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大數據技術原理與應用(概念存儲處理分析與應用第3版)/大數據創新人才培養系列

  • 作者:編者:林子雨|責編:鄒文波
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115544056
  • 出版日期:2021/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:330
人民幣:RMB 59.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統介紹大數據的相關知識,分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共17章,內容包含大數據概述、大數據處理架構Hadoop、分散式文件系統HDFS、分散式資料庫HBase、NoSQL資料庫、雲資料庫、MapReduce、Hadoop再探討、數據倉庫。Hive、Spark、流計算、Flink、圖計算、數據可視化,以及大數據在互聯網領域、生物醫學領域的應用和大數據的其他應用。本書在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Hive、Spark和Flink等相關章安排了入門級的實驗,以便讀者能更好地學習和掌握大數據的關鍵技術。
    本書可以作為高等院校大數據、電腦、信息管理等相關專業的大數據課程教材,也可供相關技術人員參考。

作者介紹
編者:林子雨|責編:鄒文波
    林子雨(1978-),男,博士,廈門大學電腦科學系助理教授,廈門大學雲計算與大數據研究中心創始成員,廈門大學資料庫實驗室負責人,中國電腦學會資料庫專委會委員,中國電腦學會信息系統專委會委員。于2001年獲得福州大學水利水電專業學士學位,2005年獲得廈門大學電腦專業碩士學位,2009年獲得北京大學電腦專業博士學位。中國高校首個「數字教師」提出者和建設者,2009年至今,「數字教師」大平台累計向網路免費發布超過100萬字高價值的教學和科研資料,累計網路訪問量超過100萬次。    主要研究方向為資料庫、數據倉庫、數據挖掘、大數據和雲計算,發表期刊和會議學術論文多篇,並作為課題組負責人承擔了國家自然科學基金和福建省自然科學基金項目。曾作為志願者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學術資料,與廣大網友分享,深受歡迎。2013年在廈門大學開設大數據課程,並因在教學領域的突出貢獻和學生的認可,成為2013年度廈門大學教學類獎教金獲得者。

目錄
第一篇  大數據基礎
第1章  大數據概述
  1.1  大數據時代
    1.1.1  第三次信息化浪潮
    1.1.2  信息科技為大數據時代提供技術支撐
    1.1.3  數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨
    1.1.4  大數據的發展歷程
  1.2  大數據的概念
    1.2.1  數據量大
    1.2.2  數據類型繁多
    1.2.3  處理速度快
    1.2.4  價值密度低
  1.3  大數據的影響
    1.3.1  大數據對科學研究的影響
    1.3.2  大數據對思維方式的影響
    1.3.3  大數據對社會發展的影響
    1.3.4  大數據對就業市場的影響
    1.3.5  大數據對人才培養的影響
  1.4  大數據的應用
  1.5  大數據關鍵技術
  1.6  大數據計算模式
    1.6.1  批處理計算
    1.6.2  流計算
    1.6.3  圖計算
    1.6.4  .查詢分析計算
  1.7  大數據產業
  1.8  大數據與雲計算、物聯網
    1.8.1  雲計算
    1.8.2  物聯網
    1.8.3  大數據與雲計算、物聯網的關係
  1.9  本章小結
  1.10  習題
第2章  大數據處理架構Hadoop
  2.1  概述
    2.1.1  Hadoop簡介
    2.1.2  Hadoop的發展簡史
    2.1.3  Hadoop的特性
    2.1.4  Hadoop的應用現狀
    2.1.5  Hadoop的版本
  2.2  Hadoop生態系統
    2.2.1  HDFS
    2.2.2  HBase
  2.2  -3 MapReduce
    2.2.4  Hive
    2.2.5  Pig
    2.2.6  Mahout
    2.2.7  ZooKeeper
    2.2.8  Flume
    2.2.9  Sqoop
    2.2.10  Ambari

  2.3  Hadoop的安裝與使用
    2.3.1  創建:Hadoop用戶
    2.3.2  更新apt和安裝Vim編輯器
    2.3.3  安裝SSH和配置SSH無密碼登錄
    2.3.4  安裝Java環境
    2.3.5  安裝單機Hadoop
    2.3.6  Hadoop偽分散式安裝
……
第二篇  大數據存儲與管理
第三篇  大數據處理與分析
第四篇  大數據應用

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