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複雜網路結構分析方法及應用

作者：鄒青宇//劉岩//劉德君//周振雄|責編:狄源碩//董素芹
出版社：科學
ISBN：9787030647511

出版日期：2020/12/01
裝幀：平裝
頁數：159

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

本書通過實際案例從應用的角度介紹複雜網路分析方法，主要介紹複雜網路理論在基因轉錄調控網路分析領域、圖像目標識別領域、教學質量評價領域的應用。在基因轉錄調控網路分析領域，首先構建基因轉錄調控過程複雜網路模型，然後通過網路拓撲結構識別具有特定功能的模塊。在圖像目標識別領域，首先構建圖像的複雜網路模型，然後通過圖像網路模型的拓撲結構特徵識別關鍵點（集）和關鍵目標。在教學質量評價領域，首先構造教學質量評價複雜網路模型，然後根據網路模型的拓撲結構特徵綜合評價學生的培養質量。最後，介紹三種分別用於上述三個領域的分析平台軟體。
本書適用於具有複雜網路理論基礎的學生和科研工作者，實用性強，可作為高等院校和科研院所信息、電腦和人工智慧相關方向科研工作者的參考用書，也可作為自學者的學慣用書。

作者介紹

鄒青宇//劉岩//劉德君//周振雄|責編:狄源碩//董素芹

前言
第1章  複雜網路結構分析概述
  1.1  網路可視化
  1.2  網路結構量化指標
    1.2.1  中心度量指標
    1.2.2  模塊性
  1.3  實際網路研究現狀
    1.3.1  複雜網路理論
    1.3.2  醫學網路
    1.3.3  技術網路
第2章  基因轉錄調控網路分析
  2.1  網路生物學
  2.2  基因轉錄調控過程
    2.2.1  基因表達
    2.2.2  轉錄調控
  2.3  基因轉錄調控網路的關係數據來源
  2.4  轉錄調控網路的構建
    2.4.1  布爾網路
    2.4.2  貝葉斯網路
    2.4.3  神經網路
    2.4.4  微分方程
  2.5  基因轉錄調控網路結構特徵分析
    2.5.1  轉錄調控網路結構三個層次
    2.5.2  網路結構特徵比較分析
第3章  基因轉錄調控網路功能模塊識別方法
  3.1  基於邊特徵屬性的原核生物轉錄調控網路功能模塊識別演算法
    3.1.1  邊相似度
    3.1.2  基於圖論的層次聚類演算法
    3.1.3  邊網路的構建
    3.1.4  原核生物基因轉錄調控網路模塊識別結果
  3.2  基於三元組分佈特徵的模塊識別演算法
    3.2.1  網路模體和三元組
    3.2.2  基於邊相似度演算法OCDT
    3.2.3  實驗結果與討論
第4章  基於複雜網路的圖像目標識別
  4.1  複雜網路理論在圖像目標識別中的應用研究概述
  4.2  基於有向複雜網路拓撲結構特徵的圖像關鍵點識別方法
    4.2.1  圖像的複雜網路模型
    4.2.2  基於節點結構特徵的關鍵點識別方法
    4.2.3  基於有向複雜網路拓撲結構特徵的圖像關鍵點識別結果
  4.3  基於有向複雜網路三元體分佈特徵的圖像關鍵點識別方法
    4.3.1  圖像的複雜網路模型
    4.3.2  複雜網路模型社團識別方法
    4.3.3  基於有向複雜網路三元體分佈特徵的圖像關鍵點識別結果
  4.4  基於有向複雜網路拓撲結構特徵的視頻監控圖像關鍵點識別方法
    4.4.1  視頻監控圖像複雜網路模型
    4.4.2  關鍵點識別
    4.4.3  視頻監控圖像關鍵點識別結果
  4.5  基於複雜網路理論的水中細菌圖像關鍵點識別方法
    4.5.1  圖像複雜網路模型

    4.5.2  關鍵點特徵值計算方法
    4.5.3  水中細菌圖像關鍵點識別結果
  4.6  基於多層次複雜網路拓撲特徵的圖像關鍵點識別方法
    4.6.1  圖像的局部複雜網路模型
    4.6.2  圖像的高層次複雜網路模型
    4.6.3  關鍵點識別結構特徵
    4.6.4  基於多層次複雜網路拓撲特徵的圖像關鍵點識別結果
第5章  複雜網路理論在高校應用技術型工科專業評價領域的應用
  5.1  高校應用技術型工科人才培養質量評價指標
    5.1.1  應用技術型工科人才知識結構評價指標
    5.1.2  應用技術型工科人才能力結構評價指標
    5.1.3  應用技術型工科人才思想品德評價指標
  5.2  一種基於相互評價的學生培養質量評價複雜網路模型
    5.2.1  基於互評的教學評價複雜網路模型的動態演化
    5.2.2  基於互評的教學評價複雜網路結構特徵分析
    5.2.3  基於互評的教學評價複雜網路評價結果
  5.3  基於複雜網路拓撲結構特徵的課程教學評價模型
    5.3.1  基於方格技術的課程教學評價複雜網路模型的構建
    5.3.2  基於複雜網路拓撲結構特徵的課程教學評價結果
  5.4  基於複雜網路理論的電子科學與技術專業學業成績評價模型
    5.4.1  課程影響複雜網路模型構建
    5.4.2  電子科學與技術專業學業成績評價網路模型評價結果
  5.5  基於複雜網路理論的電子信息工程專業學習成績評價模型
    5.5.1  電子信息工程專業學生成績評價複雜網路模型的構建
    5.5.2  電子信息工程專業學生成績評價複雜網路模型評價結果
  5.6  基於通信工程專業學業成績的複雜網路評價模型
    5.6.1  通信工程專業學生綜合評價複雜網路模型的構建
    5.6.2  通信工程專業學業成績評價複雜網路模型評價結果
  5.7  基於電子信息工程專業課程體系的智能硬體與產品設計專業課程設置評價
    5.7.1  課程關係網路模型的構建
    5.7.2  電子信息工程專業和智能硬體與產品設計專業課程關係網路特徵分析
  5.8  基於電子信息工程專業的車聯網方向課程評價
    5.8.1  課程關係網路模型的構建
    5.8.2  基於網路模型結構特徵的課程評價
  5.9  基於電子信息工程專業的智能數據工程方向課程體系評價
    5.9.1  課程關係網路模型的構建
    5.9.2  基於網路模型結構特徵的課程評價
第6章  複雜網路分析應用平台
  6.1  基因轉錄調控網路分析平台
    6.1.1  平台的功能和結構
    6.1.2  網路模塊識別評價函數
    6.1.3  定向網路重疊模塊劃分質量評價函數
  6.2  圖像複雜網路模型分析平台
    6.2.1  圖像複雜網路模型分析平台的功能和結構
    6.2.2  圖像複雜網路模型分析平台界面
  6.3  應用技術型高校人才培養質量評價平台
    6.3.1  平台界面
    6.3.2  課題研究應用結果及評價
參考文獻

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