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分散式人工智慧(基於TensorFlow\RTOS與群體智能體系)

  • 作者：王靜逸|責編:陳佳媛
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111665205
  • 出版日期：2020/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：536
人民幣：RMB 169 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合分散式計算、大數據、機器學習、深度學習和強化學習等技術，以群體智能為主線，講述分散式人工智慧的原理與應用。本書首先介紹分散式系統的概念、技術概況、計算框架、智能核心及體系架構等內容；然後介紹大數據框架、高速計算、海量存儲及人工智慧經典演算法等內容；接著介紹大規模分散式系統架構與演進，以及群體智能與博弈等內容；最後搭建「星際爭霸2」模擬環境，並開發相關的模擬對抗系統。
    本書共10章，分為4篇。第1篇「基礎概念」，介紹分散式系統的概況和分散式智能計算基礎：第2篇「計算框架」，介紹TensorFlow框架、分散式智能計算核心、大數據與存儲系統框架；第3篇「多智能體分散式AI演算法」，介紹機器學習演算法與分散式改進、生成網路和強化學習、對抗和群體智能博弈；第4篇「分散式AI智能系統開發實戰」，介紹群體智能對抗模擬環境及群體智能模擬對抗系統開發。
    本書通俗易懂，案例豐富，實用。性強，特別適合分散式、人工智慧和大數據等領域的入門與進階人員閱讀，也適合遊戲開發、推薦系統和群體智能等領域的相關研究人員閱讀。另外，本書還適合作為相關培訓機構的教材。
作者介紹
王靜逸|責編:陳佳媛
    王靜逸，電腦學士、金融學碩士、中國電腦學會會員、神兔未來科技有限公司創始人、QQ炫舞（1與2）引擎開發工程師和客戶端負責人。曾經任職于武漢中鐵橋樑科學研究院、上海聯想研究院和華為研究所，任研究員。曾經參與了騰訊OO炫舞、全民炫舞微信手游及曙光之戰OL等熱門遊戲的研發和圖形引擎研發。創辦神兔未來科技有限公司，從事分散式模擬、VR與AR等領域的圖形學研究與物聯網網路系統開發，並主持了多項軍用模擬系統和武警虛擬現實訓練系統的開發。目前在布比（BUMO）公鏈任研究員和架構師，併兼任第一視頻集團研究院研究員與技術總監，從事分散式區塊鏈和分散式人工智慧的研究。
目錄
第1篇  基礎概念
第1章  分散式系統簡介
  1.1  什麼是分散式系統
  1.2  分散式系統的歷史與未來
  1.3  分散式系統與並行計算
  1.4  分散式系統與邊緣計算
  1.5  分散式與超算系統
  1.6  分散式多智能體
  1.7  單體人工智慧
    1.7.1  TensorFlow的分散式方案
    1.7.2  Spark分散式機器學習
    1.7.3  Google聯合學習方案
  1.8  分散式與多人博弈
  1.9  分散式與群體智能決策
  1.10  分散式與群體智能的未來和價值
  1.11  本章小結
第2章  分散式智能計算基礎
  2.1  常用的分散式計算框架
  2.2  Spark分散式框架介紹
  2.3  HLA高層聯邦體系
  2.4  Multi-Agent體系
  2.5  RTI與RTOS分散式計算核心
  2.6  分散式計算的原理和常用方法
    2.6.1  分散式計算規則
    2.6.2  分散式與同步
    2.6.3  分散式與非同步
    2.6.4  處理同步與非同步延時64　
  2.7  計算模型與任務分發
  2.8  代理模型與HLA智能體
  2.9  分散式與決策模型
  2.10  底層計算核心RTOS
  2.11  分散式智能計算的價值
  2.12  本章小結
第2篇  計算框架
第3章  TensorFlow框架介紹
  3.1  什麼是TensorFlow
  3.2  TensorFlow的結構和應用概念
  3.3  Graph與並行計算模型
  3.4  Session會話層
  3.5  TensorFlow中的數據類型與計算函數
  3.6  TensorFlow與卷積神經網路
  3.7  準備TensorFlow的系統環境
  3.8  下載和安裝TensorFlow
  3.9  啟動第一個測試程序
  3.10  使用TensorFlow構建演算法框架
    3.10.1  使用CIFAR-10構建卷積神經網路
    3.10.2  使用RNN構建記憶網路
    3.10.3  搭建生成對抗網路
  3.11  TensorFlow的發展與價值
  3.12  本章小結

第4章  分散式智能計算核心
  4.1  什麼是SintolRTOS
  4.2  SintolRTOS支持的組織協議體系
    4.2.1  HLA高層聯邦體系
    4.2.2  數據分發服務
    4.2.3  Multi-Agent體系結構
  4.3  SintolRTOS核心組件和系統架構
    4.3.1  Core Soft Plateform
    4.3.2  Open Soft Plateform
  4.4  使用SintolRTOS系統組件的工作環境
  4.5  下載和安裝SintolRTOS
  4.6  SintolRTOS的分散式RTOSNode節點原理
  4.7  SintolRTOS的聯邦模型和文件定義
    4.7.1  FED聯邦模型文件定義
    4.7.2  IDL主題模型文件定義
    4.7.3  Agent代理模型定義
  4.8  編寫AI聯邦模型和Agent代理
  4.9  分散式計算層的模型與數據
    4.9.1  重構聯邦實體的處理類
    4.9.2  DQN神經網路與PSintolSDK構建計算層
  4.10  SintolRTOS智能計算組織Demo
    4.10.1  Demo分散式聯邦智能架構設計
    4.10.2  使用UnrealRTOS和CSintolSDK搭建模擬演練場景
    4.10.3  運行UnrealRTOS多智能體進行聯邦對抗
  4.11  SintolRTOS與分散式人工智慧的未來
  4.12  本章小結
……
第3篇  多智能體分散式AI演算法
第4篇  分散式AI智能系統開發實戰
後記

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