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Python遷移學習

作者：(印)迪潘簡·撒卡爾//拉格哈夫·巴利//塔莫格納·戈什|責編:胡俊英|譯者:張浩然
出版社：人民郵電
ISBN：9787115543561

出版日期：2020/10/01
裝幀：平裝
頁數：351

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    遷移學習是機器學習技術的一種，它可以從一系列機器學習問題的訓練中獲得知識，並將這些知識用於訓練其他相似類型的問題。
    本書分為3個部分：第1部分是深度學習基礎，介紹了機器學習的基礎知識、深度學習的基礎知識和深度學習的架構；第2部分是遷移學習精要，介紹了遷移學習的基礎知識和遷移學習的威力；第3部分是遷移學習案例研究，介紹了圖像識別和分類、文本文檔分類、音頻事件識別和分類、DeepDream演算法、風格遷移、自動圖像掃描生成器、圖像著色等內容。
    本書適合數據科學家、機器學習工程師和數據分析師閱讀，也適合對機器學習和遷移學習感興趣的讀者閱讀。在閱讀本書之前，希望讀者對機器學習和Python編程有基本的掌握。

作者介紹

(印)迪潘簡·撒卡爾//拉格哈夫·巴利//塔莫格納·戈什|責編:胡俊英|譯者:張浩然

第1部分  深度學習基礎
  第1章  機器學習基礎
    1.1  什麼是機器學習
      1.1.1  機器學習的正式定義
      1.1.2  淺層學習和深度學習
    1.2  機器學習演算法
      1.2.1  監督學習
      1.2.2  無監督學習
    1.3  CRISP-DM
      1.3.1  業務理解
      1.3.2  數據理解
      1.3.3  數據準備
      1.3.4  建模
      1.3.5  評估
      1.3.6  部署
    1.4  標準機器學習工作流
      1.4.1  數據檢索
      1.4.2  數據準備
      1.4.3  建模
      1.4.4  模型評估和調優
      1.4.5  部署和監控
    1.5  探索性數據分析
    1.6  特徵提取和特徵工程
    1.7  特徵選擇
    1.8  總結
  第2章  深度學習精要
    2.1  什麼是深度學習
    2.2  深度學習框架
    2.3  創建一個支持GPU的雲端深度學習環境
      2.3.1  選擇一個雲供應商
      2.3.2  設置虛擬伺服器
      2.3.3  配置虛擬伺服器
      2.3.4  安裝和升級深度學習依賴項
      2.3.5  訪問深度學習雲環境
      2.3.6  在深度學習環境中驗證啟用GPU
    2.4  創建一個支持GPU的、健壯的內部深度學習環境
    2.5  神經網路基礎
      2.5.1  一個簡單的線性神經元
      2.5.2  基於梯度的最優化問題
  ……
第2部分  遷移學習精要
第3部分  遷移學習案例研究

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