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商業智能工具應用與數據可視化/大數據及人工智慧產教融合系列叢書

  • 作者：編者:王佳東//王文信|責編:米俊萍
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121392320
  • 出版日期：2020/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：191
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦商業智能與數據可視化主題，從概念、價值、方法、工具等理論基礎出發，以實際場景為參考，分入門、進階兩大階段重點介紹了商業智能工具FineBI的數據分析與可視化應用實踐。本書內容層層遞進，體系完善。
    本書面向的對象廣泛，無論是商業智能與數據可視化領域的IT人員、數據分析師、業務人員，還是其他領域具有數據分析與可視化需求的人員，抑或是高校商業智能與數據可視化相關專業的師生，都可以通過本書提升自己借助商業智能工具挖掘數據價值的能力。
作者介紹
編者:王佳東//王文信|責編:米俊萍
目錄
第一部分  理論基礎
  第1章  商業智能
    1.1  商業智能的概念
    1.2  商業智能的價值
      1.2.1  支撐管理決策
      1.2.2  提升管理水平
      1.2.3  提高業務運營效率
      1.2.4  改進優化業務
    1.3  商業智能的功能與技術
      1.3.1  商業智能系統的功能架構
      1.3.2  商業智能的主要技術
    1.4  商業智能工具
    1.5  商業智能與數據分析
    思考
  第2章  數據可視化
    2.1  用數據講故事
      2.1.1  數據背後的故事
      2.1.2  視覺與圖形的力量
      2.1.3  講什麼故事
    2.2  數據可視化介紹
      2.2.1  數據可視化的框架
      2.2.2  數據可視化的方法
      2.2.3  數據可視化的流程
    2.3  數據可視化的應用
    思考
第二部分  可視化入門
  第3章  商業智能的處理過程與工具準備
    3.1  商業智能的處理過程
    3.2  常用的商業智能工具
      3.2.1  Excel
      3.2.2  FineBI
      3.2.3  Tableau
      3.2.4  PowerBI
    3.3  FineBI使用簡介
      3.3.1  FineBI下載、安裝與啟動
      3.3.2  FineBI主界面
      3.3.3  FineBI使用流程
    思考
  第4章  表格與圖表設計
    4.1  表格
      4.1.1  分組表：統計不同合同類型和付款類型下的合同金額
      4.1.2  交叉表：統計不同年份下不同合同類型和付款類型的合同金額
      4.1.3  明細表：統計合同簽約明細數據
    4.2  可視化圖表
      4.2.1  智能推薦
      4.2.2  柱形圖：比較年度合同總額
      4.2.3  點圖：總覽月度合同金額
      4.2.4  熱力點圖：通過顏色分析用戶類型與年齡分佈
      4.2.5  線形圖：觀察註冊人數隨時間的變化趨勢
      4.2.6  面積圖：觀察不同平台下的用戶瀏覽量隨時間的變化趨勢

      4.2.7  矩形塊圖：分析不同平台和不同階段的網站訪問時間分佈
      4.2.8  餅圖：分析網站在不同階段的訪問時間占比情況
      4.2.9  文本圖：使用詞雲圖分析網站搜索的關鍵詞
      4.2.10  填充地圖：觀察不同城市的銷售情況
      4.2.11  漏斗圖：平台用戶訪問階段轉化情況的漏斗分析
      4.2.12  儀錶盤：觀察平台用戶的訪問時間達標率
    思考與實踐
  第5章  圖表操作與OLAP
    5.1  排序：按照既定順序觀察不同合同類型的銷售額
    5.2  過濾：按照不同條件顯示合同銷售額
    5.3  分組
    5.4  指標計算
    5.5  OLAP
      5.5.1  切片：減少維度以集中觀察數據
      5.5.2  鑽取：觀察省份和省份下各城市的銷售額
      5.5.3  特殊顯示：為滿足條件的註冊人數添加註釋
      5.5.4  分析線：添加平均回款金額警戒線
    思考與實踐
  第6章  儀錶板設計：銷售管理中心駕駛艙
    6.1  可視化組件
      6.1.1  製作組件
      6.1.2  組件操作
    6.2  過濾與展示組件
      6.2.1  過濾組件
      6.2.2  展示組件
    6.3  儀錶板布局
      6.3.1  智能布局原理
      6.3.2  組件懸浮
      6.3.3  聯動與跳轉
      6.3.4  移動端布局
    6.4  儀錶板樣式
    6.5  預覽、導出、分享儀錶板
    思考與實踐
第三部分  可視化進階
  第7章  可視化中的數據分析思維
    7.1  數據分析的概念和價值
    7.2  數據分析的戰略思維
      7.2.1  數據分析的目的
      7.2.2  數據分析的驅動力
      7.2.3  數據分析的進化論
    7.3  數據分析的基本工作流程
    7.4  經典數據分析方法
      7.4.1  趨勢分析：銀行用信率趨勢分析
      7.4.2  多維分析：牛奶銷售分析
      7.4.3  四象限圖分析：商品銷售異常分析
      7.4.4  漏斗轉化分析：平台用戶訪問階段轉化率分析
      7.4.5  留存分析：平台用戶月度留存分析
      7.4.6  A/B測試
      7.4.7  經典模型
    思考與實踐

  第8章  高階布局與配色技巧
    8.1  學會使用最佳的圖表類型
    8.2  顏色搭配一致性原則
    8.3  儀錶板布局設計原則
      8.3.1  故事性可視化儀錶板布局
      8.3.2  管理駕駛艙／大屏看板布局
    8.4  不斷完善你的作品
    實踐
  第9章  數據可視化故事講解
    9.1  何謂好的數據故事
    9.2  如何生動講解你的數據可視化故事
      9.2.1  準備工作
      9.2.2  故事模板
      9.2.3  敘事順序
      9.2.4  重複的力量
      9.2.5  保證故事條理清晰的策略
      9.2.6  改進建議
    9.3  感受數據可視化故事的真實魅力
    思考與實踐
  第10章  企業BI信息建設與推廣
    10.1  現代商業智能時代的到來
    10.2  企業BI自助分析建設推廣
      10.2.1  構建項目藍圖
      10.2.2  先行要素
      10.2.3  重新定位企業IT部門角色
      10.2.4  構建商業智能數據決策平台
      10.2.5  數據分析氛圍拓展
      10.2.6  推廣模式
    10.3  企業數據人才的建設培養
      10.3.1  定位企業數據發展現狀
      10.3.2  企業數據文化建設
      10.3.3  企業數據人才制度
      10.3.4  增大企業投入預期
    思考
附錄  FineBI函數匯總

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