內容大鋼
本書為1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，以《電腦視覺應用開發職業技能等級標準（初級）》為依據，由北京百度網訊科技有限公司組織編寫。
本書分為視覺數據獲取與整理、視覺數據預處理、視覺數據標注、視覺應用場景與部署4部分，共10個項目，內容包括圖像採集、數據文件整理、圖像清洗、圖像增廣、可視化圖像檢測、圖像標注、視頻標注、標注文件格式轉換、視覺應用場景認知以及視覺應用部署。全書以「項目-任務」方式安排教學內容，並採用模塊化的組織形式，便於教師課堂的教學實施，以及學生由淺入深地學習各相關知識點。
本書配套微課視頻、電子課件（PPT）、案例源代碼等數字化學習資源。與本書配套的數字課程「電腦視覺應用開發」已在「智慧職教」網站（www.icve.com.cn）上線，學習者可以登錄網站進行在線學習及資源下載，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見「智慧職教」服務指南。教師也可發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com獲取相關教學資源。
本書可作為電腦視覺應用開發1+X職業技能等級證書（初級）認證的相關教學和培訓教材，也可作為人工智慧應用領域相關技術人員的自學參考書。
目錄
第一部分 視覺數據獲取與整理
項目1 圖像採集
學習情境
學習目標
相關知識
1.1 圖像現場採集
1.2 開放圖像數據集
1.3 網路圖像數據獲取
項目任務
任務1-1 拍照完成圖片數據採集
任務1-2 下載開放圖片數據集
任務1-3 爬取網路圖片數據
項目總結
項目2 數據文件整理
學習情境
學習目標
相關知識
2.1 又件的基本操作
2.2 文件與文件夾操作
2.3 圖像中的常用庫Matplotlib
項目任務
任務2-1 讀取並顯示PASCALVOC數據集數據
任務2-2 圖片數據整理
項目總結
第二部分 視覺數據預處理
項目3 圖像清洗
學習情境
學習目標
相關知識
3.1 圖像基礎
3.2 圖像處理中的常用庫NumPy
3.3 電腦視覺庫0penCV
項目任務
任務3-1 去除無效文件
任務3-2 分離彩色圖和灰色圖
任務3-3 分離尺寸太小的圖像
任務3-4 統一圖像文件格式
項目總結
項目4 圖像增廣
學習情境
學習目標
相關知識
4.1 圖像顏乍蠻換
4.2 圖像的直方圖處理
4.3 圖像幾何變換
4.4 圖像的算術運算
項目任務
任務4-1 數據準備
任務4-2 完成圖像剪裁
任務4-3 完成圖像隨機翻轉
任務4-4 完成圖像直方圖均衡化
任務4-5 增加隨機亮度
任務4-6 增加高斯雜訊
項目總結
項目5 可視化圖像檢測
學習情境
學習目標
相關知識
5.1 繪製圖形
5.2 繪製文本
5.3 提取感興趣區域
5.4 圖像的按位運算
項目任務
任務5-1 繪製圖像掩模
任務5-2 繪製目標檢測框
項目總結
第三部分 視覺數據標注
項目6 圖像標注
學習情境
學習目標
相關知識
6.1 數據標注
6.2 數據標注流程
6.3 圖像標注質量標準
6.4 數據標注工具
項目任務
任務6-1 分類標注——花卉分類標注
任務6-2 標框標注——人體識別標注
任務6-3 區域標注——人臉標注
項目總結
項目7 視頻標注
學習情境
學習目標
相關知識
7.1 視頻的基本概念
7.2 視頻分幀
7.3 視頻標注的類型
項目任務
任務7-1 視頻標注準備——視頻分幀
任務7-2 視頻標注
項目總結
項目8 標注文件格式轉換
學習情境
學習目標
相關知識
8.1 標注文件常用格式
8.2 pandas文件操作
8.3 常用數據集格式
項目任務
任務8-1 分類標注結果轉換
任務8-2 目標檢測標注結果轉換成PASCALVOC格式
任務8-3 語義分割標注結果轉換成PASCALVOC和COCO格式
項目總結
第四部分 視覺應用場景與部署
項目9 視覺應用場景認知
學習情境
學習目標
相關知識
9.1 圖像分類
9.2 目標檢測
9.3 圖像分割
9.4 視頻分析
項目任務
任務9-1 圖像分類應用——植物識別
任務9-2 目標檢測應用——圖像主體檢測
任務9-3 圖像分割應用——天空分割
任務9-4 視頻技術應用——視頻內容分析
項目總結
項目10 視覺應用部署
學習情境
學習目標
相關知識
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