人工智慧技術應用初級教程(人工智慧技術專業十三五規劃教材產教融合系列教程)
內容大鋼
本書從人工智慧的產業概況切入，配以豐富的圖片，系統介紹人工智慧的發展概況、技術基礎和編程基礎等實用內容。基於「六個項目」「六個主題」「六個步驟」，採用「六六六」教學法，講解人工智慧在語音識別、語音交互、語義理解、知識圖譜、機器視覺、深度學習方面的項目應用案例。通過對本書的學習，讀者可以在短時間內全面、系統地了解開發人工智慧應用的基本方法。
本書可作為高職高專軟體技術、人工智慧、智能製造等相關專業的教材，也可供從事相關行業的技術人員參考使用。
作者介紹
編者:王璐歡//高文婷|責編:佟雨繁|總主編:張明文
目錄
第一部分 基礎理論
第1章 人工智慧概況
1.1 人工智慧產業概況
1.2 人工智慧發展概況
1.2.1 人工智慧簡史
1.2.2 國外發展現狀
1.2.3 國內發展現狀
1.2.4 產業發展趨勢
1.3 人工智慧技術概況
1.3.1 定義和特點
1.3.2 體系架構
1.3.3 主要技術方向
1.4 人工智慧行業應用
1.4.1 智能製造
1.4.2 智能家居
1.4.3 智能交通
1.4.4 智能醫療
1.4.5 智能金融
1.5 人工智慧技術人才培養
1.5.1 人才分類
1.5.2 產業人才現狀
1.5.3 產業人才職業規劃
1.5.4 產業融合學習方法
第2章 人工智慧技術基礎
2.1 數據基礎
2.1.1 大數據的內涵和特徵
2.1.2 大數據與人工智慧
2.2 算力基礎
2.2.1 人工智慧晶元
2.2.2 人工智慧雲計算平台
2.3 演算法基礎
2.3.1 機器學習
2.3.2 深度學習
第3章 人工智慧編程基礎
3.1 Python簡介及安裝
3.1.1 Python介紹
3.1.2 軟體安裝
3.2 軟體界面
3.2.1 主界面
3.2.2 菜單欄
3.2.3 基本操作
3.3 編程語言
3.3.1 基礎語法
3.3.2 數據類型
3.3.3 流程式控制制
3.3.4 函數基礎
3.3.5 異常處理
3.3.6 面向對象
3.4 編程調試
3.4.1 項目創建
3.4.2 程序編寫
3.4.3 項目調試
第二部分 項目應用
第4章 基於語音識別的智能聽寫項目
4.1 項目目的
4.1.1 項目背景
4.1.2 項目需求
4.1.3 項目目的
4.2 項目分析
4.2.1 項目構架
4.2.2 項目流程
4.3 項目要點
4.3.1 語音識別基礎
4.3.2 Websocket介面
4.3.3 JSON字元串基礎
4.3.4 語音識別服務介面
4.4 項目步驟
4.4.1 應用平台配置
4.4.2 系統環境配置
4.4.3 關聯模塊設計
4.4.4 主體程序設計
4.4.5 模塊程序調試
4.4.6 項目總體運行
4.5 項目驗證
4.6 項目總結
4.6.1 項目評價
4.6.2 項目拓展
第5章 基於語音交互的同聲傳譯項目
5.1 項目目的
5.1.1 項目背景
5.1.2 項目需求
5.1.3 項目目的
5.2 項目分析
5.2.1 項目構架
5.2.2 項目流程
5.3 項目要點
5.3.1 機器翻譯基礎
5.3.2 機器翻譯服務介面
5.3.3 語音合成基礎
5.3.4 語音合成服務介面
5.4 項目步驟
5.4.1 應用平台配置
5.4.2 系統環境配置
5.4.3 關聯模塊設計
5.4.4 主體程序設計
5.4.5 模塊程序調試
5.4.6 項目總體運行
5.5 項目驗證
5.6 項目總結
5.6.1 項目評價
5.6.2 項目拓展
第6章 基於語義理解的垃圾分類項目
6.1 項目目的
6.1.1 項目背景
6.1.2 項目需求
6.1.3 項目目的
6.2 項目分析
6.2.1 項目構架
6.2.2 項目流程
6.3 項目要點
6.3.1 語義理解基礎
6.3.2 訊飛AIUI平台服務介面
6.3.3 訊飛開放技能
6.4 項目步驟
6.4.1 應用平台配置
6.4.2 系統環境配置
6.4.3 關聯模塊設計
6.4.4 主體程序設計
6.4.5 模塊程序調試
6.4.6 項目總體運行
6.5 項目驗證
6.6 項目總結
6.6.1 項目評價
6.6.2 項目拓展
第7章 基於知識圖譜的智能問答項目
7.1 項目目的
7.1.1 項目背景
7.1.2 項目需求
7.1.3 項目目的
7.2 項目分析
7.2.1 項目構架
7.2.2 項目流程
7.3 項目要點
7.3.1 知識圖譜
7.3.2 知識庫技能
7.4 項目步驟
7.4.1 應用平台配置
7.4.2 系統環境配置
7.4.3 關聯模塊設計
7.4.4 主體程序設計
7.4.5 模塊程序調試
7.4.6 項目總體運行
7.5 項目驗證
7.6 項目總結
7.6.1 項目評價
7.6.2 項目拓展
第8章 基於機器視覺的物體識別項目
8.1 項目目的
8.1.1 項目背景
8.1.2 項目需求
8.1.3 項目目的
8.2 項目分析
8.2.1 項目構架
8.2.2 項目流程
8.3 項目要點
8.3.1 物體識別服務介面
8.3.2 openpyx1模塊使用基礎
8.3.3 Pillow模塊使用基礎
8.4 項目步驟
8.4.1 應用平台配置
8.4.2 系統環境配置
8.4.3 關聯模塊設計
8.4.4 主體程序設計
8.4.5 模塊程序調試
8.4.6 項目總體運行
8.5 項目驗證
8.6 項目總結
8.6.1 項目評價
8.6.2 項目拓展
第9章 基於深度學習的人臉識別項目
9.1 項目目的
9.1.1 項目背景
9.1.2 項目需求
9.1.3 項目目的
9.2 項目分析
9.2.1 項目構架
9.2.2 項目流程
9.3 項目要點
9.3.1 人臉識別基礎
9.3.2 OpenCV人臉檢
9.3.3 人臉特徵識別
9.4 項目步驟
9.4.1 應用平台配置
9.4.2 系統環境配置
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