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5G時代的AI技術應用詳解/5G與AI技術大系

  • 作者：編者:亞信科技中國有限公司|責編:王中英
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302565321
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：273
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合大量實際案例，全面且詳細地介紹了企業在5G時代應該如何應用AI技術來提升生產、運營和管理能力。全書共分為三篇：第一篇為基礎與網路篇，包括第1?4章，主要介紹如何將AI技術應用於網路智能切片、物聯網和5G網路多量綱計費業務場景中；第二篇為客戶與管理篇，包括第5?8章，以客戶體驗管理、客戶關係管理、企業業務流程管理、企業商業智能決策四大典型應用場景為例，詳細介紹如何通過AI技術提升企業的管理效能；第三篇為運維與安全篇，包括第9?12章，其中第9?11章分別介紹AI技術應用於網路智能運維、機房智慧管控、智能安防的應用案例，第12章則對AI能力平台化的建設、沉積等內容進行詳細論述，並給出AI平台建設的理念、功能設計和技術設計建議。
    本書可供通信行業和其他行業的IT從業人員，以及科研人員、高校師生閱讀和參考。
作者介紹
編者:亞信科技中國有限公司|責編:王中英
    亞信科技中國有限公司（簡稱亞信科技，股票代碼01675.HK）創建於1993年，是國內領先的軟體產品、解決方案和服務提供商，致力於成為5G時代大型企業數字化轉型的使能者。     公司積極擁抱5G、雲計算、大數據、AI、物聯網等先進的技術，依據「一鞏固、三發展」的戰略決策，依托產品、服務、運營和集成的能力，在傳統業務方面，以5G為契機，全面布局，提升效能，鞏固BSS市場的領導地位；在新興業務方面，5G OSS網路智能化、DSaaS數字化運營服務、企業上雲及垂直行業領域快速規模化發展。同時，公司將與業界夥伴共同建設生態體系，持續推動商業模式轉型，為企業數字化轉型和產業可持續發展貢獻力量。     亞信科技擁有行業領先的研發能力和豐富的電信級軟體產品，包括客戶關係管理、計費賬務、大數據、物聯網及5G網路智能化產品。大型企業客戶來自金融、交通、郵政、能源、廣電、零售、政務等行業。
目錄
第一篇  基礎與網路篇
  第1章  「5G+AI」概述
    1.1  新基建下的「5G+AI」技術發展
      1.1.1  新基建的內涵和外延
      1.1.2  新基建對5G和AI發展的影響
    1.2  5G時代的AI技術趨勢
      1.2.1  AI部署雲邊協同
      1.2.2  AI注智實時持續
      1.2.3  AI應用民主靈活
      1.2.4  AI決策高度模擬
    1.3  我國5G產業與技術發展
      1.3.1  我國5G技術發展歷程
      1.3.2  5G改變社會
    1.4  我國AI產業與技術發展
      1.4.1  人工智慧發展概述
      1.4.2  我國人工智慧技術的發展
  第2章  AI與5G網路智能切片
    2.1  5G業務多樣化與網路需求彈性化
    2.2  5G網路智能切片概述
      2.2.1  5G網路智能切片的概念與特徵
      2.2.2  5G網路智能切片端到端結構
      2.2.3  5G網路智能切片的RAN側技術挑戰
      2.2.4  5G網路智能切片的AI平台和分析系統
      2.2.5  5G網路智能切片的智能部署
      2.2.6  5G網路智能切片的標準化增強
    2.3  應用於5G網路切片中的AI技術
      2.3.1  5G網路智能切片的設計流程
      2.3.2  基於GA-PS0優化的網路切片編排演算法
      2.3.3  5G網路切片使能智能電網
      2.3.4  應用於NWDAF中的聯邦學習技術
  第3章  AI與智能物聯網
    3.1  5G時代IoT海量數據實時處理
    3.2  邊緣計算與雲邊協同
      3.2.1  邊緣計算
      3.2.2  雲邊協同
    3.3  應用於智能IoT中的AI技術
      3.3.1  聯邦遷移學習
      3.3.2  RPnet網路與車牌識別
      3.3.3  對抗生成網路與移動目標檢測
      3.3.4  Andmid手機去中心化的分散式機器學習
      3.3.5  「AI+移動警務」
  第4章  AI與5G網路多量綱計費
    4.1  5G時代變得曰益複雜的網路計費
    4.2  5G多量綱計費概述
      4.2.1  與4G計費量綱對標
      4.2.2  5G計費因子確定
      4.2.3  5G計費欺詐預防
      4.2.4  5G流量異常監測
    4.3  應用於智能計費中的AI技術
      4.3.1  ST-DenNetFus演算法與網路需求彈性分析

