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智能硬體與機器視覺(基於樹莓派Python和OpenCV)

  • 作者：陳佳林|責編:李藝
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111667698
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：226
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一部講解如何利用樹莓派、Python、OpenCV等軟硬體搭建智能硬體並在其上實現圖像分析、文字識別、人臉識別與追蹤、視頻監控等機器視覺功能的實用性著作。
    全書一共11章。
    第1?4章首先講解了機器視覺在智能硬體領域的應用場景以及智能硬體上4種常見的機器視覺技術方案；然後講解了樹莓派和OpenCV的安裝、配置以及其他準備工作；最後通過一些簡單的案例和代碼手把手教讀者如何使用OpenCV。
    第5?11章是本書的核心內容，通過幾個具體的綜合案例講解了如何使用樹莓派低成本玩轉如下機器視覺場景：拍攝照片和視頻、處理相機的原始數據、道路和商場的人流統計、道路信息的文字識別、人臉識別與追蹤、中央AI視頻監控等。以上案例循序漸進，環環相扣，所有代碼均可在樹莓派上運行，可輕鬆移植到任何ARM開發板上。
作者介紹
陳佳林|責編:李藝
    陳佳林，技術極客，「骨灰級」樹莓派愛好者，在機器人、智能硬體、軟硬體協同開發等方面有較深入的研究。     資深安全技術專家，看雪科技高級研究員，在移動安全領域經驗豐富，多次主持召開銀行、電信、政府等行業的培訓並參與安全項目的研究。作為團隊成員參與GeekPwn 2018挑戰賽並獲得亞軍，多次在「看雪安全開發者峰會」「補天白帽大會」等會議上發表主題演講。     另著有《樹莓派創客：手把手教你搭建機器人》《樹莓派創客：手把手教你玩轉人工智慧》。
目錄
前言
第1章  智能硬體與機器視覺
  1.1  機器視覺在智能硬體領域的應用
    1.1.1  機器視覺在智慧城市的應用
    1.1.2  機器視覺與5G的協同效應
  1.2  智能硬體上的機器視覺技術方案選型
    1.2.1  方案A：樹莓派
    1.2.2  方案B：BeagleBoard
    1.2.3  方案C：NVIDIA Jetson
    1.2.4  方案D：Google Coral Dev Board+Edge TPU
  1.3  本章小結
第2章  樹莓派軟硬體準備
  2.1  刷寫系統
  2.2  硬體連接
  2.3  Linux系統的基本操作
    2.3.1  Linux常用命令
    2.3.2  Vim編輯器的使用
  2.4  遠程連接樹莓派
    2.4.1  使用SSH連接樹莓派
    2.4.2  使用VNC連接樹莓派
  2.5  使用相機模塊拍攝一張照片
  2.6  本章小結
第3章  安裝OpenCV
  3.1  使用pip安裝OpenCV
    3.1.1  在Ubuntu上使用pip安裝OpenCV
    3.1.2  在macOS上使用pip安裝OpenCV
    3.1.3  在樹莓派上使用pip安裝OpenCV
    3.1.4  注意事項
  3.2  樹莓派源碼編譯安裝OpenCV 4
    3.2.1  擴展TF卡並安裝依賴
    3.2.2  下載OpenCV 4
    3.2.3  為OpenCV 4搭建基於Python 3的虛擬環境
    3.2.4  構建和編譯OpenCV 4
    3.2.5  測試OpenCV 4
    3.2.6  可能遇到的問題
  3.3  本章小結
第4章  通過案例手把手入門OpenCV
  4.1  開始前的準備
    4.1.1  環境準備
    4.1.2  項目代碼準備
  4.2  OpenCV圖像簡單處理
    4.2.1  載入和顯示圖像
  ……
第5章  使用Python拍攝照片、視頻
第6章  使用Python處理相機原始數據
第7章  道路、商場人流統計
第8章  道路信息文字識別
第9章  簡單人臉追蹤
第10章  人臉追蹤安防攝像頭
第11章  多路攝像頭中央AI監控

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