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人工智慧(理論基礎+商業落地+實戰場景+案例分析)

  • 作者：鄧文浩|責編:劉志紅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121408069
  • 出版日期：2021/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：180
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧時代已經來臨，這項技術正在改變人類的認知和生活，也對社會各個領域產生了重大的影響。本書從理論基礎、商業落地、實戰場景、案例分析多個方面介紹人工智慧，講述人工智慧對農業、金融、娛樂、醫療、營銷、工業、教育等領域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智慧與5G、區塊鏈等前沿技術的融合及融合效果，使讀者了解當人工智慧成為不可逆轉的趨勢，應該如何跟上時代的步伐。
    本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。
作者介紹
鄧文浩|責編:劉志紅
    鄧文浩，北京拓境科技有限公司創始人兼CEO。美國俄亥俄州立大學理學學士，美國賓夕法尼亞大學理學碩士。曾在賓夕法尼亞大學模塊化機器人實驗室與澳大利亞墨爾本大學人機交互實驗室工作；獲得美國機械工程師認證；獲得美國技術專利1項；中國技術專利3項，並發表7篇學術論文；在機器人與人工智慧領域有豐富的研究經歷與實踐經驗。
目錄
第1章  人工智慧：引領時代風口與商業革命
  1.1  無處不在的人工智慧
    1.1.1  小百科：人工智慧的定義和應用場景
    1.1.2  人工智慧的三次熱潮
    1.1.3  是否會出現人工智慧泡沫
    1.1.4  真正的人工智慧必須「有用」
  1.2  人工智慧對人類的特殊價值
    1.2.1  幫助人類完成無趣的重複性工作
    1.2.2  引流人類社會，激發商業革命
    1.2.3  解決人類難以解決的疑難問題
  1.3  巨頭布局：紛紛收割人工智慧的紅利
    1.3.1  谷歌：積極探索全新的演算法與應用
    1.3.2  微軟：推出多款智能機器人
    1.3.3  Facebook：重點研發圖像分割軟體
    1.3.4  BAT：各自製定不同的人工智慧戰略
第2章  價值交換：人工智慧與前沿技術的融合
  2.1  人工智慧與大數據
    2.1.1  人工智慧離不開大數據
    2.1.2  大數據＋人工智慧=新的行業機遇
  2.2  人工智慧與雲計算
    2.2.1  電腦晶元的三次演變
    2.2.2  物聯網崛起，雲計算智能化
    2.2.3  交互方式多元化，演算法新升級
  2.3  人工智慧與5G
    2.3.1  人工智慧實現網路自治
    2.3.2  5G推動人工智慧迅猛發展
    2.3.3  人工智慧讓「網隨人動」
  2.4  人工智慧與區塊鏈
    2.4.1  區塊鏈助力個性化人工智慧
    2.4.2  區塊鏈讓訓練數據和模型成為知識產權
第3章  人工智慧＋農業：促進鄉村振興
  3.1  人工智慧如何賦能農業
    3.1.1  借助農業設備，優化農事安排
    3.1.2  變革育種流程，研發新品種
    3.1.3  借人工智慧管理牛群
    3.1.4  高效的病蟲害鑒定
  3.2  人工智慧創新農業鏈
    3.2.1  打造垂直一體化的全產業鏈
    3.2.2  開創「企業＋農業園區＋市場」模式
    3.2.3  將經營體制轉型為三維融合
第4章  人工智慧＋金融：變革金融產品與業務
  4.1  「人工智慧＋金融」的三大技術支撐
    4.1.1  知識圖譜：提高金融工作的效率與質量
    4.1.2  深度學習：預測金融市場，創新金融交易
    4.1.3  自然語言處理：金融信息的複核與搜索
  4.2  人工智慧引領金融變革
    4.2.1  降低服務成本，優化客戶體驗
    4.2.2  拓展邊界，發展金融新業態
    4.2.3  提高金融風控的能力
  4.3  人工智慧在金融領域的應用

