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人工智慧技術導論(第3版普通高等教育十一五國家級規劃教材)

  • 作者：編者:廉師友|責編:楊宗周
  • 出版社：西安電子科大
  • ISBN：9787560618319
  • 出版日期：2007/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：312
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面系統地介紹了人工智慧技術的基本概念和原理，勾畫了人工智慧學科知識體系的基本框架。全書共分為6篇。第1篇：概述與工具，概要介紹人工智慧學科的知識體系、分支領域和研究方向；第2篇：搜索與求解，介紹圖搜索與問題求解及基於遺傳演算法的隨機優化搜索；第3篇：知識與推理，介紹一些常見知識表示和不確定性知識表示及其推理；第4篇：學習與發現，介紹機器學習、知識發現與數據挖掘的基本原理和方法；第5篇：感知與交流，簡介模式識別和自然語言理解的基本原理；第6篇：系統與建造，主要介紹專家系統、Agent系統、智能化網路和智能機器人的設計與實現技術。
    本書為「十一五」國家級規劃教材，適應專業為電腦、自動化、智能科學與技術、軟體、電子、信息、管理、控制及系統工程等；本書也可作為非電腦類專業的研究生教材或教學參考書，亦可供其他專業的師生和相關科研及工程技術人員自學或參考。
作者介紹
編者:廉師友|責編:楊宗周
目錄
第1篇  概述與工具
  第1章  人工智慧概述
    1.1  什麼是人工智慧
      1.1.1  人工智慧概念的一般描述
      1.1.2  圖靈測試和中文屋子
      1.1.3  腦智能和群智能
      1.1.4  符號智能和計算智能
    1.2  人工智慧的研究意義、目標和策略
      1.2.1  為什麼要研究人工智慧
      1.2.2  人工智慧的研究目標和策略
    1.3  人工智慧的學科範疇
    1.4  人工智慧的研究內容
      1.4.1  搜索與求解
      1.4.2  學習與發現
      1.4.3  知識與推理
      1.4.4  發明與創造
      1.4.5  感知與交流
      1.4.6  記憶與聯想
      1.4.7  系統與建造
      1.4.8  應用與工程
    1.5  人工智慧的研究途徑與方法
      1.5.1  心理模擬，符號推演
      1.5.2  生理模擬，神經計算
      1.5.3  行為模擬，控制進化
      1.5.4  群體模擬，仿生計算
      1.5.5  博採廣鑒，自然計算
      1.5.6  原理分析，數學建模
    1.6  人工智慧的基本技術
    1.7  人工智慧的應用
      1.7.1  難題求解
      1.7.2  自動規劃、調度與配置
      1.7.3  機器定理證明
      1.7.4  自動程序設計
      1.7.5  機器翻譯
      1.7.6  智能控制
      1.7.7  智能管理
      1.7.8  智能決策
      1.7.9  智能通信
      1.7.10  智能模擬
      1.7.11  智能CAD
      1.7.12  智能製造
      1.7.13  智能CAI
      1.7.14  智能人機介面
      1.7.15  模式識別
      1.7.16  數據挖掘與資料庫中的知識發現
      1.7.17  電腦輔助創新
      1.7.18  電腦文藝創作
      1.7.19  機器博弈
      1.7.20  智能機器人
    1.8  人工智慧的分支領域與研究方向

    1.9  人工智慧的發展概況
      1.9.1  人工智慧學科的產生
      1.9.2  符號主義途徑發展概況
      1.9.3  連接主義途徑發展概況
      1.9.4  計算智能異軍突起
      1.9.5  智能Agent方興未艾
      1.9.6  現狀與發展趨勢
    習題
  第2章  邏輯程序設計語言
      PROLOG
    2.1  基本PROLOG
      2.1.1  PROLOG的語句
      2.1.2  PROLOG的程序
      2.1.3  PROLOG程序的運行機理
    2.2  Turbo PROLOG程序設計
      2.2.1  程序結構
      2.2.2  數據與表達式
      2.2.3  輸入與輸出
      2.2.4  分支與循環
      2.2.5  動態資料庫
      2.2.6  表處理與遞歸
      2.2.7  回溯控制
      2.2.8  程序舉例
    習題二
第2篇  搜索與求解
  第3章  圖搜索與問題求解
    3.1  狀態圖搜索
      3.1.1  狀態圖
      3.1.2  狀態圖搜索
      3.1.3  窮舉式搜索
      3.1.4  啟髮式搜索
      3.1.5  加權狀態圖搜索
      3.1.6  A演算法和A演算法
      3.1.7  狀態圖搜索策略小結
    3.2  狀態圖搜索問題求解
      3.2.1  問題的狀態圖表示
      3.2.2  狀態圖問題求解程序舉例
    3.3  與或圖搜索
      3.3.1  與或圖
      3.3.2  與或圖搜索
      3.3.3  啟髮式與或樹搜索
    3.4  與或圖搜索問題求解
      3.4.1  問題的與或圖表示
      3.4.2  與或圖問題求解程序舉例
    3.5  博弈樹搜索
      3.5.1  博弈樹的概念
      3.5.2  極小極大分析法
      3.5.3  α-β剪枝技術
    習題三
  第4章  基於遺傳演算法的隨機優化搜索

    4.1  基本概念
    4.2  基本遺傳演算法
    4.3  遺傳演算法應用舉例
    4.4  遺傳演算法的特點與優勢
    習題四
……
第3篇  知識與推理
第4篇  學習與發現
第5篇  感知與交流
第6篇  系統與建造

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