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電腦視覺應用開發(初級電腦視覺應用開發1+X證書制度系列教材)

  • 作者：編者:陳尚義//彭良莉//劉釩|責編:劉子峰
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040553406
  • 出版日期：2021/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：229
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書為1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，以《電腦視覺應用開發職業技能等級標準（初級）》為依據，由北京百度網訊科技有限公司組織編寫。
    本書分為視覺數據獲取與整理、視覺數據預處理、視覺數據標注、視覺應用場景與部署4部分，共10個項目，內容包括圖像採集、數據文件整理、圖像清洗、圖像增廣、可視化圖像檢測、圖像標注、視頻標注、標注文件格式轉換、視覺應用場景認知以及視覺應用部署。全書以「項目-任務」方式安排教學內容，並採用模塊化的組織形式，便於教師課堂的教學實施，以及學生由淺入深地學習各相關知識點。
    本書配套微課視頻、電子課件（PPT）、案例源代碼等數字化學習資源。與本書配套的數字課程「電腦視覺應用開發」已在「智慧職教」網站（www.icve.com.cn）上線，學習者可以登錄網站進行在線學習及資源下載，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見「智慧職教」服務指南。教師也可發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com獲取相關教學資源。
    本書可作為電腦視覺應用開發1+X職業技能等級證書（初級）認證的相關教學和培訓教材，也可作為人工智慧應用領域相關技術人員的自學參考書。
作者介紹
編者:陳尚義//彭良莉//劉釩|責編:劉子峰
目錄
第一部分  視覺數據獲取與整理
  項目1  圖像採集
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      1.1  圖像現場採集
      1.2  開放圖像數據集
      1.3  網路圖像數據獲取
    項目任務
      任務1-1  拍照完成圖片數據採集
      任務1-2  下載開放圖片數據集
      任務1-3  爬取網路圖片數據
    項目總結
  項目2  數據文件整理
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      2.1  又件的基本操作
      2.2  文件與文件夾操作
      2.3  圖像中的常用庫Matplotlib
    項目任務
      任務2-1  讀取並顯示PASCALVOC數據集數據
      任務2-2  圖片數據整理
    項目總結
第二部分  視覺數據預處理
  項目3  圖像清洗
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      3.1  圖像基礎
      3.2  圖像處理中的常用庫NumPy
      3.3  電腦視覺庫0penCV
    項目任務
      任務3-1  去除無效文件
      任務3-2  分離彩色圖和灰色圖
      任務3-3  分離尺寸太小的圖像
      任務3-4  統一圖像文件格式
    項目總結
  項目4  圖像增廣
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      4.1  圖像顏乍蠻換
      4.2  圖像的直方圖處理
      4.3  圖像幾何變換
      4.4  圖像的算術運算
    項目任務
      任務4-1  數據準備
      任務4-2  完成圖像剪裁
      任務4-3  完成圖像隨機翻轉

      任務4-4  完成圖像直方圖均衡化
      任務4-5  增加隨機亮度
      任務4-6  增加高斯雜訊
    項目總結
  項目5  可視化圖像檢測
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      5.1  繪製圖形
      5.2  繪製文本
      5.3  提取感興趣區域
      5.4  圖像的按位運算
    項目任務
      任務5-1  繪製圖像掩模
      任務5-2  繪製目標檢測框
    項目總結
第三部分  視覺數據標注
  項目6  圖像標注
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      6.1  數據標注
      6.2  數據標注流程
      6.3  圖像標注質量標準
      6.4  數據標注工具
    項目任務
      任務6-1  分類標注——花卉分類標注
      任務6-2  標框標注——人體識別標注
      任務6-3  區域標注——人臉標注
    項目總結
  項目7  視頻標注
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      7.1  視頻的基本概念
      7.2  視頻分幀
      7.3  視頻標注的類型
    項目任務
      任務7-1  視頻標注準備——視頻分幀
      任務7-2  視頻標注
    項目總結
  項目8  標注文件格式轉換
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      8.1  標注文件常用格式
      8.2  pandas文件操作
      8.3  常用數據集格式
    項目任務
      任務8-1  分類標注結果轉換

      任務8-2  目標檢測標注結果轉換成PASCALVOC格式
      任務8-3  語義分割標注結果轉換成PASCALVOC和COCO格式
    項目總結
第四部分  視覺應用場景與部署
  項目9  視覺應用場景認知
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      9.1  圖像分類
      9.2  目標檢測
      9.3  圖像分割
      9.4  視頻分析
    項目任務
      任務9-1  圖像分類應用——植物識別
      任務9-2  目標檢測應用——圖像主體檢測
      任務9-3  圖像分割應用——天空分割
      任務9-4  視頻技術應用——視頻內容分析
    項目總結
  項目10  視覺應用部署
    學習情境
    學習目標
    相關知識
      10.1  電腦視覺應用開發流程
      10.2  EasyDL的使用
    項目任務
      任務10-1  數據分類與標注
      任務10-2  模型創建與訓練
      任務10-3  模型評估
      任務10-4  發布公有雲部署並調用服務
    項目總結
參考文獻

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