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Python高手修煉之道(數據處理與機器學習實戰)

  • 作者:許向武|責編:張天怡
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115548061
  • 出版日期:2020/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:375
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統介紹了如何入門Python並利用Python進行數據處理與機器學習實戰。本書從Python的基礎安裝開始介紹,系統梳理了Python的入門語法知識,歸納介紹了圖像處理、數據文件讀寫、資料庫操作等Python基本技能;然後詳細講解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在數據處理、機器學習領域的應用。代碼實例涵蓋網路爬蟲、數據處理、視覺識別、機器學習等應用領域。作者還精心創作了語感訓練100題、Python內置函數(類)手冊、從新手到高手的100個模塊等內容,以幫助讀者更好地學習並掌握Python這一工具。
    任何有興趣學習Python語言的人都可以將本書作為入門讀物。有一定基礎但不知如何提高編程技能的初級程序員,可以從本書的第3章開始閱讀。對於有志於從事數據處理、機器學習的程序員來說,本書更是非常重要的參考讀物。

作者介紹
許向武|責編:張天怡
    許向武,CSDN博客專家,2019年度CSDN博客之星,個人主頁訪問量超百萬。     山東遠思信息科技有限公司CEO。     長期從事數據處理工作,服務於多家科研機構和科研項目。曾參與過子午工程、風雲系列氣象衛星、空間探測衛星等多個項目的數據處理。     資深程序員,使用Python語言編程超過10年。

目錄
前言
本書面向的讀者對象
代碼和命令的排版約定
閱讀和學習的方法
資源下載與技術交流
致謝
第1章  零基礎必讀
  1.1  安裝Python
    1.1.1  Python的各種發行版
    1.1.2  安裝與運行
    1.1.3  重新安裝
  1.2  以交互方式運行Python代碼
    1.2.1  使用Python IDLE交互操作
    1.2.2  使用IPython交互操作
  1.3  以腳本方式運行Python程序
    1.3.1  運行
    1.3.2  調試
  1.4  使用pip安裝和管理模塊
    1.4.1  使用pip的兩種方式
    1.4.2  安裝模塊
    1.4.3  卸載模塊
    1.4.4  查看模塊列表和模塊信息
第2章  Python入門
  2.1  基礎語法
    2.1.1  一條絕對原則——縮進
    2.1.2  兩個頂級定義——函數和類
    2.1.3  三種語句結構——順序、分支和循環
    2.1.4  四種數據類型——整型、浮點型、布爾型、字元串
    2.1.5  五大內置類——列表、字典、元組、集合、字元串
    2.1.6  十組最常用的內置函數
  2.2  進階語法
    2.2.1  函數的參數
    2.2.2  異常捕獲與處理
    2.2.3  三元表達式
    2.2.4  列表推導式
    2.2.5  斷言
    2.2.6  with-as
    2.2.7  lambda函數
    2.2.8  迭代器和生成器
    2.2.9  裝飾器
    2.2.10  閉包
  2.3  面向對象編程
    2.3.1  類和對象
    2.3.2  類的成員
    2.3.3  靜態變數和實例變數
    2.3.4  面向對象三要素
    2.3.5  抽象類
    2.3.6  單實例模式
  2.4  編碼規範
    2.4.1  編碼格式聲明

    2.4.2  文檔字元串
  ……
第3章  Python基本技能
第4章  科學計算基礎軟體包NumPy
第5章  應用最廣泛的繪圖庫Matplotlib
第6章  結構化數據分析工具
第7章  科學計算工具包SciPy
第8章  機器學習工具包SciKit-learn
附錄A  Python內置函數(類)手冊
附錄B  從新手到高手的100個模塊

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