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資料庫可靠性工程(資料庫系統設計與運維指南)/圖靈程序設計叢書

  • 作者：(美)萊恩·坎貝爾//夏麗蒂·梅傑斯|責編:岳新欣|譯者:張海深//夏夢禹//林建桂
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115548863
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：194
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    數據是當今企業的寶貴資產，設計、構建並維護數據存儲的重要性不言而喻，而技術的快速迭代給資料庫可靠性帶來了更多挑戰，也向資料庫管理員提出了更高要求。本書從可靠性這一視角就資料庫的構建和運維展開細緻討論。全書內容分為兩大部分：前一部分介紹運維基礎知識，包括行為準則、服務等級管理、風險管理和運維可見性；后一部分深入研究數據本身，包括基礎設施、備份和恢復、安全、存儲和複製、架構等。
作者介紹
(美)萊恩·坎貝爾//夏麗蒂·梅傑斯|責編:岳新欣|譯者:張海深//夏夢禹//林建桂
目錄
序
前言
第1章  資料庫可靠性工程介紹
  1.1  資料庫可靠性工程師的指導原則
    1.1.1  保護數據
    1.1.2  大量自助服務
    1.1.3  消除瑣事
    1.1.4  資料庫並不特殊
    1.1.5  消除軟體和運維之間的障礙
  1.2  運維核心概述
  1.3  需求層次
    1.3.1  生存和安全
    1.3.2  愛和歸屬感
    1.3.3  尊重
    1.3.4  自我實現
  1.4  小結
第2章  服務等級管理
  2.1  為何需要SLO
  2.2  服務等級指標
    2.2.1  延時
    2.2.2  可用性
    2.2.3  吞吐量
    2.2.4  持久性
    2.2.5  成本或效率
  2.3  定義服務目標
    2.3.1  延時指標
    2.3.2  可用性指標
    2.3.3  吞吐量指標
  2.4  SLO的監控和報告
    2.4.1  可用性監控
    2.4.2  延時監控
    2.4.3  吞吐量監控
    2.4.4  監控成本和效率
  2.5  小結
第3章  風險管理
  3.1  風險考量因素
    3.1.1  未知因素和複雜性
    3.1.2  可用資源
    3.1.3  人為因素
    3.1.4  團隊因素
  3.2  可以做什麼
  3.3  不可以做什麼
  3.4  工作流程：初始版本
    3.4.1  服務風險評估
    3.4.2  架構清單
    3.4.3  優先順序
    3.4.4  風險控制和決策制定
  3.5  持續迭代
  3.6  小結
第4章  操作可見性

  4.1  操作可見性的新規則
    4.1.1  把操作可見性視為商業智能系統
    4.1.2  分散式易失環境成為趨勢
    4.1.3  高頻存儲關鍵度量值
    4.1.4  保持架構簡潔
  4.2  操作可見性框架
  4.3  數據輸入
    4.3.1  遙測/度量值
    4.3.2  事件
    4.3.3  日誌
  4.4  數據輸出
  4.5  監控的初始版本
    4.5.1  數據安全嗎
    4.5.2  服務運行正常嗎
    4.5.3  用戶受影響了嗎
  4.6  度量應用程序
    4.6.1  分散式追蹤
    4.6.2  事件與日誌
  4.7  度量伺服器或實例
  4.8  度量數據存儲
  4.9  數據存儲連接層
    4.9.1  利用率
    4.9.2  飽和度
    4.9.3  錯誤
  4.10  資料庫內部可見性
    4.10.1  吞吐量和延時度量值
    4.10.2  提交、重做和日誌
    4.10.3  複製狀態
    4.10.4  內存結構
    4.10.5  鎖與併發
  4.11  資料庫對象
  4.12  資料庫查詢
  4.13  資料庫報警和事件
  4.14  小結
第5章  基礎設施工程
  5.1  主機
    5.1.1  物理伺服器
    5.1.2  系統或內核的運維
    5.1.3  存儲區域網路
    5.1.4  物理伺服器的優點
    5.1.5  物理伺服器的缺點
  5.2  虛擬化
    5.2.1  虛擬機管理程序
    5.2.2  併發
    5.2.3  存儲
    5.2.4  用例
  5.3  容器
  5.4  DaaS
    5.4.1  DaaS面臨的挑戰
    5.4.2  資料庫可靠性工程師與DaaS

