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電腦視覺(原理演算法應用及學習原書第5版)/智能科學與技術叢書

  • 作者：(英)E.R.戴維斯|責編:佘潔|譯者:袁春//劉婧
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111664796
  • 出版日期：2020/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：487
人民幣：RMB 149 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從第1版至今歷時30余年，在全球範圍內擁有廣泛的讀者。書中清晰而系統地介紹了電腦視覺的基本方法及應用，講解基礎理論的同時，強調演算法和實際的設計約束，具備系統性、先進性和完整性。
    本書特色：
    新增三章討論機器學習，以反映電腦視覺領域的發展。其中兩章討論基本分類概念和概率模型，另外一章介紹深度學習網路的原理，並通過人臉檢測與識別這一應用討論了其產生的影響。此外，還新增一章討論了物體分割與形狀模型。
    深入討論了幾何變換、EM演算法、Boosting方法、語義分割、人臉正面化、RNN等重要主題，包括眼睛、車輛和行人的定位等實例和應用，涵蓋開發真實視覺系統的細節和實現過程。
    理論方面，通過清晰的闡釋和恰當的例子使數學知識和基礎理論變得通俗易懂。此外，每一章都介紹了新研究進展，幫助學生和實踐者緊跟技術發展潮流。
    配備可免費下載的編程示例，包括代碼、方法、圖示、任務、提示和解決方案（主要採用MATLAB和C++）。
作者介紹
(英)E.R.戴維斯|責編:佘潔|譯者:袁春//劉婧
目錄
譯者序
推薦序
第5版前言
第1版前言
縮寫辭彙表
第1章  電腦視覺面臨的挑戰
  1.1  導言——人類及其感官
  1.2  視覺的本質
    1.2.1  識別過程
    1.2.2  解決識別問題
    1.2.3  物體定位
    1.2.4  場景分析
    1.2.5  視覺是逆向圖形學
  1.3  從自動視覺檢測到監控
  1.4  本書是關於什麼的
  1.5  機器學習的作用
  1.6  後續章節內容概述
  1.7  書目註釋
第一部分  初級視覺
  第2章  圖像與圖像處理
    2.1  導言
    2.2  圖像處理操作
      2.2.1  灰度圖像的一些基本操作
      2.2.2  二值圖像的基本操作
    2.3  卷積和點擴散函數
    2.4  順序操作與並行操作
    2.5  結束語
    2.6  書目和歷史註釋
    2.7  問題
  第3章  圖像濾波和形態學
    3.1  導言
    3.2  通過高斯平滑抑制雜訊
    3.3  中值濾波器
    3.4  模式濾波器
    3.5  秩排序濾波器
    3.6  銳化-反銳化掩模
    3.7  中值濾波器引入的偏移
      3.7.1  中值偏移的連續體模型
      3.7.2  推廣到灰度圖
      3.7.3  中值偏移的離散模型
    3.8  秩排序濾波器引入的偏移
    3.9  濾波器在電腦視覺工業應用中的作用
    3.10  圖像濾波中的色彩
    3.11  二值圖像的膨脹和腐蝕
      3.11.1  膨脹和腐蝕
      3.11.2  抵消效應
      3.11.3  改進的膨脹與腐蝕運算元
    3.12  數學形態學
      3.12.1  泛化的形態學膨脹
      3.12.2  泛化的形態學腐蝕

      3.12.3  膨脹與腐蝕之間的對偶性
      3.12.4  膨脹與腐蝕運算元的特性
      3.12.5  閉合與開啟
      3.12.6  基本形態學運算概要
    3.13  形態學分組
    3.14  灰度圖像中的形態學
    3.15  結束語
    3.16  書目和歷史註釋
    3.17  問題
  第4章  閾值的作用
  第5章  邊緣檢測
  第6章  角點、興趣點和不變特徵的檢測
  第7章  紋理分析
第二部分  中級視覺
  第8章  二值化形狀分析
  第9章  邊界模式分析
  第10章  直線、圓和橢圓的檢測
  第11章  廣義霍夫變換
  第12章  物體分割與形狀模型
第三部分  機器學習和深度學習網路
  第13章  基本分類概念
  第14章  機器學習：概率方法
  第15章  深度學習網路
第四部分  三維視覺和運動
  第16章  三維世界
  第17章  解決n點透視問題
  第18章  不變數與透視
  第19章  圖像變換和攝像機校準
  第20章  運動
第五部分  電腦視覺的應用
  第21章  人臉檢測與識別：深度學習帶來的影響
  第22章  監控
  第23章  車載視覺系統
  第24章  結語——電腦視覺展望

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