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Excel2019高級進階--SQL應用

  • 作者：肖鵬|責編:張興輝//毛振威
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122375926
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：175
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於Microsoft Office 2019專業版，通過翔實的案例講解SQL的基礎、SQL在Excel 2019的運行環境、數據查詢語句、數據操作語句、運算符的使用、函數的使用、數據分組與聚集函數的使用、高級查詢以及SQL與數據透視表等內容。
    本書通過翔實的理論知識講解和大量的經典案例分析，比較完整地再現了SQL在Excel中的應用場景，使讀者在沒有或者只有較少SQL使用經驗的情況下仍然可以在Excel環境中運用SQL，提高工作效率。
    本書適用於所有使用辦公軟體製表的讀者，特別是經常使用Excel製作數據報表的人士，可以借此大幅提高辦公效率。
作者介紹
肖鵬|責編:張興輝//毛振威
目錄
第1章  SQL概述
  1.1  SQL的由來
  1.2  SQL的特點
  1.3  SQL的基本概念
  1.4  SQL語言的基本語句
第2章  Excel 2019的SQL運行環境
  2.1  通過「現有連接」使用SQL語句
    2.1.1  通過「現有連接」使用SQL語句的步驟
    2.1.2  連接屬性的設置
    2.1.3  刷新導入的數據
    2.1.4  修改數據源的連接地址
  2.2  通過「Microsoft Query」使用SQL語句
    2.2.1  Microsoft Query簡介
    2.2.2  通過「Microsoft Query」使用SQL語句的步驟
第3章  數據查詢語句
  3.1  SELECT的語法結構
    3.1.1  SELECT語法格式
    3.1.2  SQL語法結構中的約定
  3.2  查詢表中的列
    3.2.1  查詢一列或多列數據
    3.2.2  查詢表中的所有列
  3.3  別名和DISTINCT短語的使用
    3.3.1  使用別名
    3.3.2  使用DISTINCT短語
  3.4  ORDER BY子句的使用
    3.4.1  單列排序
    3.4.2  多列排序
第4章  數據操作語句
  4.1  INSERT數據插入語句
    4.1.1  INSERT語句語法結構
    4.1.2  INSERT語句的使用
  4.2  UPDATE數據更新語句
    4.2.1  UPDATE語句語法結構
    4.2.2  UPDATE語句的使用
  4.3  DELETE數據刪除語句
    4.3.1  DELETE語句語法結構
    4.3.2  DELETE語句的使用
第5章  運算符的使用
  5.1  WHERE子句的語法和作用
  5.2  比較運算符
    5.2.1  比較運算符簡介
    5.2.2  比較運算符的使用
  5.3  邏輯運算符
    5.3.1  邏輯運算符簡介
    5.3.2  邏輯運算符的使用
  5.4  連接運算符
    5.4.1  連接運算符簡介
    5.4.2  連接運算符的使用
  5.5  算術運算符
    5.5.1  算術運算符簡介

    5.5.2  算術運算符的使用
第6章  函數的使用
  6.1  字元串函數
    6.1.1  字元串函數簡介
    6.1.2  字元串函數綜合運用
  6.2  日期和時間函數
    6.2.1  日期和時間函數簡介
    6.2.2  日期和時間函數綜合運用
  6.3  數學函數
    6.3.1  數學函數簡介
    6.3.2  數學函數綜合運用
  6.4  其他函數
    6.4.1  其他函數簡介
    6.4.2  其他函數綜合運用
第7章  聚集函數與數據分組
  7.1  聚集函數
    7.1.1  聚集函數簡介
    7.1.2  聚集函數的綜合運用
  7.2  數據分組
    7.2.1  GROUP BY子句和HAVING短語簡介
    7.2.2  GROUP BY子句與聚集函數的綜合運用
第8章  高級查詢
  8.1  連接查詢
    8.1.1  內連接查詢
    8.1.2  外連接查詢
  8.2  嵌套查詢
    8.2.1  由IN引導的嵌套查詢
    8.2.2  由比較運算符引導的嵌套查詢
    8.2.3  由ANY或ALL引導的嵌套查詢
    8.2.4  由EXISTS引導的嵌套查詢
第9章  SQL與數據透視表
  9.1  數據透視表基本操作
    9.1.1  創建數據透視表
    9.1.2  編輯數據透視表
  9.2  使用SQL創建數據透視表
    9.2.1  使用SQL創建動態數據透視表
    9.2.2  匯總多個數據源數據創建透視表
參考文獻

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