本書立足於企業應用場景，從賦能商業價值、培養員工數據分析能力和引領企業數字變革這三大角度勾勒出一套敏捷BI實踐指南。 除提供豐富的理論指南和Power BI實踐內容外，本書還涉及Power BI Service治理方面的內容。只有在一個治理完善的Power BI Service架構上，Power BI的規模化應用才有可能得以實現。另外，本書還涉及了Power BI與 Microsoft 365結合的案例，為Power BI的應用場景提供了延伸。 無論你是專註于個人自助分析，還是企業BI解決方案，本書都會以獨特的視角為你提供非常有參考價值的內容。
第1章 自助式BI 1.1 自助式數據分析 1.2 自助式BI在企業中的價值 1.3 為什麼使用Power BI 1.4 Power BI報表開發流程 1.5 敏捷BI開發模式 第2章 從一個商業智能分析案例認識Power BI 2.1 業務理解 2.2 數據理解 2.3 數據整理 2.4 數據建模 2.5 可視化呈現 2.6 數據洞察 第3章 深入理解Power BI 3.1 數據整理：連接SharePoint上的Excel文件 3.2 數據整理：獲取並追加的文件夾中的內容 3.3 數據整理：6種合併查詢 3.4 數據整理：多層表頭數據表的追加 3.5 數據建模：訂製日期表的時間函數 3.6 可視化呈現：可視化報表製作原則 3.7 可視化呈現：Power BI報表主題顏色設置 3.8 Power BI Service應用：發布與分享內容 3.9 Power BI Service應用：通過「在Excel中分析」功能讀取Power BI數據 3.10 Excel應用：拆分Excel數據透視表 3.11 數據建模：行級別許可權設置 第4章 Power BI應用案例 4.1 語義分析的應用：《辛普森一家》 4.2 自然語言歸納與聚類學習的應用：《梵谷的故事》 4.3 Excel Power功能與VBA的結合應用：《股票量化回測》 第5章 Power BI企業級應用 5.1 Power BI的企業架構總覽 5.2 企業場景中的數據連接模式 5.3 優化數據連接設計：混合模式 5.4 Power BI Service中的數據整理：數據流 5.5 優化數據集刷新：Power BI Service的增量刷新 5.6 Power BI Premium介紹 5.7 Power BI Embedded介紹 5.8 Power BI Report Server介紹 5.9 數據網關介紹 第6章 Power BI Service治理 6.1 Power BI Service介紹 6.2 Power BI Premium管理手冊 6.3 Power BI報表性能設計規範 6.4 Power BI Premium Capacity Metrics工具 第7章 Power Platform：低代碼雲平台助力Power BI 7.1 Power Platform應用介紹 7.2 Forms、Power Automate與Power BI的協同應用 7.3 專有容量申請管理：在Power BI中調用Power Apps 7.4 自動化閾值警報：用Power Automate助力Power BI儀錶板 7.5 用手機刷新Power BI報表：Power Automate的UI Flow應用
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