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數據分析技術(高職高專商務數據分析與應用專業系列教材)

  • 作者：編者:李勇//劉衛//胡媛媛|責編:喬晨
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111664857
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：260
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    「數據分析技術」課程是高等職業院校商務數據分析與應用專業的一門核心課程，對學生商務數據分析與應用職業能力的培養和職業素養的養成起著重要的支撐作用。本書旨在培養學生運用數據的思維和分析工具進行商務數據分析與應用的能力，系統地闡述了數據分析認知、需求分析、資料庫創建、描述性系統分析、假設檢驗、方差分析、相關與回歸、時間序列分析、數據分析報告等內容。
    本書具有很強的實用性，可供高職高專數據分析與應用專業學生學習相關課程使用。
作者介紹
編者:李勇//劉衛//胡媛媛|責編:喬晨
目錄
前言
第1章  數據分析認知
  1.1  數據分析概述
  1.2  數據分析思維與分析技術
  1.3  數據分析流程
  1.4  數據分析工具
第2章  需求分析
  2.1  需求分析概述
  2.2  數據分析方案
  2.3  項目進度表
第3章  資料庫創建
  3.1  資料庫概述
  3.2  資料庫的設計與創建
  3.3  資料庫的常用操作
  3.4  數據預處理
第4章  描述性統計分析
  4.1  描述性統計分析概述
  4.2  頻率分析
  4.3  描述統計分析
  4.4  交叉表分析
第5章  假設檢驗
  5.1  假設檢驗概述
  5.2  假設檢驗的分析方法
  5.3  均值過程
  5.4  單樣本t檢驗
  5.5  獨立樣本t檢驗
  5.6  配對樣本t檢驗
第6章  方差分析
  6.1  方差分析概述
  6.2  單因素方差分析
  6.3  雙因素方差分析
  6.4  協方差分析
第7章  相關與回歸
  7.1  相關與回歸概述
  7.2  簡單相關分析
  7.3  偏相關分析
  7.4  簡單回歸分析
第8章  時間序列分析
  8.1  時間序列分析概述
  8.2  移動平均預測和指數平滑預測
  8.3  季節指數模型預測
  8.4  趨勢模型預測
  8.5  使用SPSS進行時間序列分析
第9章  數據分析報告
  9.1  數據分析報告概述
  9.2  數據分析報告的寫作要求
  9.3  數據分析報告的撰寫
參考文獻

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