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大數據導論/大數據創新人才培養系列

  • 作者:編者:林子雨|責編:鄒文波
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115544469
  • 出版日期:2020/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:268
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書詳細闡述了培養複合型大數據專業人才所需要的大數據相關知識。全書共9章,內容包括大數據概述、大數據與其他新興技術的關係、大數據基礎知識、大數據應用、數據採集與預處理、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據可視化、大數據分析綜合案例。在大數據基礎知識部分,本書詳細介紹了與培養學生的數據素養相關的知識,包括大數據安全、大數據思維、大數據倫理、數據共享、數據開放和大數據交易。
    本書可以作為高等院校大數據專業的導論課教材,也可供相關技術人員參考。

作者介紹
編者:林子雨|責編:鄒文波
    林子雨(1978-),男,博士,廈門大學電腦科學系助理教授,廈門大學雲計算與大數據研究中心創始成員,廈門大學資料庫實驗室負責人,中國電腦學會資料庫專委會委員,中國電腦學會信息系統專委會委員。于2001年獲得福州大學水利水電專業學士學位,2005年獲得廈門大學電腦專業碩士學位,2009年獲得北京大學電腦專業博士學位。中國高校首個「數字教師」提出者和建設者,2009年至今,「數字教師」大平台累計向網路免費發布超過100萬字高價值的教學和科研資料,累計網路訪問量超過100萬次。    主要研究方向為資料庫、數據倉庫、數據挖掘、大數據和雲計算,發表期刊和會議學術論文多篇,並作為課題組負責人承擔了國家自然科學基金和福建省自然科學基金項目。曾作為志願者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學術資料,與廣大網友分享,深受歡迎。2013年在廈門大學開設大數據課程,並因在教學領域的突出貢獻和學生的認可,成為2013年度廈門大學教學類獎教金獲得者。

目錄
第1章  大數據概述
  1.1  數據
    1.1.1  數據的概念
    1.1.2  數據類型
    1.1.3  數據組織形式
    1.1.4  數據的使用
    1.1.5  數據的價值
    1.1.6  數據爆炸
  1.2  大數據時代
    1.2.1  第三次信息化浪潮
    1.2.2  信息科技為大數據時代提供技術支撐
    1.2.3  數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨
  1.3  大數據的發展歷程
  1.4  世界各國的大數據發展戰略
    1.4.1  美國
    1.4.2  英國
    1.4.3  法國
    1.4.4  韓國
    1.4.5  日本
    1.4.6  中國
  1.5  大數據的概念
    1.5.1  數據量大
    1.5.2  數據類型繁多
    1.5.3  處理速度快
    1.5.4  價值密度低
  1.6  大數據的影響
    1.6.1  大數據對科學研究的影響
    1.6.2  大數據對社會發展的影響
    1.6.3  大數據對就業市場的影響
    1.6.4  大數據對人才培養的影響
  1.7  大數據的應用
  1.8  大數據產業
  1.9  高校大數據專業
    1.9.1  大數據專業的人才培養目標
    1.9.2  畢業生就業崗位
    1.9.3  大數據專業知識體系
    1.9.4  大數據專業課程體系
    1.9.5  大數據專業的編程語言
  1.10  本章小結
  1.11  習題
第2章  大數據與其他新興技術的關係
  2.1  雲計算
    2.1.1  雲計算的概念
    2.1.2  雲計算的服務模式和類型
    2.1.3  雲計算數據中心
    2.1.4  雲計算的應用
    2.1.5  雲計算產業
  2.2  物聯網
    2.2.1  物聯網的概念
    2.2.2  物聯網的關鍵技術

    2.2.3  物聯網的應用
    2.2.4  物聯網產業
  2.3  大數據與雲計算、物聯網的關係
  2.4  大數據與人工智慧
    2.4.1  人工智慧的概念
    2.4.2  人工智慧的關鍵技術
    2.4.3  人工智慧的應用
    2.4.4  人工智慧產業
    2.4.5  大數據與人工智慧的關係
  2.5  大數據與區塊鏈
    2.5.1  從比特幣說起
    2.5.2  區塊鏈的原理
    2.5.3  區塊鏈的定義
    2.5.4  區塊鏈的應用
    2.5.5  大數據與區塊鏈的關係
  2.6  本章小結
  2.7  習題
第3章  大數據基礎知識
  3.1  大數據安全
    3.1.1  傳統數據安全
    3.1.2  大數據安全與傳統數據安全的不同
    3.1.3  大數據安全問題
    3.1.4  典型案例
  3.2  大數據思維
    3.2.1  傳統的思維方式
    3.2.2  大數據時代需要新的思維方式
    3.2.3  大數據思維方式
……
第4章  大數據應用
第5章  數據採集與預處理
第6章  數據存儲與管理
第7章  數據處理與分析
第8章  數據可視化
第9章  大數據分析綜合案例
參考文獻

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