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電腦基礎及Python程序設計導論(高等學校通識教育系列教材)

  • 作者：編者:韓瀛//楊光煜//劉婧//劉暢|責編:劉向威
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302561132
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：277
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書注重對大數據技術及應用的深入介紹，強調計算思維和通過程序設計進行問題求解能力的培養。全書共分為10章，第1?3章介紹電腦基礎知識，主要包括電腦發展及應用概況、電腦軟硬體系統、電腦中數據的表示和計算等；第4章介紹電腦網路；第5章介紹大數據技術與應用；第6?10章介紹Python程序設計語言的基礎知識，主要包括Python語言基礎、流程式控制制、複合數據類型以及函數等內容。
    本書可供普通高等院校非電腦專業本科生作為電腦基礎通識類課程的教材使用，也可作為對Python程序設計感興趣讀者的參考用書。
作者介紹
編者:韓瀛//楊光煜//劉婧//劉暢|責編:劉向威
目錄
第1章  概述
  1.1  電腦發展概況
    1.1.1  電腦發展簡史
    1.1.2  現代電腦的特點
    1.1.3  電腦的發展趨勢
  1.2  電腦分類及應用
    1.2.1  電腦分類
    1.2.2  電腦應用
  1.3  計算思維
    1.3.1  計算思維的定義
    1.3.2  計算思維的特點
    1.3.3  計算思維的應用案例
  1.4  本章小結
  習題
第2章  電腦系統組成
  2.1  電腦硬體系統
    2.1.1  電腦的組成和大致工作過程
    2.1.2  電腦的五大組成部分及硬體結構
  2.2  電腦軟體系統
    2.2.1  軟體的分類
    2.2.2  軟體的工作模式
  2.3  電腦系統及解題過程
    2.3.1  電腦系統
    2.3.2  電腦系統的層次結構
    2.3.3  電腦解題過程
  2.4  電腦系統的技術指標
  2.5  本章小結
  習題
第3章  電腦中數據的表示與運算
  3.1  數值數據
    3.1.1  進位計數制及進位間的相互轉換
    3.1.2  定點數與浮點數
    3.1.3  數的符號表示——原碼、補碼、反碼
  3.2  非數值數據
    3.2.1  邏輯數據的表示與邏輯運算
    3.2.2  十進位數字編碼
    3.2.3  字元數據編碼
    3.2.4  多媒體數據
  3.3  數據校驗編碼
    3.3.1  奇偶校驗碼
    3.3.2  漢明校驗碼
    3.3.3  循環冗余碼校驗碼
  3.4  本章小結
  習題
第4章  電腦網路
  4.1  概述
    4.1.1  電腦網路的定義
    4.1.2  電腦網路的發展歷史
    4.1.3  電腦網路的組成
  4.2  電腦網路的類別

  4.3  電腦網路的性能
    4.3.1  電腦網路的性能指標
    4.3.2  電腦網路的非性能指標
  4.4  電腦網路體系結構
    4.4.1  OSI參考模型
    4.4.2  TCP/IP的體系結構
    4.4.3  網路互聯設備
  4.5  區域網
    4.5.1  區域網概述
    4.5.2  區域網的體系結構
    4.5.3  MAC層的硬體地址
  4.6  Internet基礎
    4.6.1  網際協議IPv4
    4.6.2  劃分子網和構造超網
    4.6.3  地址解釋和地址轉換
    4.6.4  域名系統
    4.6.5  網際協議IPv6
    4.6.6  Internet的基本服務
  4.7  物聯網
  4.8  網路安全
    4.8.1  網路安全問題概述
    4.8.2  兩類密碼體制
    4.8.3  防火牆與入侵檢測
  4.9  本章小結
  習題
第5章  大數據技術與應用
  5.1  大數據概述
    5.1.1  相關概念
    5.1.2  大數據發展背景
    5.1.3  大數據的基本特徵
    5.1.4  大數據的典型應用
    5.1.5  大數據帶來的思維模式轉變
    5.1.6  數據科學
    5.1.7  數據處理的基本流程
  5.2  數據採集與治理
    5.2.1  多源數據採集
    5.2.2  數據的預處理
  5.3  數據存儲
    5.3.1  關係資料庫
    5.3.2  NoSQL資料庫
    5.3.3  分散式文件系統
  5.4  大數據計算
    5.4.1  概述
    5.4.2  MapReduce
  5.5  數據分析
    5.5.1  概述
    5.5.2  數據描述性分析
    5.5.3  預測性分析
  5.6  數據可視化
    5.6.1  概述

