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Python商業數據分析(數據科學與大數據技術專業系列規劃教材)

  • 作者：編者:朱順泉|責編:許金霞
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115538420
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：242
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    全書工12章，主要內容包括：商業數據分析概論、Python商業數據存取、Python商業數據的圖形繪製與可視化、Python描述性統計、Python參數估計、Python參數假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數據分析、Python人工智慧機器學習中的應用。
    本書緊跟大數據與人工智慧時代，內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供統計學、數量經濟學、管理科學與工程、應用數學、計算數學、概率統計、金融工程、投資學、金融專業碩士、金融學、經濟學、財務管理、會計學、工商管理、MBA等專業的本科高年級學生與研究生學習商業數據分析、商業統計、計量經濟學等課程使用的教材或實驗參考書。
作者介紹
編者:朱順泉|責編:許金霞
目錄
第1章  商業數據分析概論
  1.1  商業數據分析的概念及其應用
  1.2  商業數據類型
  1.3  商業數據來源
  1.4  商業數據分析工具簡介
  1.5  Python商業數據分析工具的下載和安裝
  1.6  Python的啟動和退出
  1.7  Python商業數據分析相關的程序包
  1.8  Python商業數據分析快速入門
  練習題
第2章  Python商業數據存取
  2.1  Python-pandas的csv格式本地數據存取
  2.2  Python-pandas的Excel格式本地數據讀取
  2.3  挖地兔Tushare財經網站數據存取
  2.4  Pandas_datareader包獲取國外財經網站數據
  2.5  商業數據分析的Pandas分組聚合（或分類匯總）
  練習題
第3章  Python商業數據的圖形繪製與可視化
  3.1  Python-matplotlib繪圖基礎
  3.2  Python直方圖的繪製
  3.2  Python散點圖的繪製
  3.3  Python氣泡圖的繪製
  3.4  Python箱圖的繪製
  3.5  Python餅圖的繪製
  3.6  Python條形圖的繪製
  3.7  Python折線圖的繪製
  3.8  Python曲線標繪圖的繪製
  3.9  Python連線標繪圖的繪製
  3.10  Python3D圖的繪製
  練習題
第4章  Python描述性統計
  4.1  Python描述性統計工具
  4.2  Python數據集中趨勢的度量
  4.3  Python數據離散狀況的度量
  4.4  Python峰度、偏度與正態性檢驗
  4.5  Python異常數據處理
  練習題
第5章  Python參數估計
  5.1  參數估計與置信區間的含義
  5.2  Python點估計
  5.3  Python單正態總體均值區間估計
  5.4  Python單正態總體方差區間估計
  5.5  Python雙正態總體均值差區間估計
  5.6  Python雙正態總體方差比區間估計
  練習題
第6章  Python參數假設檢驗
  6.1  參數假設檢驗的基本理論
  6.2  Python單個樣本t檢驗
  6.3  Python兩個獨立樣本t檢驗
  6.4  Python配對樣本t檢驗

  6.5  Python單樣本方差假設檢驗
  6.6  Python雙樣本方差假設檢驗
  練習題
第7章  Python相關分析
  7.1  相關係數的概念
  7.2  使用模擬數據計算變數之間的相關係數和繪圖
  7.3  使用本地數據計算變數之間的相關係數和繪圖
  7.4  使用網上數據計算變數之間的相關係數和繪圖
第8章  Python一元線性回歸分析
  8.1  一元線性回歸分析基本理論
  8.2  應用Python-statsmodels工具作一元線性回歸分析
  8.3  應用Python-sklearn工具作一元線性回歸分析
  練習題
第9章  Python多元線性回歸分析
  9.1  多元線性回歸分析基本理論
  9.2  Python多元線性回歸數據分析
  9.3  用scikit-learn工具作多元回歸分析
  9.4  Python穩健線性回歸分析
  9.5  Python邏輯Logistic回歸分析
  9.6  Python廣義線性回歸分析
  9.7  違背回歸分析假設的計量檢驗
  9.8  Python自相關性診斷與消除
  9.9  Python異方差診斷與消除
  9.10  Python多重共線性的診斷與消除
  練習題
第10章  Python時間序列分析應用
  10.1  時間序列基礎
  10.2  時間序列的相關概念及其Python應用
  10.3  自回歸（AR）模型
  10.4  移動平均（MA）模型
  10.5  自回歸移動平均ARMA模型
  10.6  差分自回歸移動平均ARIMA模型
  10.7  自回歸條件異方差模型（ARCH）及預測
  10.8  廣義自回歸條件異方差模型（GARCH）與波動率預測
  練習題
第11章  Python量化金融數據分析應用
  11.1  Python金融數據描述性統計
  11.2  Python在戰勝股票市場策略可視化中的應用
  11.3  Python在資產組合均值方差模型中應用
  11.4  Python繪製投資組合有效邊界
  11.5  Python繪製尋找Markowitz最優投資組合
  11.6  Python實現量化金融投資統計套利協整配對交易策略
  練習題
第12章  Python機器學習數據分析應用
  12.1  機器學習演算法分類
  12.2  常見的機器學習演算法及其Python代碼
  12.3  Python實現K臨近演算法銀行貸款分類
  12.4  Python實現各種機器學習演算法
  12.5  Python實現K最近鄰法分類
  練習題

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