幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

雲計算與大數據技術應用(普通高等教育系列教材)

  • 作者：編者:安俊秀//靳宇倡|責編:王斌
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111630289
  • 出版日期：2021/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：208
人民幣：RMB 49 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書全面介紹了雲計算與大數據的基礎知識和主要技術。全書共11章，主要內容包括雲計算概述、大數據技術概述、虛擬化技術、數據中心、並行計算與集群技術、雲存儲技術、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及雲計算模擬，本書注重實用，實驗豐富，理論緊密聯繫實際，使讀者可以系統全面地了解雲計算與大數據技術。
    本書可作為高等院校雲計算、大數據相關課程的教材，也可以作為電腦相關專業的專業課或選修課教材，同時也可以作為從事雲計算與大數據技術相關工作的人員的參考用書。
作者介紹
編者:安俊秀//靳宇倡|責編:王斌
目錄
前言
第1章  雲計算概述
  1.1  什麼是雲計算
    1.1.1  雲計算的定義
    1.1.2  雲計算的概念模型
    1.1.3  雲計算的特點
  1.2  雲計算技術發展背景
  1.3  典型的雲計算基礎架構
  1.4  雲計算的主要服務模式
    1.4.1  基礎設施即服務IaaS
    1.4.2  平台即服務PaaS
    1.4.3  軟體即服務SaaS
    1.4.4  三種服務模式之間的關係
  1.5  雲計算的主要部署模式
  1.6  雲計算是商業模式的創新
  1.7  典型的雲計算產品
    1.7.1  Amazon的AWS
    1.7.2  Windows Azure Platform
    1.7.3  IBM藍雲解決方案
    1.7.4  阿里雲
  1.8  雲計算技術的新發展
  1.9  我國的雲計算產業現狀
    1.9.1  政府推動雲計算產業發展
    1.9.2  我國雲計算產業高速發展
  習題
第2章  大數據技術概述
  2.1  大數據技術的產生
    2.1.1  大數據的基本概念
    2.1.2  大數據產生的原因
    2.1.3  大數據概念的提出
    2.1.4  第四範式——大數據對科學研究產生的影響
    2.1.5  雲計算與大數據的關係
  2.2  大數據的4V特徵
  2.3  大數據的主要應用及行業推動力量
    2.3.1  大數據的主要應用
    2.3.2  企業推動大數據行業發展
    2.3.3  我國政府推動大數據行業發展
  2.4  大數據的關鍵技術
  2.5  典型的大數據計算架構
  習題
第3章  虛擬化技術
  3.1  虛擬化技術簡介
    3.1.1  虛擬化技術的概念
    3.1.2  虛擬化技術的分類
    3.1.3  虛擬化技術的優勢和劣勢
    3.1.4  虛擬化技術與雲計算
  3.2  虛擬化技術原理
    3.2.1  虛擬機技術原理
    3.2.2  CPU虛擬化原理
    3.2.3  內存虛擬化原理

    3.2.4  網路虛擬化原理
  3.3  常見的虛擬化技術解決方案
    3.3.1  OpenStack
    3.3.2  KVM
    3.3.3  Hyper-V
    3.3.4  VMware
    3.3.5  Xen
    3.3.6  Docker
  3.4  常見虛擬化技術的應用實踐
    3.4.1  虛擬化環境的搭建
    3.4.2  克隆虛擬機
    3.4.3  虛擬機做快照
  習題
第4章  數據中心
  4.1  數據中心的概念
    4.1.1  數據中心的定義、作用及分類
    4.1.2  數據中心的發展歷程
    4.1.3  數據中心的組成及建設原則
    4.1.4  雲計算、大數據時代的數據中心發展趨勢
  4.2  數據中心的基本單元——伺服器
  4.3  數據中心選址
  4.4  數據中心的能耗
    4.4.1  數據中心能耗評估
    4.4.2  數據中心的主要節能措施
  習題
第5章  並行計算與集群技術
  5.1  並行計算概述
    5.1.1  並行計算的概念
    5.1.2  並行計算的層次
    5.1.3  並行電腦的發展
    5.1.4  並行計算與分散式計算
    5.1.5  並行計算與雲計算
  5.2  雲計算基礎架構——集群技術
    5.2.1  集群的基本概念
    5.2.2  集群系統的分類
    5.2.3  集群文件系統
  5.3  並行計算的分類
    5.3.1  按Flynn分類
    5.3.2  按應用的計算特徵分類
    5.3.3  按結構模型分類
  5.4  並行計算相關技術
    5.4.1  並行計算的關鍵技術
    5.4.2  並行計算的性能估算
  5.5  並行程序設計——MPI編程
    5.5.1  MPI簡介
    5.5.2  一個簡單的MPI程序實現
    5.5.3  MPI消息
    5.5.4  MPI的消息傳遞過程
    5.5.5  MPI常用基本函數
    5.5.6  有消息傳遞的並行程序