    5.6.2  數據可視化工具和軟體
  5.7  本章小結
  習題
第6章  Python概述
  6.1  Python的發展和特點
  6.2  Python的下載和安裝
  6.3  開始使用Python
  6.4  Python的集成開發環境
  6.5  本章小結
  習題
第7章  Python語言基礎
  7.1  Python中的對象和變數
    7.1.1  Python中的對象
    7.1.2  變數和對象引用
    7.1.3  標識符
  7.2  Python內置基本數據類型
    7.2.1  數值數據類型
    7.2.2  布爾類型
    7.2.3  字元串類型
    7.2.4  NoneType
    7.2.5  Python類型轉換函數
  7.3  運算符和表達式
    7.3.1  運算符
    7.3.2  表達式
  7.4  Python中的函數和模塊
    7.4.1  Python常用內置函數
    7.4.2  使用Python標準庫模塊
  7.5  本章小結
  習題
第8章  流程式控制制
  8.1  流程圖
  8.2  順序結構
  8.3  選擇結構
    8.3.1  單分支選擇結構
    8.3.2  雙分支選擇結構
    8.3.3  多分支選擇結構
    8.3.4  選擇結構嵌套
    8.3.5  pass語句
  8.4  循環結構
    8.4.1  for循環
    8.4.2  while循環
    8.4.3  循環的中途退出
    8.4.4  帶else子句的循環
    8.4.5  循環嵌套
  8.5  本章小結
  習題
第9章  Python組合數據類型
  9.1  序列類型概述
  9.2  列表
    9.2.1  創建列表對象

    9.2.2  列表訪問
    9.2.3  列表遍歷
    9.2.4  修改和刪除列表元素
    9.2.5  列表運算
    9.2.6  列表切片
    9.2.7  列表方法
    9.2.8  列表常用函數
    9.2.9  列表推導式
  9.3  元組
    9.3.1  創建元組對象
    9.3.2  元組訪問和遍歷
    9.3.3  元組運算
    9.3.4  常用方法和函數
    9.3.5  元組和列表的相互轉換
  9.4  字元串
    9.4.1  字元串訪問
    9.4.2  字元串常用內置函數
    9.4.3  字元串內置方法
    9.4.4  字元串格式化
  9.5  字典
    9.5.1  創建字典對象
    9.5.2  字典訪問、運算及內置函數
    9.5.3  字典對象的常用方法
    9.5.4  字典視圖對象及字典遍歷
    9.5.5  字典推導式
  9.6  集合
    9.6.1  創建集合對象
    9.6.2  集合運算
    9.6.3  集合常用函數和方法
    9.6.4  集合推導式
  9.7  本章小結
  習題
第10章  函數
  10.1  函數概述
    10.1.1  理解函數概念
    10.1.2  函數的作用
    10.1.3  Python中函數的分類
  10.2  函數的定義和調用
    10.2.1  函數定義
    10.2.2  函數調用
  10.3  函數的參數和返回值
    10.3.1  形式參數和實際參數
    10.3.2  參數傳遞
    10.3.3  默認參數和關鍵字參數
    10.3.4  參數類型檢查
    10.3.5  函數的返回值
  10.4  lambda函數
  10.5  遞歸函數
  10.6  生成器函數
  10.7  Python葛階函數

  10.8  本章小結
  習題
參考文獻

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