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R語言數據分析與可視化從入門到精通

  • 作者：編者:程乾//劉永//高博|責編:張雲靜//孫宜
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301314807
  • 出版日期：2020/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：495
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    R語言是一個自由、免費、源代碼開放的編程語言和環境，它提供了強大的數據分析功能和豐富的數據可視化手段。隨著數據科學的快速發展，R語言已經成為數據分析領域炙手可熱的通用語言。全書分為3篇共12章，具體內容如下。
    第1篇：入門篇（第1章?第3章）。本篇將帶領讀者逐步走進R語言的世界，幫助讀者對R語言形成初步的認識，並學會如何獲取和安裝R語言，以及如何在需要時獲取幫助。然後介紹R語言的一些基礎知識，這些知識是靈活應用R語言的必要前提。最後重點介紹R語言函數的使用方法，同時也會涉及一些其他相關內容，如流程式控制制和R語言環境等。
    第2篇：進階篇（第4章?第11章）。本篇介紹R語言數據管理、數據分析和數據可視化的三大威力，包括通過數據獲取、導出、整合和清理等操作將零散的數據整合為可以分析處理的數據集的多種方法；並介紹一些常用基礎統計和高級統計的實現方法，以及R語言的圖形生成、圖形修飾、外部繪圖插件和圖形展示等功能。
    第3篇：實戰篇（第12章）。本篇通過一個實戰案例，綜合講解R語言在數據處理與可視化分析方面的實戰技能。
    本書概適合沒有R語言編程基礎的讀者，也適合想學習R語言數據處理與可視化進階技能的讀者，還可以作為廣大職業院校、培訓班教材。
作者介紹
編者:程乾//劉永//高博|責編:張雲靜//孫宜
目錄
第1篇  入門篇
  第1章  R語言快速入門
    1.1  R語言及其歷史
      1.1.1  R語言的源起
      1.1.2  R語言的版本更新
    1.2  R語言的優勢和劣勢
      1.2.1  R語言的優勢
      1.2.2  R語言的劣勢
    1.3  R語言的軟體獲取及安裝
      1.3.1  獲取R語言軟體
      1.3.2  在Windows平台上安裝
      1.3.3  在Linux平台上安裝
      1.3.4  在Mac OS平台上安裝
    1.4  R語言的輔助工具
      1.4.1  R GUI
      1.4.2  RStudio
      1.4.3  獲取幫助
    1.5  新手問答
    1.6  小試牛刀：練習設置RStudio全局選項
    本章小結
  第2章  R語言的編程基礎（上）
    2.1  對象與變數
      2.1.1  對象
      2.1.2  變數
      2.1.3  變數的列舉和刪除
    2.2  數據類型
      2.2.1  常用數據類型
      2.2.2  特殊值
    2.3  數據結構
      2.3.1  向量
      2.3.2  矩陣和數組
      2.3.3  因子
      2.3.4  列表
      2.3.5  數據框
      2.3.6  原子向量和遞歸向量
    2.4  數學運算
      2.4.1  基礎運算
      2.4.2  向量運算
      2.4.3  矩陣運算
    2.5  新手問答
    2.6  小試牛刀：提取數據框子集，並對部分列做統計計算
    本章小結
  第3章  R語言的編程基礎（下）
    3.1  流程式控制制
      3.1.1  repeat循環
      3.1.2  while循環
      3.1.3  for循環
      3.1.4  if…else語句
      3.1.5  switch語句
    3.2  編寫R函數

      3.2.1  函數格式
      3.2.2  函數參數
      3.2.3  返回值
      3.2.4  函數調用
    3.3  R語言常用函數
      3.3.1  文件操作函數
      3.3.2  基礎計算函數
      3.3.3  概率分佈函數
      3.3.4  字元處理函數
    3.4  R包
      3.4.1  R包的管理
      3.4.2  R包的載入
      3.4.3  自定義R包
    3.5  環境空間
      3.5.1  環境空間的種類
      3.5.2  環境空間的使用方法
      3.5.3  環境空間的特徵
    3.6  新手問答
    3.7  小試牛刀：編寫函數並實現調用
    本章小結
第2篇  進階篇
第3篇  實戰篇

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