  習題
第6章  雲存儲技術
  6.1  雲存儲概述
    6.1.1  雲存儲的概念
    6.1.2  雲存儲系統的結構
    6.1.3  雲存儲的實現基礎
    6.1.4  雲存儲的特性
  6.2  雲存儲與雲計算
  6.3  雲存儲的應用
    6.3.1  個人級雲存儲的應用
    6.3.2  企業級雲存儲的應用
  6.4  雲存儲發展的關注點
  習題
第7章  OpenStack——功能強大的IaaS平台
  7.1  OpenStack架構
  7.2  計算服務模塊Nova
  7.3  網路服務模塊Neutron
    7.3.1  Neutron的主要組件
    7.3.2  Neutron網路
  7.4  塊存儲服務模塊Cinder
  7.5  對象存儲服務模塊Swift
  7.6  身份認證模塊Keystone
  7.7  鏡像模塊Glance
  7.8  儀錶盤服務模塊Horizon
  7.9  監控計量服務模塊Ceilometer
  習題
第8章  Hadoop——分散式大數據開發平台
  8.1  Hadoop簡介
    8.1.1  Hadoop與分散式開發技術
    8.1.2  Hadoop的體系架構
    8.1.3  Hadoop集群的架構
  8.2  分散式文件系統HDFS
    8.2.1  分散式文件系統概述
    8.2.2  HDFS的架構及讀寫流程
  8.3  分散式計算框架MapReduce
    8.3.1  MapReduce編程模型
    8.3.2  MapReduce數據流
    8.3.3  MapReduce任務運行流程
  8.4  列式資料庫HBase
    8.4.1  HBase列資料庫介紹
    8.4.2  理解HBase的表結構
  8.5  搭建Hadoop開發環境
    8.5.1  相關準備工作
    8.5.2  JDK的安裝配置
    8.5.3  下載、解壓Hadoop並配置Hadoop環境變數
    8.5.4  修改Hadoop配置文件
    8.5.5  將配置好的Hadoop文件複製到其他結點並格式化
    8.5.6  啟動、停止Hadoop
    8.5.7  運行測試程序WordCount
  習題

第9章  Spark—基於內存的大數據計算框架
  9.1  Spark概述
  9.2  Spark的運行機制
  9.3  Spark的運行模式
    9.3.1  Standalone模式
    9.3.2  Spark Yarn模式
    9.3.3  Spark Mesos模式
  9.4  Spark RDD
    9.4.1  RDD的特點
    9.4.2  RDD的創建
    9.4.3  RDD基本操作
    9.4.4  RDD持久化（緩存）
    9.4.5  Spark共享變數
  9.5  Spark生態系統
    9.5.1  Spark SQL
    9.5.2  Spark Streaming
    9.5.3  GraphX
    9.5.4  MLlib
  習題
第10章  Storm——基於拓撲的流數據實時計算框架
  10.1  Storm簡介
  10.2  Storm原理及其體系架構
    10.2.1  Storm編程模型原理
    10.2.2  Storm體系架構
  10.3  Storm-Yarn簡介
    10.3.1  Storm-Yarn的產生背景
    10.3.2  Storm-Yarn的體系架構
  10.4  搭建Storm開發環境
    10.4.1  Storm安裝說明
    10.4.2  Storm安裝步驟
    10.4.3  Storm設置
    10.4.4  Storm的啟動
    10.4.5  Storm的常用操作命令
  10.5  Storm應用實踐
    10.5.1  使用Maven管理storm-starter
    10.5.2  WordCountTopology源代碼分析
  習題
第11章  雲計算模擬
  11.1  雲計算模擬系統——CloudSim
    11.1.1  CloudSim基礎
    11.1.2  CloudSim的體系結構
  11.2  CloudSim的模型使用場景
  11.3  CloudSim應用實踐
    11.3.1  準備環境
    11.3.2  數據中心模擬實例
    11.3.3  網路模擬實例
  習題
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032