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MATLAB圖像處理(理論演算法與實例分析)/科學與工程計算技術叢書

  • 作者：編者:蔡利梅|責編:盛東亮//鍾志芳
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302555247
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：533
人民幣：RMB 109 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹了數字圖像處理理論、演算法及MATLAB實現。全書共13章，主要內容包括數字圖像處理概述、MATLAB基礎知識、MATLAB圖像處理基礎、圖像基礎性運算、圖像正交變換、圖像增強、圖像複原、圖像數學形態學處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像壓縮編碼、圖像匹配、MATLAB圖像處理GUI設計，涉及MATLAB圖像處理基礎、圖像基礎處理演算法及實現、圖像分析及實現、圖像綜合處理及實現。
    本書由淺入深，全面、系統地講解了各種處理演算法的原理及MATLAB實現，內容翔實，有充足的編程實例，便於讀者學習、實踐和應用。
    本書可以作為理工科高等院校研究生、本科生教學用書，也適合作為相關專業科研工程技術人員的參考用書。
作者介紹
編者:蔡利梅|責編:盛東亮//鍾志芳
    蔡利梅，中國礦業大學信息與控制工程學院副教授。長期從事圖像處理與模式識別領域的教學和研究工作。先後開設「圖像處理」「模式識別」「電腦圖形學」「數字視頻技術」「圖像分析及識別」等多門本科生及研究生課程。獲教育部高等學校科學技術進步獎二等獎、河南省科技進步獎二等獎、江蘇省科學技術獎三等獎、中國煤炭工業協會科學技術獎一等獎等省部級以上科技獎勵8項，並獲得其他科技獎勵6項；申請國家發明專利4項（已獲授權2項）；出版教材1部；獲校級優秀教學成果一等獎1項，全國煤炭行業教育教學成果獎三等獎1項。
目錄
第一篇  MATLAB數字圖像處理基礎
第1章  數字圖像處理概述
  1.1  圖像與數字圖像處理
    1.1.1  圖像
    1.1.2  數字圖像處理
  1.2  顏色
    1.2.1  顏色的表示
    1.2.2  顏色模型
  1.3  數字圖像的生成與表示
    1.3.1  圖像信號的數字化
    1.3.2  數字圖像類型
    1.3.3  常用的坐標系
    1.3.4  常見的數字圖像格式
  1.4  本章小結
第2章  MATLAB基礎知識
  2.1  MATLAB工作環境
    2.1.1  MATLAB窗口
    2.1.2  MATLAB參數設置
  2.2  MATLAB數據類型
    2.2.1  數值型數據
    2.2.2  邏輯型數據
    2.2.3  字元與字元串
    2.2.4  結構體
    2.2.5  元胞數組
    2.2.6  表
    2.2.7  函數句柄
  2.3  矩陣及其運算
    2.3.1  矩陣的創建
    2.3.2  常規運算
    2.3.3  矩陣運算相關函數
  2.4  MATLAB控制語句
    2.4.1  條件語句
    2.4.2  循環語句
    2.4.3  流程式控制制語句
  2.5  MATLAB圖形可視化
    2.5.1  二維圖形繪製
    2.5.2  三維圖形繪製
  2.6  本章小結
第3章  MATLAB圖像處理基礎
  3.1  圖像文件的讀取與顯示
    3.1.1  圖像文件信息讀取
    3.1.2  圖像文件數據讀取
    3.1.3  圖像的顯示
    3.1.4  像素信息的獲取與顯示
    3.1.5  局部區域的獲取與顯示
    3.1.6  圖像數據類型及轉換
    3.1.7  圖像文件的保存
  3.2  圖像類型的轉換
    3.2.1  彩色圖像轉換為灰度圖像
    3.2.2  多值圖像轉換為二值圖像