      4.3.2  強化學習（RL）與客戶意圖分析
第二篇  客戶與管理篇
  第5章  AI與客戶體驗管理
    5.1  客戶感知網路質量與客觀KPI指標差異
    5.2  CEM概述
      5.2.1  CEM基本概念
      5.2.2  客戶網路體驗感知量化
      5.2.3  CEMC與端到端客戶服務體驗改善
    5.3  應用於CEM中的AI技術
      5.3.1  ADS演算法與用戶網路感知原因定位
      5.3.2  Chatbot技術與客服體驗優化
      5.3.3  基於KDtree、LSTM以及多演算法融合的網路容量預測
      5.3.4  NPS度量與用戶業務感知提升
  第6章  AI與客戶關係管理（CRM）
    6.1  5G需求差異化與服務精準化
    6.2  CRM概述
      6.2.1  CRM基本概念
      6.2.2  AI注智客戶差異化服務營銷
    6.3  應用於CRM中的AI技術
      6.3.1  BERT技術在客服NLP中的應用
      6.3.2  基於用戶單側通話記錄檢測的詐騙電話識別
      6.3.3  應用於用戶差異化營銷中的人臉識別應用技術
      6.3.4  應用於戶外廣告屏的人體屬性識別技術
      6.3.5  MPMD加權回歸方法在客戶畫像中的應用實現
      6.3.6  「CRNN+0penCV」與用戶身份證信息自動錄入
      6.3.7  基於OCR識別的用戶簽名信息核對
      6.3.8  基於中心性和圖相似性演算法的智能推薦應用
      6.3.9  基於LDA和MLLT的語音識別特徵變換矩陣估計方法
      6.3.10  基於MFCC和Kaldi-chain聲學模型的語音情緒分析
  第7章  AI與流程管理
    7.1  智能流程管理與企業降本增效
    7.2  AIRPA助力數字化轉型
      7.2.1  RPA概述
      7.2.2  RPA開發運行流程
      7.2.3  RPA開發工具
      7.2.4  RAA管控調度
      7.2.5  RPA任務執行引擎
    7.3  應用於智能流程管理中的AI技術
      7.3.1  YOL0模型檢測和分類票據
      7.3.2  用OpenCV去除印章
      7.3.3  CRNN識別票據關鍵信息
      7.3.4  基於模板的OCR識別
  第8章  AI與商業智能
    8.1  5G與運營商業務決策和業務流程優化
    8.2  構建基於通信AI的全面戰略管理決策體系
    8.3  應用於智能決策中的AI技術
      8.3.1  納什均衡演算法與攜號轉網最優市場決策
      8.3.2  Transfer Learning（遷移學習）技術與客戶攜轉風險識別
      8.3.3  基於多源指標關聯分析的業務沙盤推演
      8.3.4  基於社群發現的用戶轉網預警分析

第三篇  運維與安全篇
  第9章  AI與網路智能運維
    9.1  5G網路複雜化與運維模式創新
    9.2  AIOps概述
      9.2.1  AIOps概念與關鍵業務流程
      9.2.2  AIOps與智能運維學件
    9.3  應用於智能運維中的AI技術
      9.3.1  基於動態閾值的網路運維異常檢測
      9.3.2  基於DBSCAN和Apriori演算法的傳輸網告警根因定位
      9.3.3  集成學習演算法與網路故障預測
      9.3.4  時序演算法與網路黃金指標預測
      9.3.5  基於異構知識關聯的運維知識圖譜構建
  第10章  AI與機房智慧管控
    10.1  5G時代的中心機房智慧管控
    10.2  機房資源調度與監控管理概述
      10.2.1  機房環境物理指標
      10.2.2  「IoT+AI」輔助機房管理自動化
      10.2.3  機房安防布控與違規預警
    10.3  應用於機房智能化中的AI技術
      10.3.1  機器學習方法輔助數據中心降低能源消耗
      10.3.2  Faster-RCNN目標檢測演算法監控機櫃資源佔用
      10.3.3  基於電腦視覺方法的機房火情監測
  第11章  AI與智能安防
    11.1  「5G+AI」安防發展趨勢
    11.2  應用於智能安防中的5G技術
      11.2.1  無線視頻監控部署
      11.2.2  三域一體立體化防控
      11.2.3  海量數據實時響應
    11.3  應用於智能安防中的AI技術
      11.3.1  AI安防模型
      11.3.2  AI服務實現
      11.3.3  資源混編調度
  第12章  5G時代的AI能力平台化
    12.1  AI平台建設與能力沉積
    12.2  AI平台建設理念與思路
    12.3  AI平台建設功能設計
      12.3.1  雲化引擎設計
      12.3.2  API演算法體系
      12.3.3  AI能力生產方式
      12.3.4  AI能力輸出方式
      12.3.5  與生產環境對接
    12.4  AI平台建設的技術設計
參考文獻

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