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電腦視覺基礎/智能科學與技術叢書

  • 作者：(美)韋斯利·E.斯奈德//戚海蓉|責編:唐曉琳|譯者:張岩//袁漢青//朱佩浪//潘雲逸
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111663799
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：311
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是關於電腦視覺的入門教材，通過廣泛的例子，包括面部圖片、卡通圖片、動物腳印和血管造影圖片等，為讀者提供了重要的數學和演算法工具，使他們能夠深入了解完整的電腦視覺系統的基本組成部分，並設計出同樣的系統。書中內容涉及識別局部特徵，如在存在雜訊的情況下角或邊的識別、保邊平滑、連通分量的標記、立體視覺、閾值處理、聚類、分割，以及描述、匹配形狀和場景等。
    本書可以作為高年級本科生和低年級研究生的教材，也可以作為從事電腦視覺技術研究的從業者和科研人員的參考用書。
作者介紹
(美)韋斯利·E.斯奈德//戚海蓉|責編:唐曉琳|譯者:張岩//袁漢青//朱佩浪//潘雲逸
目錄
譯者序
前言
致老師
第一部分  導論
  第1章  電腦視覺的定義及其歷史
    1.1  簡介
    1.2  定義
    1.3  局部全局問題
    1.4  生物視覺
      1.4.1  生物動因
      1.4.2  視覺感知
    參考文獻
  第2章  編寫圖像處理程序
    2.1  簡介
    2.2  圖像處理的基本程序結構
    2.3  良好的編程風格
    2.4  電腦視覺的重點
    2.5  圖像分析軟體工具包
    2.6  makefile
    2.7  作業
    參考文獻
  第3章  數學原理回顧
    3.1  簡介
    3.2  線性代數簡要回顧
      3.2.1  向量
      3.2.2  向量空間
      3.2.3  零空間
      3.2.4  函數空間
      3.2.5  線性變換
      3.2.6  導數和導數運算元
      3.2.7  特徵值和特徵向量
      3.2.8  特徵分解
      3.2.9  奇異值分解
    3.3  函數最小化簡要回顧
      3.3.1  梯度下降
      3.3.2  局部最小值和全局最小值
      3.3.3  模擬退火
    3.4  概率論簡要回顧
    3.5  作業
    參考文獻
  第4章  圖像：表示和創建
    4.1  簡介
    4.2  圖像表示
      4.2.1  標誌性表示（圖像）
      4.2.2  函數表示（方程）
      4.2.3  線性表示（向量）
      4.2.4  概率表示（隨機場）
      4.2.5  圖形表示（圖）
      4.2.6  鄰接悖論和六邊形像素
    4.3  作為曲面的圖像

      4.3.1  梯度
      4.3.2  等值線
      4.3.3  脊
    4.4  作業
    參考文獻
第二部分  預處理
  第5章  卷積核運算元
  第6章  去噪
  第7章  數學形態學
第三部分  圖像理解
  第8章  分割
  第9章  參數變換
  第10章  表示法和形狀匹配
  第11章  場景表示和匹配
第四部分  在三維世界中的二維圖像
  第12章  三維相關
  第13章  開發電腦視覺演算法
附錄A  支持向量機
附錄B  如何區分包含核運算符的函數
附錄C  圖像文件系統軟體
索引

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