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CAMPSO在含分散式電源的配電網運行優化中的應用/電氣與電子工程技術叢書

  • 作者：程杉|責編:吉正霞//常莉
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030655226
  • 出版日期：2020/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：123
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    含分散式電源的配電網多目標優化問題是一類複雜的工程優化問題，其目標空間是一個多維、離散並且不一定為凸的空間，需要有效的多目標優化方法求解，為決策者的決策提供有力支撐。本書探討綜合自適應多目標粒子群優化演算法及其在含分散式電源的配電網多目標優化問題中的應用。本書第1章為緒論，即工程背景及研究意義和相關研究現狀回顧。第2章為綜合自適應多目標粒子群優化演算法及其性能驗證。第3章至第5章為綜合自適應多目標粒子群優化演算法在含分散式電源的配電網規劃與運行多目標優化問題中的應用，包括分散式電源和混合儲能的優化配置，以及含分散式電源的配電網無功優化。第6章為基於超效率數據包絡分析和動態自適應粒子群優化演算法的電動汽車充電站多目標規劃。
    本書可為高等院校電氣信息類相關專業師生和電力工程技術人員進行建模研究和優化計算提供相應的指導和參考。
作者介紹
程杉|責編:吉正霞//常莉
    程杉，1981年生，河南桐柏縣人，工學博士、副教授、博士生導師，IEEE IGBSG2019 TPC Chair，「電力系統保護與控制」青年學術委員會委員，湖北省優秀基層教學組織——「智網」新工科專業課程教研組負責人，一流本科生課程「電路原理」負責人，三峽大學智能電網信息工程專業負責人。2005年和2013年分別在河南理工大學和重慶大學獲得工學學士和工學博士學位，主要從事電力系統運行優化與控制、智能電網能量管理與優化、智能計算及其在電力系統中的應用等方向的研究，主持國家自然科學基金、國家重點實驗室開放基金等科研項目7項，在IEEE／ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、International Journal of Electrical Power & Energy Systems、電力系統自動化、控制與決策等國內外期刊發表論文30余篇，是教育部在線教育中心「智慧教學之星」和湖北省青年教學能手，被三峽大學授予科學技術獎勵一等獎和十佳傑出青年、教學名師、外國留學生心目中的好老師等榮譽稱號。
目錄
第1章  緒論
  1.1  工程背景及意義
  1.2  含DG的配電網優化問題
    1.2.1  DG在配電網中的優化配置
    1.2.2  儲能系統優化配置
    1.2.3  含DG的配電網路重構、故障恢復和無功優化
    1.2.4  含DG的微電網能量管理
  1.3  配電網多目標優化問題
  1.4  配電網多目標優化問題的傳統解法
  1.5  啟髮式智能多目標優化方法
第2章  綜合自適應多目標粒子群優化演算法
  2.1  引言
  2.2  多目標優化演算法問題概述
    2.2.1  多目標優化演算法設計原則
    2.2.2  多目標粒子群優化演算法問題概述
  2.3  PSO演算法開拓與探索能力提升策略
    2.3.1  慣性權重和加速因子的動態變化
    2.3.2  隨機黑洞機制
  2.4  領導粒子動態選擇及保持種群多樣性策略
    2.4.1  基於細菌群體感應機理的擾動機制
    2.4.2  領導粒子的動態選擇
  2.5  提高Pareto解的多樣性和均勻分佈性策略
    2.5.1  NSGA-II擁擠距離排序
    2.5.2  逐步淘汰策略
    2.5.3  下一次迭代粒子的選擇
  2.6  CAMPSO演算法流程
  2.7  CAMPSO演算法性能驗證及分析
    2.7.1  三種主要策略的有效性驗證
    2.7.2  CAMPSO演算法性能綜合評價
  2.8  本章小結
第3章  分散式電源在配電網中的多目標優化配置
  3.1  引言
  3.2  多目標優化配置數學模型
    3.2.1  目標函數
    3.2.2  約束條件
    3.2.3  變數及其表達式
  3.3  偏好策略
    3.3.1  偏好多目標優化
    3.3.2  電壓偏好策略和供電可靠性偏好策略
  3.4  基於CAMPSO演算法的DG多目標優化配置求解
  3.5  DG多目標優化配置模擬及其分析
    3.5.1  第一組模擬實驗
    3.5.2  第二組模擬實驗
    3.5.3  第三組模擬實驗：偏好策略研究
  3.6  本章小結
第4章  混合儲能多目標優化配置
  4.1  引言
  4.2  HESS多目標優化配置模型
    4.2.1  HESS數學模型
    4.2.2  風電輸出功率平滑效果評估指標

    4.2.3  HESS多目標優化配置數學模型
  4.3  HESS儲能設備參考功率計算及功率分配策略
  4.4  基於CAMPSO演算法的HESS多目標優化配置求解
    4.4.1  求解變數的離散化處理
    4.4.2  求解流程
  4.5  模擬與分析
  4.6  本章小結
第5章  含分散式電源的配電網多目標無功優化策略
  5.1  引言
  5.2  含DG的配電網多目標無功優化數學模型
    5.2.1  目標函數
    5.2.2  約束條件及決策變數表述
    5.2.3  無功優化中的電壓偏好
  5.3  基於CAMPSO演算法的多目標無功優化問題求解
    5.3.1  離散變數的離散化
    5.3.2  狀態變數越限及潮流計算不收斂懲罰
    5.3.3  含DG的配電網多目標無功優化求解流程
  5.4  含DG的配電網多目標無功優化算例及其分析
    5.4.1  考慮不同目標時的無功優化
    5.4.2  分析與討論
  5.5  本章小結
第6章  基於DEA和DAPSO演算法的電動汽車充電站多目標規劃
  6.1  引言
  6.2  滿足充電可靠性的候選站址確定方法
    6.2.1  OD分析
    6.2.2  充電可靠性
  6.3  選址定容規劃模型
    6.3.1  經濟性指標
    6.3.2  系統電壓穩定性指標
    6.3.3  充電服務質量指標
    6.3.4  充電排隊時間
    6.3.5  多目標模型轉化為單目標模型
    6.3.6  約束條件
  6.4  DAPSO演算法及其算例分析
    6.4.1  DAPSO演算法
    6.4.2  算例分析
  6.5  本章小結
參考文獻

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