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場景化機器學習/圖靈程序設計叢書

  • 作者：(澳)道格·哈金//理查德·尼科爾|責編:溫雪|譯者:范東來
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115553775
  • 出版日期：2021/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：210
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書展示了如何在業務場景中應用機器學習，以使業務流程更快、更靈活地適應變化。本書分為三個部分。第一部分介紹有效的決策如何幫助公司提高生產率以保持競爭力，闡釋如何使用開源工具和AWS工具將機器學習應用於業務決策中。第二部分以虛擬人物為主線，研究六個場景，這些場景展示了如何使用機器學習來制定各種業務決策。第三部分討論如何在Web上設置和共享機器學習模型，以便公司使用機器學習進行決策，還介紹了一些案例，表明公司如何應對使用機器學習進行決策時所帶來的變化。
    本書適合那些剛開始接觸機器學習的人，也適合技術主管、機器學習從業者以及有興趣通過機器學習技術提升工作效率的商務人士。
作者介紹
(澳)道格·哈金//理查德·尼科爾|責編:溫雪|譯者:范東來
目錄
第一部分  場景化機器學習
  第1章  機器學習如何應用於業務
    1.1  為什麼我們的業務系統如此糟糕
    1.2  為什麼如今自動化很重要
      1.2.1  什麼是生產率
      1.2.2  機器學習如何提高生產率
    1.3  機器如何做出決策
      1.3.1  人：是否基於規則
      1.3.2  你能相信一個基於模式的答案嗎
      1.3.3  機器學習如何能提升你的業務系統
    1.4  機器能幫Karen做決策嗎
      1.4.1  目標變數
      1.4.2  特徵
    1.5  機器如何學習
    1.6  在你的公司落實使用機器學習進行決策
    1.7  工具
      1.7.1  AWS和SageMaker是什麼，它們如何幫助你
      1.7.2  Jupyter筆記本是什麼
    1.8  配置SageMaker為解決第2?7章中的場景做準備
    1.9  是時候行動了
    1.10  小結
第二部分  公司機器學習的六個場景
  第2章  你是否應該將採購訂單發送給技術審批人
    2.1  決策
    2.2  數據
    2.3  開始你的訓練過程
    2.4  運行Jupyter筆記本並進行預測
      2.4.1  第一部分：載入並檢查數據
      2.4.2  第二部分：將數據轉換為正確的格式
      2.4.3  第三部分：創建訓練集、驗證集和測試集
      2.4.4  第四部分：訓練模型
      2.4.5  第五部分：部署模型
      2.4.6  第六部分：測試模型
    2.5  刪除端點並停止你的筆記本實例
      2.5.1  刪除端點
      2.5.2  停止筆記本實例
    2.6  小結
  第3章  你是否應該致電客戶以防客戶流失
    3.1  你在決策什麼
    3.2  處理流程
    3.3  準備數據集
  ……
  第4章  你是否應該將事件上報給支持團隊
  第5章 你是否應該質疑供應商發送給你的發票
  第6章  預測你公司的每月能耗
  第7章  優化你公司的每月能耗預測
第三部分  將機器學習應用到生產環境中
  第8章  通過Web提供預測服務
  第9章  案例研究
附錄A  註冊AWS

附錄B  設置並使用S3以存儲文件
附錄C  設置並使用AWS SageMaker來構建機器學習系統
附錄D  停止全部服務
附錄E  安裝Python

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