  5.5  小結
第6章  基礎設施管理
  6.1  版本控制
  6.2  配置定義
  6.3  基於配置的構建
  6.4  維護配置
  6.5  基礎設施定義和編排
    6.5.1  單一基礎設施定義
    6.5.2  垂直拆分
    6.5.3  分層（水平定義）
  6.6  驗收測試和合規性
  6.7  服務目錄
  6.8  完成拼圖
  6.9  開發環境
  6.10  小結
第7章  備份和恢復
  7.1  核心概念
    7.1.1  物理與邏輯
    7.1.2  在線與離線
    7.1.3  全量、增量和差量
  7.2  恢復的考量
  7.3  恢復場景
    7.3.1  計劃內的恢復場景
    7.3.2  計劃外的場景
    7.3.3  場景的範圍
    7.3.4  不同場景的影響
  7.4  恢復策略分解
    7.4.1  策略第1步：檢測
    7.4.2  策略第2步：分層存儲
    7.4.3  策略第3步：多樣的工具集
    7.4.4  策略第4步：測試
  7.5  既定恢復策略
    7.5.1  在線快速存儲的全量備份和增量備份
    7.5.2  在線慢速存儲的全量備份和增量備份
    7.5.3  離線存儲
    7.5.4  對象存儲
  7.6  小結
第8章  發布管理
  8.1  培訓與合作
    8.1.1  收集並分享相關資訊
    8.1.2  促進對話
    8.1.3  特定領域知識
    8.1.4  協作
  8.2  集成
  8.3  測試
    8.3.1  測試友好的開發實踐
    8.3.2  變更籤入后的測試
    8.3.3  完整的數據集測試
    8.3.4  下游測試
    8.3.5  操作測試

  8.4  部署
    8.4.1  遷移和版本
    8.4.2  影響分析
    8.4.3  變更模式
    8.4.4  手動或自動化
  8.5  小結
第9章  安全
  9.1  安全的目標
    9.1.1  防止數據被竊
    9.1.2  防止故意破壞
    9.1.3  防止意外損壞
    9.1.4  保護數據免於泄露
    9.1.5  合規與審計標準
  9.2  資料庫安全即功能
    9.2.1  培訓與合作
    9.2.2  自助服務
    9.2.3  集成和測試
    9.2.4  操作可見性
  9.3  漏洞和漏洞利用
    9.3.1  STRIDE
    9.3.2  DREAD
    9.3.3  基本防禦措施
    9.3.4  DoS攻擊
    9.3.5  SQL注入
    9.3.6  網路和身份驗證協議
  9.4  數據加密
    9.4.1  財務數據
    9.4.2  個人健康數據
    9.4.3  個人隱私數據
    9.4.4  軍事數據或政府數據
    9.4.5  機密或敏感的業務數據
    9.4.6  傳輸中的數據
    9.4.7  資料庫中的數據
    9.4.8  文件系統中的數據
  9.5  小結
第10章  數據存儲、索引和複製
  10.1  數據的存儲結構
    10.1.1  資料庫行的存儲
    10.1.2  SSTable和LSM樹
    10.1.3  索引
    10.1.4  日誌和資料庫
  10.2  數據複製
    10.2.1  單leader複製
    10.2.2  多leader複製
  10.3  小結
第11章  數據存儲領域指南
  11.1  數據存儲的概念屬性
    11.1.1  數據模型
    11.1.2  事務
    11.1.3  BASE

  11.2  數據存儲的內部屬性
    11.2.1  存儲
    11.2.2  無處不在的CAP理論
    11.2.3  一致性與延時的權衡
    11.2.4  可用性
  11.3  小結
第12章  數據架構示例
  12.1  架構組件
    12.1.1  前端資料庫
    12.1.2  數據訪問層
    12.1.3  資料庫代理
    12.1.4  事件與消息系統
    12.1.5  緩存和內存存儲
  12.2  數據架構
    12.2.1  Lambda和Kappa
    12.2.2  事件溯源
    12.2.3  CQRS
  12.3  小結
第13章  資料庫可靠性工程師行為指南
  13.1  資料庫可靠性工程文化
    13.1.1  突破障礙
    13.1.2  數據驅動決策
    13.1.3  數據完整性和可恢復性
  13.2  小結
關於作者
封面介紹

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