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人工智慧數學基礎

  • 作者：編者:唐宇迪//李琳//侯惠芳//王社偉|責編:張雲靜//楊爽
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301314319
  • 出版日期：2020/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：540
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以零基礎講解為宗旨，面向學習數據科學與人工智慧的讀者，通俗地講解每一個知識點，旨在幫助讀者快速打下數學基礎。
    全書分為4篇，共17章。其中第1篇為數學知識基礎篇，主要講述了高等數學基礎、微積分、泰勒公式與拉格朗日乘子法；第2篇為數學知識核心篇，主要講述了線性代數基礎、特徵值與矩陣分解、概率論基礎、隨機變數與概率估計；第3篇為數學知識提高篇，主要講述了數據科學的幾種分佈、核函數變換、熵與激活函數；第4篇為數學知識應用篇，主要講述了回歸分析、假設檢驗、相關分析、方差分析、聚類分析、貝葉斯分析等內容。
    本書適合準備從事數據科學與人工智慧相關行業的讀者。
作者介紹
編者:唐宇迪//李琳//侯惠芳//王社偉|責編:張雲靜//楊爽
目錄
第1章  人工智慧與數學基礎
  1.1  什麼是人工智慧
  1.2  人工智慧的發展
  1.3  人工智慧的應用
  1.4  學習人工智慧需要哪些知識
  1.5  為什麼要學習數學
  1.6  本書包括的數學知識
第1篇  基礎篇
  第2章  高等數學基礎
    2.1  函數
    2.2  極限
    2.3  無窮小與無窮大
    2.4  連續性與導數
    2.5  偏導數
    2.6  方嚮導數
    2.7  梯度
    2.8  綜合實例——梯度下降法求函數的最小值
    2.9  高手點撥
    2.10  習題
  第3章  微積分
    3.1  微積分的基本思想
    3.2  微積分的解釋
    3.3  定積分
    3.4  定積分的性質
    3.5  牛頓—萊布尼茨公式
    3.6  綜合實例—Python中常用的定積分求解方法
    3.7  高手點撥
    3.8  習題
  第4章  泰勒公式與拉格朗日乘子法
    4.1  泰勒公式出發點
    4.2  一點一世界
    4.3  階數和階乘的作用
    4.4  麥克勞林展開式的應用
    4.5  拉格朗日乘子法
    4.6  求解拉格朗日乘子法
    4.7  綜合實例——編程模擬實現sinx的n階泰勒多項式並驗證結果
    4.8  高手點撥
    4.9  習題
第2篇  核心篇
第3篇  提高篇
第4篇  應用篇

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