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Python從基礎編程到數據分析

  • 作者:陳惠貞|責編:楊靜華
  • 出版社:中國水利水電
  • ISBN:9787517088752
  • 出版日期:2020/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:398
人民幣:RMB 89.8 元      售價:
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內容大鋼
    《Python從基礎編程到數據分析》是一本同時介紹Python編程和基於Python的大數據分析圖書,既是一本Python入門書,又是一本Python數據分析專業書;既是Python基礎教程,又是Python視頻教程。
    《Python從基礎編程到數據分析》共17章,首先介紹了Python的開發環境、代碼編寫風格及程序設計的常見錯誤類型;然後循序漸進地解說了Python編程的基礎語法和相關技巧,這是學好Python的基礎和關鍵環節;接著介紹了常見Python模塊和包的用法,如tkinter、pillow、qrcode等,讓讀者體驗只需編寫幾行簡短代碼,就能輕鬆完成許多應用。最後幾章,也是本書最精彩的部分,詳細介紹了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大熱門軟體包,可以讓讀者一次掌握數據科學應用與大數據分析的基礎能力。全書以範例為導向,涉及的程序代碼給出了詳細的解釋和分析,可以讓讀者輕鬆領會Python編程的精髓,同時也有利於讀者編程思維的培養。
    《Python從基礎編程到數據分析》提供了豐富的配套資源,如視頻、源代碼、PPT課件、習題答案等,特別適合編程零基礎、Python從入門到精通、想從事數據分析工作或想提高效率的數據分析人員,以及對人工智慧和AI開發感興趣的在職IT人員學習。另外,本書特別適合作為大中專院校相關專業的教材和參考書。

作者介紹
陳惠貞|責編:楊靜華

目錄
第1章  開始編寫Python程序
  1.1  認識Python
  1.2  安裝官方版Python
    1.2.1  安裝Python解釋器
    1.2.2  執行Python解釋器
    1.2.3  使用Python IDLE
    1.2.4  Python說明文件
  1.3  搭建Anaconda開發環境
    1.3.1  安裝Anaconda
    1.3.2  使用Anaconda Prompt
    1.3.3  使用[Python
    1.3.4  使用Spyder
  1.4  Python程序代碼編寫風格
  1.5  程序設計錯誤
  學習檢測
第2章  數據類型、變數與運算符
  2.1  數據類型
    2.1.1  數據類型(int、float、comolex、bool)
    2.1.2  字元串類型(str)
    2.1.3  list(列表)、tuple(元組)、set(集合)與dict(字典)
  2.2  變數
    2.2.1  變數的命名規則
    2.2.2  設置變數的值
  2.3  常量
  2.4  運算符
    2.4.1  算術運算符
    2.4.2  移位運算符
    2.4.3  位運算符
    2.4.4  比較運算符
    2.4.5  賦值運算符
    2.4.6  邏輯運算符
    2.4.7  其他特殊符號
    2.4.8  運算符的優先順序
  2.5  輸出
  2.6  輸入
  學習檢測
第3章  數值與字元串處理
  3.1  數值處理函數
    3.1.1  內置數值函數
    3.1.2  數學函數
    3.1.3  隨機數函數
  3.2  字元串與字元
    3.2.1  ASCII與Unicode
    3.2.2  轉義序列
    3.2.3  內置字元串函數
    3.2.4  連接運算符
    3.2.5  重複運算符
    3.2.6  比較運算符
    3.2.7  in與notin運算符
    3.2.8  索引與切片運算符

  3.3  字元串處理方法
    3.3.1  字元串轉換方法
    3.3.2  字元串測試方法
    3.3.3  搜索子字元串方法
    3.3.4  刪除指定字元或空格的方法
    3.3.5  格式化方法
  3.4  數值與字元串格式化
  學習檢測
第4章  流程式控制制
第5章  函數
第6章  列表、元組、集合與字典
第7章  繪圖
第8章  文件處理
第9章  異常處理
第10章  面向對象
第11章  模塊與包
第12章  使用tkinter開發GUI程序
第13章  使用pillow處理圖片
第14章  使用NumPy進行數據運算
第15章  使用matplotlib繪製圖表
第16章  使用SciPy進行科學計算
第17章  使用pandas進行數據分析
附錄A  數字系統與轉換(電子版)
附錄B  ASCII碼對照表(電子版)
附錄C  Unicode字元表(電子版)

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