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基於EXCEL的數據分析建模和模擬(精)/經濟與法譯叢

  • 作者：(美)西克多·格雷羅|責編:劉立梅|譯者:杜玉林
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122360670
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：309
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了基於Excel的統計數據分析建模和模擬。本書涵蓋了統計學中的基本理論和方法，如區間估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和蒙特卡洛模擬等，同時介紹了線性規劃、方案管理器和單變數求解等Excel工具的應用。本書最大的特色是每章都圍繞一個實際問題，給出分析解決問題的全部過程以及Excel截屏，有利於讀者學習Excel數據分析的方法，提高Excel數據處理能力。本書可作為MBA統計學課程的教材，也作為經濟管理類本科生和研究生學習統計學和數據處理的參考資料。
作者介紹
(美)西克多·格雷羅|責編:劉立梅|譯者:杜玉林
目錄
第1章  Excel電子錶格建模簡介　
  1.1  引言　
  1.2  MBA學生能做什麼？　
  1.3  為什麼要對問題建模？　
  1.4  為什麼要用Excel建模進行決策？　
  1.5  電子錶格風水/電子錶格工程　
  1.6  一個電子錶格改進的例子　
    1.6.1  朱莉亞的商業問題——一個非常不確定性結果問題　
    1.6.2  拉姆的評論　
    1.6.3  朱莉亞修改後的工作簿　
  1.7  總結　
第2章  定量數據的展示　
  2.1  引言　
  2.2  數據的分類　
  2.3  數據上下文和情景　
對準備數據提出一些建議　
  2.4  圖表的種類　
    2.4.1  功能區和Excel菜單系統　
    2.4.2  一些常用的圖　
    2.4.3  製作表的步驟　
  2.5  圖表法分析和展示數據的例子　
    2.5.1  例子——泰娜的大學第二學期的預算　
    2.5.2  收集數據　
    2.5.3  整理數據　
    2.5.4  分析數據　
    2.5.5  展示數據　
  2.6  一些用圖示法展示數據的最終實踐建議　
  2.7  總結　
第3章  定量數據的分析　
  3.1  引言　
  3.2  什麼是數據分析？　
  3.3  數據分析工具　
  3.4  兩個數據集的分析　
    3.4.1  時間序列數據——圖示分析　
    3.4.2  橫截面數據——圖示分析　
    3.4.3  時間序列數據分析——描述統計　
    3.4.4  橫截面數據分析——描述統計　
  3.5  時間序列數據分析——預測/分析數據相關性的工具　
    3.5.1  圖示分析法　
    3.5.2  線性回歸　
    3.5.3  協方差和相關係數　
    3.5.4  其他預測方模型　
    3.5.5  一些發現　
  3.6  橫截面數據分析——預測/分析數據相關性的工具　
一些發現　
  3.7  總結　
第4章  定性數據的展示　
  4.1  引言——什麼是定性數據？　
  4.2  有效展示定性數據的基本要領　
數據展示和準備計劃　

  4.3  數據錄入和操作　
    4.3.1  數據錄入工具和精確性　
    4.3.2  數據轉換成Excel格式　
    4.3.3  用邏輯IF函數進行數據轉換　
    4.3.4  非Excel格式數據的轉換　
  4.4  應用排序、篩選以及高級篩選進行數據查詢　
    4.4.1  數據排序　
    4.4.2  數據篩選　
    4.4.3  篩選　
    4.4.4  高級篩選　
  4.5  例子　
  4.6  總結　
第5章  定性數據的分析　
  5.1  引言　
  5.2  定性數據分析的基本內容　
處理數據誤差　
  5.3  數據透視圖和數據透視表　
    5.3.1  一個例子　
    5.3.2  數據透視表　
    5.3.3  數據透視圖　
  5.4  TiendaM?a.com例子——問題1　
  5.5  TiendaM?a.com例子——問題2　
  5.6  總結　
第6章  數據分析中的統計推斷　
  6.1  引言　
  6.2  根據數據選擇統計方法　
  6.3  χ2——卡方檢驗分類數據的獨立性　
假設檢驗——原假設與備擇假設　
  6.4  分類與定距數據的z-檢驗和t-檢驗　
  6.5  一個例子　
    6.5.1  z-檢驗：雙樣本均值檢驗　
    6.5.2  SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別？　
    6.5.3  t-檢驗：雙樣本異方差　
    6.5.4  TX州囚犯成績是否高於TX州非囚犯成績？　
    6.5.5  不論州別，囚犯成績是否高於非囚犯？　
    6.5.6  SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異？　
    6.5.7  EB培訓項目是否提高了囚犯成績？　
    6.5.8  如果觀察值均值不同，但沒有看到分數的一致變化，怎麼辦？　
    6.5.9  總結評論　
  6.6  方差分析　
    6.6.1  方差分析：單因素例子　
    6.6.2  冷藏箱月盜損平均數不同，三個港口盜損平均數是否有差異？　
  6.7  試驗設計　
    6.7.1  完全隨機組試驗設計舉例　
    6.7.2  析因實驗設計例子　
  6.8  總結　
第7章  數據建模和模擬：第一部分　
  7.1  引言　
什麼是模型？　
  7.2  如何對模型進行分類？　

  7.3  確定性建模例子　
事件的基本分析　
  7.4  理解模型的重要組成部分　
    7.4.1  模型準備和設計階段　
    7.4.2  建模階段　
    7.4.3  天氣與相關參與者數的確定　
    7.4.4  參與者玩遊戲的概率　
    7.4.5  艾菲爾牧師的假設分析問題　
    7.4.6  OLPS活動建模總結　
  7.5  基於Excel的建模　
    7.5.1  基本模型　
    7.5.2  敏感性分析　
    7.5.3  表單控制項箱中的控制項　
    7.5.4  選擇按鈕　
    7.5.5  滾動條　
  7.6  總結　
第8章  數據建模和模擬：第二部分　
  8.1  引言　
  8.2  模型模擬的種類和不確定性　
將不確定過程加到模型中　
  8.3  蒙特卡洛抽樣法　
    8.3.1  實施蒙特卡洛模擬的步驟　
    8.3.2  幾種概率分佈簡介　
    8.3.3  利用泊松分佈對到達人數建模　
    8.3.4  列查詢和水平查詢函數　
  8.4  一個財務例子——利潤表　
  8.5  一個營運例子——汽車屋公司　
    8.5.1  汽車屋公司建模問題情況　
    8.5.2  建立中樞工作表　
    8.5.3  構建計算工作表　
    8.5.4  泊松到達計量方法的變動——出於建模精度的考量　
    8.5.5  足夠的樣本容量　
    8.5.6  建立數據收集工作表　
    8.5.7  結論　
  8.6  總結　
第9章  規劃求解、方案管理與單變數求解工具　
  9.1  引言　
  9.2  規劃求解——約束優化　
  9.3  例子——約克河考古預算問題　
    9.3.1  公式化　
    9.3.2  公式化YRA預算問題的線性規劃問題　
    9.3.3  準備規劃求解工作表　
    9.3.4  利用規劃求解工具求解　
    9.3.5  規劃求解報告　
    9.3.6  YRA預算的一些問題　
  9.4  方案管理器　
    9.4.1  例1——計算抵押貸款利率　
    9.4.2  例2——利潤分析表　
  9.5  單變數求解　
    9.5.1  例1——利用PMT單元格函數進行單變數求解　

    9.5.2  例2——利用CUMIPMT單元格函數進行單變數求解　
  9.6  總結　

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