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Power BI建模權威指南

作者：(意)阿爾貝托·費拉里//馬爾·科魯索|責編:牛勇|譯者:劉鈺//潘麗萍//付大偉
出版社：電子工業
ISBN：9787121399916

出版日期：2021/01/01
裝幀：平裝
頁數：232

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    如何使用Excel和Power BI高效發現數字背後的信息？在數據分析時如何準確寫出所需的公式？如何快速響應各方需求，提升自己的價值……答案是使用「數據模型」。
    在本書中，著名的Excel、Power BI專家Alberto Ferrari和Marco Russo將會告訴你關於數據模型的基礎知識，並通過多個實例幫助你構建、展示報表，教你通過設計數據模型以快速得到想要的答案，並提升效率。通過閱讀，你會發現：找到正確的答案原來如此簡單！
    本書不僅適合在校學生、初入職場的白領，也適合那些希望了解數據建模的數據分析師。如果你希望獲得資深專家的豐富經驗，相信本書也會帶給你啟發。

作者介紹

(意)阿爾貝托·費拉里//馬爾·科魯索|責編:牛勇|譯者:劉鈺//潘麗萍//付大偉

第1章  數據建模介紹
  使用單張表構建模型
  數據模型的介紹
  關於星形模型
  理解命名規則的重要性
  本章小結
第2章  處理匯總表/明細表
  關於匯總表/明細表
  從匯總表聚合值
  扁平化匯總表/明細表
  本章小結
第3章  處理多維事實表
  處理規範化的事實表
  維度表的交叉篩選
  理解模型中的不確定因素
  案例：訂單表/發票表
    計算客戶的開票總額
    計算包含指定客戶與指定訂單的發票金額
    計算已經開具發票的訂單的金額
  本章小結
第4章  處理日期和時間
  創建一張日期維度表
  使用時間維度自動分組
    Excel中的按時間自動分組
    Power BI Desktop中的按時間自動分組
  處理多個日期維度
  處理日期和時間
  實現時間智能的計算
  處理財年日曆
  計算工作日
    針對單個國家或地區的工作日模型
    多個國家或地區的工作日模型
  處理年度特定的時間段
    處理非重疊日期區間
    截至今天的相對周期
    處理重疊的日期區間
  按照周日曆計算
  本章小結
第5章  跟蹤歷史屬性
  漸變維度簡介
  使用漸變維度
  載入漸變維度表
    確定維度表中的顆粒度
    在事實表中固定顆粒度
  快變維度
  選擇正確的建模技巧
  本章小結
第6章  使用快照表
  處理不能隨時間累積的數據
  快照表的聚合方式

  理解派生的快照表
  理解轉換矩陣
  本章小結
第7章  日期和時間間隔分析
  處理時態數據
  簡單間隔的聚合
  跨天的間隔
  基於工作輪班與時間偏移的建模
  分析活動事件
  混合不同的持續時間
  本章小結
第8章  多對多關係
  關於多對多關係
    理解雙向模式
    理解非累加性
  級聯多對多
  時間多對多關係
    重新分配因子和百分比
    多對多關係的物化
  使用事實表作為橋表
  考慮性能因素
  本章小結
第9章  不同顆粒度的使用
  關於顆粒度
  不同顆粒度之間的聯繫
    分析預算數據
    使用DAX代碼移動篩選器
    通過關係來篩選
    在錯誤的顆粒度上隱藏值
    在更細的顆粒度上分配值
  本章小結
第10章  數據模型的切片
  計算多列關係
  計算靜態切片
  使用動態切片
  理解計算列的威力：ABC分析
  本章小結
第11章  處理多幣種模型
  理解不同的場景
  使用多種原始貨幣，一種報告貨幣
  使用一種來源貨幣，多種報告貨幣
  使用多種來源貨幣，多種報告貨幣
  本章小結

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