    3.2.3  灰度圖像轉換為彩色圖像
    3.2.4  索引圖像的轉換
  3.3  色彩空間轉換
    3.3.1  RGB空間和HSV空間的轉換
    3.3.2  RGB空間和YCbCr空間的轉換
    3.3.3  RGB空間和YIQ空間的轉換
    3.3.4  RGB空間和LAB空間的轉換
  3.4  視頻文件的讀寫
    3.4.1  視頻文件信息讀取
    3.4.2  視頻文件數據讀取
    3.4.3  視頻的播放
    3.4.4  視頻文件的保存
  3.5  實例
  3.6  本章小結
第二篇  MATLAB圖像基礎處理
第4章  圖像基礎性運算
  4.1  圖像幾何變換
    4.1.1  圖像幾何變換原理
    4.1.2  圖像平移
    4.1.3  圖像鏡像
    4.1.4  圖像旋轉
    4.1.5  圖像縮放
    4.1.6  圖像錯切
    4.1.7  圖像轉置
  4.2  圖像代數運算
    4.2.1  加法運算
    4.2.2  減法運算
    4.2.3  乘法運算
    4.2.4  除法運算
    4.2.5  邏輯運算
  4.3  鄰域及模板運算
    4.3.1  鄰點及鄰域
    4.3.2  鄰接與連通
    4.3.3  鄰域處理與模板運算
  4.4  實例
  4.5  本章小結
第5章  圖像正交變換
  5.1  離散傅里葉變換
    5.1.1  離散傅里葉變換的定義
    5.1.2  離散傅里葉變換的實現
    5.1.3  離散傅里葉變換的性質
    5.1.4  離散傅里葉變換在圖像處理中的應用
  5.2  離散餘弦變換
    5.2.1  離散餘弦變換的定義
    5.2.2  離散餘弦變換的實現
    5.2.3  離散餘弦變換在圖像處理中的應用
  5.3  K-L變換
    5.3.1  K-L變換原理
    5.3.2  圖像的K-L變換及其實現
    5.3.3  K-L變換在圖像處理中的應用

  5.4  Radon變換
    5.4.1  Radon變換的原理
    5.4.2  Radon變換的實現
    5.4.3  Radon變換的應用
  5.5  小波變換
    5.5.1  小波
    5.5.2  一維小波變換
    5.5.3  二維小波變換
    5.5.4  小波變換在圖像處理中的應用
  5.6  本章小結
第6章  圖像增強
  6.1  灰度級變換
    6.1.1  線性灰度級變換
    6.1.2  非線性灰度級變換
    6.1.3  基於直方圖的灰度級變換
  6.2  空域濾波
    6.2.1  雜訊與平滑濾波
    6.2.2  邊緣與銳化濾波
  6.3  頻域濾波
    6.3.1  低通濾波
    6.3.2  高通濾波
    6.3.3  基於小波變換的圖像增強
  6.4  基於照度-反射模型的圖像增強
    6.4.1  同態濾波
    6.4.2  基於Retinex理論的圖像增強
  6.5  實例
  6.6  本章小結
第7章  圖像複原
  7.1  圖像退化與複原
  7.2  圖像退化函數的估計
    7.2.1  運動模糊退化函數估計
    7.2.2  其他退化函數模型
  7.3  圖像複原的代數方法
    7.3.1  無約束最小二乘方複原
    7.3.2  約束複原
  7.4  典型圖像複原方法及其實現
    7.4.1  逆濾波複原
    7.4.2  維納濾波複原
    7.4.3  等功率譜濾波
    7.4.4  幾何均值濾波
    7.4.5  約束最小二乘方濾波
    7.4.6  Richardson-Lucy演算法
  7.5  盲去卷積複原
  7.6  幾何失真校正
  7.7  本章小結
第8章  圖像數學形態學處理
  8.1  數學形態學的基本概念
  8.2  二值圖像數學形態學處理
    8.2.1  基本形態變換
    8.2.2  複合形態變換

