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數據驅動的技術基礎(共4冊中小學教育大數據分析師系列培訓教材)

  • 作者：責編:劉芳|總主編:方海光
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121391538
  • 出版日期：2020/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：468
人民幣：RMB 140 元      售價：元
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內容大鋼
    《中小學教育大數據分析師系列培訓教材》主要用於線上及線下的中小學教師培訓項目，還可用於教師、教研人員、教學管理人員等教育工作者的自主學習和提升。本教材計劃納入中小學信息技術應用能力提升工程2.0項目，還將作為大數據MOOC線上課程的主要學習資料，供參加課程的學習者閱讀、學習。《中小學教育大數據分析師系列培訓教材》共有5個品種：教育大數據、數據驅動的技術基礎、數據驅動的智慧學校、數據驅動的智慧課堂、數據驅動的教育研究。
    《中小學教育大數據分析師系列培訓教材》是由任友群教授、黃榮懷教授作序，由首都師範大學教授方海光邀請北師大、華中師大、華南師大、內蒙師大、陝西師大等各大師範院校教授以及海淀區教師進修學校主任和國家開放大學、北京教科院等院校專家一起編寫的成體系的、完整而全面的大數據分析師培訓教材。
    《數據驅動的技術基礎（全4冊）》為數據驅動的技術基礎，套書，全4冊，包括數據技術基礎應用、常見的教育數據處理方法、數據可視化方法、Excel的數據分析。通過講解具體的數據分析方法，切實提高一線教師數據分析的能力，幫助教師全方位地了解學生，從而進行精準教學。
作者介紹
責編:劉芳|總主編:方海光
目錄
《數據技術基礎應用》
  第一章  開門見山——大數據概述
    問題一：什麼是大數據？
    問題二：大數據有什麼用？
    問題三：如何實現大數據的價值期望？
  第二章  見獵心喜——數據獲取
    問題一：數據是怎麼產生的？
    問題二：如何獲取內部數據？
    問題三：如何獲取外部數據？
  第三章  分而治之——分散式數據存儲
    問題一：如何在電腦中存儲數據？
    問題二：半結構化和非結構化數據如何存儲和管理？
    問題三：面對海量數據，如何存儲和管理數據才能滿足應用系統的高性能需求？
    問題四：分散式文件系統的體系結構和工作原理是怎樣的？
    問題五：分散式資料庫的基本結構和工作原理是怎樣的？
    問題六：非關係型資料庫如何支持SQL查詢？
  第四章  抽絲剝繭——數據分析
    問題一：為什麼需要對數據進行預處理？
    問題二：常見的數據預處理方法有哪些？
    問題三：如何實現數據規約？
    問題四：如何區分特徵提取和特徵選擇？
    問題五：大數據挖掘都有哪些常用的方法？
  第五章  如虎添翼——智能大數據分析
    問題一：什麼是人工智慧？
    問題二：什麼是機器學習？
    問題三：機器學習都有哪些類型？
    問題四：什麼是深度學習？
  第六章  神來之筆——分散式計算
    問題一：提高計算能力的方式有哪些？
    問題二：如何使用Hadoop實現大規模數據的計算？
    問題三：如何支持大規模數據的在線計算？
    問題四：有哪些提升算力的方法？
  參考文獻
《常見的教育數據處理方法》
  第一章  教育數據採集與存儲
    問題一：教育數據的類型及採集方法有哪些？
    問題二：如何備份資料庫？
    問題三：如何爬取資料庫數據？
    問題四：如何採集伴隨性數據？
    問題五：如何採集反應性數據？
  第二章  教育數據分析與可視化
    問題一：如何對數據進行預處理？
    問題二：如何完成統計分析？
    問題三：如何進行聚類？
    問題四：如何完成預測？
    問題五：如何進行關係挖掘？
    問題六：如何進行社會網路分析？
    問題七：如何進行文本挖掘？
    問題八：如何開展教學視頻分析？
    問題九：什麼是數據可視化及其基本要素？

  第三章  教學類數據處理
    問題一：什麼是學習分析？
    問題二：教學平台數據的一般結構是什麼？
    問題三：如何使用SQL查詢開展學習分析與可視化？
  第四章  管理類數據處理
    問題一：數據與決策之間有什麼關係？
    問題二：如何做到數據驅動的科學決策？
    問題三：教育教學管理數據有哪些典型應用？
    問題四：如何用Power BI動態可視化呈現學籍數據並輔助決策？
  第五章  科研類數據處理
    問題一：什麼是數據密集型科學研究？有哪些特點？
    問題二：文獻研究與科學知識圖譜有何關係？
    問題三：知識圖譜繪製工具CiteSpace的由來和特點？
    問題四：如何用CiteSpace完成文獻分析？
  參考資料
《數據可視化方法》
  第一章  數據與數據可視化
    問題一：數據有哪些類型？
    問題二：什麼是數據可視化？
    問題三：為什麼進行數據可視化
    問題四：如何進行數據可視化
  第二章  視覺七要素與認知基礎
    問題一：視覺七要素分別是什麼？
    問題二：什麼是視知覺？什麼是視錯覺？
    問題三：什麼是格式塔原則？
    問題四：視覺七要素和格式塔原則對可視化有哪些啟示？
  第三章  數據可視化開發過程
    問題一：如何獲取和分析用戶的數據可視化需求？
    問題二：如何提出數據可視化設計方案？
    問題三：有哪些常用的數據可視化實現技術
    問題四：如何評估數據可視化效果
  第四章  可視化實現與評估
    問題：常用的靜態可視化方法有哪些？
    問題：常用的互動式可視化方法有哪些？
    問題：如何評估可視化效果？
  附錄  R語言基礎
  參考資料
《Excel的數據分析》
  第一章  創建和美化工作表
    問題一：什麼是工作簿、工作表、單元格、單元格區域？
    問題二：如何建立和保存工作簿？
    問題三：如何在工作表中輸入各類數據？
    問題四：如何美化工作表？
  第二章  數據的計算
    問題一：什麼是公式？有哪些運算符？如何輸入和複製公式？
    問題二：Excel中有哪些函數？如何運用這些函數進行計算？
    問題三：如何實現多條件的求和、求平均數、統計人數？
    問題四：如何根據身份證號信息提取出生日期、性別、年齡信息？
  第三章  數據的分析與處理
    問題一：數據清單是什麼？

    問題二：如何排序和篩選？
    問題三：如何應用條件格式？

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