習
第8章  強化學習和分散式人工智慧
  01  集成學習
  02  強化學習
  03  遷移學習
  04  分散式人工智慧
第9章  深度學習
  01  多層神經網路
  02  受限玻爾茲曼機
  03  深度神經網路
  04  卷積神經網路
  05  循環神經網路
第10章  圖像和語音的模式識別
  01  模式識別
  02  特徵提取方法
  03  圖像識別
  04  語音識別
第11章  自然語言處理和機器學習
  01  句子的結構和理解

  02  知識獲取和統計語義學
  03  結構分析
  04  文本生成
第12章  知識表示和數據結構
  01  資料庫
  02  檢索
  03  語義網路和語義網
第13章  分散式計算
  01  分散式計算和並行計算
  02  硬體配置
  03  軟體配置
  04  機器學習平台和深度學習平台
第14章  人工智慧與海量數據和物聯網
  01  數據膨脹
  02  物聯網和分散式人工智慧
  03  腦功能分析和機器人
  04  創新系統

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