幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

海量數據處理與大數據技術實戰

  • 作者：編者:冰河|責編:張雲靜
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301313398
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：598
人民幣：RMB 128 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    《海量數據處理與大數據技術實戰》是大數據開發領域中以實戰案例為主旨的經典之作。本書全面闡述了大數據開發領域中常用的技術原理和框架，以及框架對應的實戰案例。全書共分為四大篇章：大數據基礎篇、大數據離線批處理技術篇、大數據在線實時處理技術篇、大數據處理實戰案例篇。大數據基礎篇主要介紹了大數據的基礎知識、Hadoop和Storm的基礎知識以及發展現狀和應用前景：大數據離線批處理技術篇主要介紹了Hadoop、Hive和sqoop的基本原理、環境搭建和項目案例：大數據在線實時處理技術篇主要介紹了Flume、Kafka、Stom的基本原理、環境搭建和項目案例；大數據處理實戰案例篇詳細介紹了基於海量日誌數據的分析統計系統的實現過程，期間對各種大數據框架進行了整合，此案例項目稍加修改，便可應用於實際開發項目中。
    本書內容由淺入深、從原理到實戰，適合在校大學生、專業培訓機構的學員、想轉行從事大數據開發的人員、需要系統學習大數據技術的開發人員、大數據從業者、大數據運維工程師、希望提高大數據開發實戰水平的人員、大數據開發經理、大數據架構師、需要時常查閱大數據常用框架技術和開發案例的人員閱讀。
作者介紹
編者:冰河|責編:張雲靜
    冰河，大數據架構師，編程專家，Mykit系列開源框架作者，基於最終消息可靠性的開源分散式事務框架mykit-transaction-message作者。長期致力於分散式系統架構、微服務架構、分散式資料庫、分散式事務與大數據技術的研究，並主導過眾多相關項目的架構設計、研發和實施落地。在高併發、高可用、高可擴展、高可維護和大數據等技術領域有豐富的實戰經驗。對Hadoop、Storm、Spark和Flink等大數據框架的源碼做過深度分析。目前致力於雲原生技術的研究。運營「冰河技術」公眾號，著有《海量數據處理與大數據技術實戰》。
目錄
第1篇　大數據基礎篇
  第1章  大數據處理概論
    1.1  大數據的定義
    1.2  大數據的結構類型
    1.3  大數據處理平台的基礎架構
    1.4  大數據處理中的存儲技術
      1.4.1  提升大數據存儲的容量
      1.4.2  提升大數據存儲的吞吐量
      1.4.3  提升大數據存儲的擴展
    1.5  大數據處理中的計算技術
      1.5.1  多處理技術
      1.5.2  並行計算
      1.5.3  高併發計算
      1.5.4  離線批處理計算
      1.5.5  在線實時計算
    1.6  大數據處理中的容錯性
      1.6.1  數據存儲的容錯性
      1.6.2  數據計算的容錯性
    1.7  大數據處理中的安全性
      1.7.1  數據存儲的安全性
      1.7.2  數據計算的安全性
    1.8  大數據行業應用案例
      1.8.1  淘寶的千人千面系統
      1.8.2  滴滴出行的車輛調度系統
    1.9  本章總結
  第2章  離線批處理技術——Hadoop
    2.1  Google核心雲計算技術
      2.1.1  MapReduce編程模型
      2.1.2  分散式文件系統
      2.1.3  分散式結構化數據存儲BigTable
    2.2  Hadoop雲計算技術
      2.2.1  Hadoop概述
      2.2.2  Hadoop核心組件
      2.2.3  Hadoop生態圈
      2.2.4  Hadoop物理架構
      2.2.5  Hadoop的原理和運行機制
      2.2.6  Hadoop相關技術與概述
      2.2.7  Hadoop的局限性
    2.3  本章總結
第2篇　大數據離線批處理技術篇
第3篇  大數據在線實時處理技術篇
第4篇  大數據處理實戰案例篇

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032