    4.3.1  Wealthfront：新型的智能投顧平台
    4.3.2  Betterment：實現智能化的資產管理
    4.3.3  讀秒：基於人工智慧的信貸解決方案
第5章  人工智慧＋娛樂：營造「高大上」的感覺
  5.1  「人工智慧＋娛樂」=泛娛樂
    5.1.1  音樂創作煥發新的生機
    5.1.2  人工智慧與玩具的激烈碰撞
    5.1.3  基於圖像演算法的視覺創新
  5.2  人工智慧在娛樂領域的應用
    5.2.1  翼飛客：前所未有的室內無人機
    5.2.2  Lyrebird：神奇的智能語音系統
    5.2.3  虛擬偶像：感受全息投影的魅力
  5.3  新時代，娛樂工作者應該如何緊跟潮流
    5.3.1  親自實踐，讓娛樂作品變得「接地氣」
    5.3.2  改變傳統風格，豐富娛樂形式
第6章  人工智慧＋醫療：造福患者和醫護人員
  6.1  人工智慧應用於醫療領域
    6.1.1  智能機器人減輕醫護人員的負擔
    6.1.2  精準醫療：「大數據＋神經網路＋深度學習」
    6.1.3  影像識別：病灶分析與標注
    6.1.4  提高藥物研發的效率
    6.1.5  高效率和高精準性的輔助診斷
  6.2  「人工智慧＋醫療」典型案例
    6.2.1  谷歌：創建大規模眼科數據集
    6.2.2  Sense.ly：推出虛擬護士Molly
    6.2.3  ExoAtlet：研發「智能外骨骼」產品
    6.2.4  VA-ST：打造智能眼鏡SmartSpecs
  6.3  人工智慧開創更美好的醫療未來
    6.3.1  人工智慧助力迅速培養年輕的醫護人員
    6.3.2  醫生幫助人工智慧提升實力
第7章  人工智慧＋營銷：開啟千人千面營銷新時代
  7.1  人工智慧變革營銷的內容形式
    7.1.1  豎屏視頻和MG動畫成為主流
    7.1.2  AR、VR大行其道
  7.2  人工智慧變革廣告宣傳
    7.2.1  H5廣告逐漸代替App廣告
    7.2.2  跨屏廣告與實景廣告迅猛發展
    7.2.3  線下廣告趨於程序化
    7.2.4  駕駛室變身推廣陣地
  7.3  人工智慧讓營銷展現新景象
    7.3.1  精準指導用戶畫像
    7.3.2  全息投影與遠程實時體驗
    7.3.3  全域營銷的前景愈發廣闊
  7.4  「人工智慧＋營銷」落地場景
    7.4.1  京東：智慧物流＋智慧倉儲
    7.4.2  淘寶：「閨蜜相打折」連通線上線下
    7.4.3  盒馬鮮生：只接受線上支付
第8章  人工智慧＋工業：引領「綠色智造」
  8.1  人工智慧催生工業互聯網
    8.1.1  數字工廠：全方位的聯網管理

    8.1.2  從工人操作到人機協同
    8.1.3  定製化、小眾化的產品設計
  8.2  人工智慧下的現代化工業
    8.2.1  質檢雲：提升質檢的效率和質量
    8.2.2  海爾：打造互聯工廠，實現價值創新
    8.2.3  華為：構築全新的OceanConnect IoT
  8.3  面對人工智慧，傳統製造企業何去何從
    8.3.1  正確對待人工智慧，積極應用新技術
    8.3.2  改變策略，走精細化生產道路
    8.3.3  加強工人與機器之間的配合
第9章  人工智慧＋生活：生活也能極富創意
  9.1  人工智慧「入駐」百姓家庭
    9.1.1  智能音箱：隨時聽從吩咐
    9.1.2  智能家居：技術改變日常習慣
    9.1.3  虛擬試衣間：全方位、無死角試衣
    9.1.4  掃地機器人：讓清潔工作不再枯燥
    9.1.5  智能監控：強大的安全保障
  9.2  人工智慧在生活中的應用
    9.2.1  Echo：打開新的消費市場
    9.2.2  淘咖啡：引發無人超市潮流
    9.2.3  Robear：有靈魂的陪伴型機器人
第10章  人工智慧＋教育：變革思維，主動學習
  10.1  技術賦能教育的不同「姿勢」
    10.1.1  大數據：因材施教，教育走向個性化
    10.1.2  自然語言處理：將講解話語轉化為板書
    10.1.3  人臉識別：抓取學生表情，判斷其注意力
    10.1.4  人工智慧：助力學生測評，減輕老師工作壓力
  10.2  「人工智慧＋教育」的商業前景
    10.2.1  藍海市場：早教智能機器人
    10.2.2  雙師課堂加強學生與老師之間的互動
  10.3  「人工智慧＋教育」的典型案例
    10.3.1  Newsela：借助知識圖譜豐富教學內容
    10.3.2  科大訊飛：致力於簡化作業批改流程
第11章  人工智慧＋工作：創造就業新機遇
  11.1  人工智慧對工作的影響
    11.1.1  部分職業容易被人工智慧取代
    11.1.2  人工智慧會不會引發大規模失業
    11.1.3  人工智慧增加就業機會
  11.2  人工智慧與各項工作的化學反應
    11.2.1  人事工作：智能分析，實現人崗協調
    11.2.2  採購工作：尋篩＋審核＋詢價＋簽單
    11.2.3  財務工作：智能報賬與稅控
    11.2.4  程序設計工作：低級碼農受到威脅
  11.3  智能化工具在工作中發揮強大的作用
    11.3.1  ShopBot：客服人員的得力助手
    11.3.2  Otto：借助智能程序預測訂單，優化庫存
第12章  展望未來：對人工智慧的預測
  12.1  人工智慧三大發展趨勢
    12.1.1  膠囊網路：抵禦對抗性攻擊
    12.1.2  捨棄雲端控制，逐漸走向終端化

    12.1.3  智能應用場景朝著多元化發展
    12.1.4  更多的數據合成即將到來
  12.2  人工智慧時代，企業如何轉型
    12.2.1  智能定製晶元值得關注
    12.2.2  掌握一手數據源，建立競爭壁壘
    12.2.3  建立關於人工智慧解釋能力的框架

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