    8.2.3  圖像的平滑處理
    8.2.4  圖像的邊緣提取
    8.2.5  區域填充
    8.2.6  擊中擊不中變換
    8.2.7  細化
  8.3  灰度圖像數學形態學處理
    8.3.1  膨脹運算和腐蝕運算
    8.3.2  開運算和閉運算
    8.3.3  形態學梯度
    8.3.4  Top-hat和Bottom-hat變換
  8.4  實例
  8.5  本章小結
第三篇  MATLAB圖像分析
第9章  圖像分割
  9.1  閾值分割
    9.1.1  基於灰度直方圖的閾值選擇
    9.1.2  基於模式分類思路的閾值選擇
    9.1.3  其他閾值分割方法
  9.2  邊界分割
    9.2.1  霍夫變換
    9.2.2  邊界跟蹤
  9.3  區域分割
    9.3.1  區域生長
    9.3.2  區域合併
    9.3.3  區域分裂
    9.3.4  區域分裂合併
  9.4  基於聚類的圖像分割
  9.5  分水嶺分割
  9.6  實例
  9.7  本章小結
第10章  圖像描述與分析
  10.1  幾何描述
    10.1.1  常用幾何特徵
    10.1.2  幾何特徵計算
  10.2  形狀描述
    10.2.1  矩形度
    10.2.2  圓形度
    10.2.3  中軸變換
  10.3  邊界描述
    10.3.1  邊界鏈碼
    10.3.2  傅里葉描繪子
    10.3.3  邊界片段
  10.4  矩描述
    10.4.1  矩
    10.4.2  與矩相關的特徵
  10.5  紋理描述
    10.5.1  灰度共生矩陣法
    10.5.2  灰度差分統計法
    10.5.3  行程長度統計法
    10.5.4  LBP特徵

  10.6  其他描述
    10.6.1  梯度方向直方圖
    10.6.2  Haar-like特徵
  10.7  本章小結
第四篇  MATLAB圖像綜合處理
第11章  圖像壓縮編碼
  11.1  圖像編碼的基本理論
    11.1.1  圖像壓縮的可能性
    11.1.2  圖像編碼方法的分類
    11.1.3  圖像編碼壓縮術語簡介
  11.2  無損壓縮編碼
    11.2.1  Huffman編碼
    11.2.2  算術編碼
    11.2.3  行程長度編碼
    11.2.4  LZW編碼
  11.3  預測編碼
  11.4  變換編碼
  11.5  JPEG標準
  11.6  本章小結
第12章  圖像匹配
  12.1  基於灰度的圖像匹配
    12.1.1  相似性度量
    12.1.2  圖像配准
  12.2  角點檢測
    12.2.1  Moravec角點檢測
    12.2.2  Harris角點檢測
    12.2.3  最小特徵值角點檢測
    12.2.4  SUSAN角點檢測
    12.2.5  FAST角點檢測
  12.3  特徵描述
    12.3.1  SIFT描述子
    12.3.2  SURF描述子
    12.3.3  BRISK描述子
    12.3.4  FREAK描述子
    12.3.5  MSER描述子
    12.3.6  特徵描述子提取的實現
  12.4  特徵匹配
  12.5  實例
  12.6  本章小結
第13章  MATLAB圖像處理GUI設計
  13.1  認識GUI
    13.1.1  設計環境
    13.1.2  控制項
    13.1.3  菜單
    13.1.4  對話框
  13.2  GUI界面設計
    13.2.1  背景設計
    13.2.2  菜單設計
    13.2.3  顯示區設計
    13.2.4  自定義分割區設計

  13.3  菜單函數設計
    13.3.1  文件菜單函數設計
    13.3.2  圖像分割菜單函數設計
    13.3.3  自定義分割菜單函數設計
    13.3.4  退出菜單函數設計
  13.4  自定義分割設計
    13.4.1  流程初始化
    13.4.2  流程設計與實現
  13.5  本章小結
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