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智能RPA實戰(精)

  • 作者：達觀數據|責編:韓蕊
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111657590
  • 出版日期：2020/07/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：335
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一部從實戰角度講解「AI+RPA」如何為企業數字化轉型賦能的著作，從基礎知識、平台構成、相關技術、建設指南、項目實施、落地方法論、案例分析、發展趨勢8個維度對智能RPA做了系統解讀，為企業認知和實踐智能RPA提供全面指導。
    達觀數據是國內智能RPA領域的龍頭企業，服務了近千家企業客戶，本書歸納總結了達觀數據團隊的工作經驗和方法論。全書一共10章：
    第一部分（第1?3章）
    概覽性地介紹了認知RPA必須掌握的基礎知識、企業級智能RPA平台的功能以及能夠與RPA相結合的人工智慧技術：
    第二部分（第4?5章）
    首先從管理者的視角總結了RPA建設和運營過程中的實踐經驗，以及自動化卓越中心（CoE）的建立，然後詳細講解了RPA項目實施的完整步驟和方法論（需求規劃、設計開發、測試部署、持續運維等）；
    第三部分（第6?9章）
    立足全球，配合大量案例講解智能RPA在財稅、金融（銀行、證券、保險）、製造、政務等多個行業的應用場景、解決方案、落地方法；
    第四部分（第10章）
    從RPA技術和RPA應用兩個視角對RPA的發展趨勢進行展望，同時也分析了RPA未來會給工作方式和就業情況帶來的影響。
作者介紹
達觀數據|責編:韓蕊
    達觀數據，中國智能RPA領域的龍頭企業，獨立開發了全套「RPA+AI」系統，擁有核心知識產權。達觀智能RPA產品是業界唯一不依賴微軟底層開發框架、未使用第三方開源框架的RPA產品。     接連榮獲權威媒體評選的「年度最佳RPA行業貢獻企業」「年度最佳RPA+AI產品」獎項、「吳文俊人工智慧獎」，被評為「國家高新技術企業」和「科技小巨人企業」。     達觀RPA團隊已成功服務近千家大型知名企業客戶，積累了豐富的RPA實戰落地經驗，總結了一套自己的實施方法論，並全部融入本書中。
目錄
前言
第1章  全面認識RPA
  1.1  RPA的基本概念
  1.2  RPA的應用價值
    1.2.1  大幅度提升企業運作效率
    1.2.2  降低人工操作的風險
    1.2.3  打通和對接各個業務系統，提高靈活性
  1.3  RPA產生的背景
    1.3.1  個人電腦和企業信息化的大規模普及
    1.3.2  辦公套裝軟體的廣泛使用
    1.3.3  電腦硬體性能大幅提升和成本快速降低
  1.4  RPA的發展歷程
    1.4.1  第一階段（1990-2000）：批處理腳本和觸發器
    1.4.2  第二階段（2000-2015）：VBA宏編程和BPM
    1.4.3  第三階段（2015-2018）：RPA功能成型並投入應用
    1.4.4  第四階段（2019年至今）：RPA的廣泛認可和智能化發展
  1.5  RPA的核心產品功能
    1.5.1  模擬人工執行用戶操作
    1.5.2  非侵入式外掛部署
    1.5.3  可視化的流程設計
    1.5.4  快速靈活的運維
    1.5.5  對接調用外部組件
  1.6  RPA行業的主要企業
    1.6.1  海外知名RPA企業
    1.6.2  國內知名RPA企業
    1.6.3  行業巨頭動態和併購
第2章  企業級智能RPA平台功能
  2.1  企業級智能RPA的7大特性
  2.2  企業級智能RPA平台架構
  2.3  RPA開發平台
  2.4  控制中心
  2.5  機器人
  2.6  人工智慧組件
第3章  AI技術在RPA中的應用
  3.1  人工智慧定義
  3.2  人工智慧關鍵技術
    3.2.1  關鍵技術概覽
    3.2.2  光學字元識別技術
    3.2.3  自然語言處理技術
    3.2.4  認知智能體
    3.2.5  智能工作流
  3.3  RPA與人工智慧的關係
    3.3.1  RPA和AI的區別和聯繫
    3.3.2  人工智慧擴展RPA能力邊界
  3.4  OCR在RPA中的應用
    3.4.1  費用報銷流程機器人
    3.4.2  三單匹配機器人
  3.5  NLP在RPA中的應用
    3.5.1  供應商/客戶准入管理流程機器人
    3.5.2  招聘機器人

    3.5.3  文檔自動分類機器人
    3.5.4  券商智能審核機器人
    3.5.5  智能寫作機器人
第4章  RPA項目的建設和運營
  4.1  RPA項目建設指南
    4.1.1  RPA創造的3類價值
    4.1.2  RPA項目建設的佳實踐
    4.1.3  RPA項目的運營要點
  4.2  建立RPA卓越中心
    4.2.1  RPA卓越中心的5個職能
    4.2.2  CoE的3種組織架構及其職責
    4.2.3  CoE的角色構成和人員要求
    4.2.4  CoE的工作流程
  4.3  RPA卓越中心的運營實踐
    4.3.1  計劃階段
    4.3.2  實施與部署
    4.3.3  管控與運營
  4.4  RPA卓越中心的3個挑戰
    4.4.1  技術的挑戰
    4.4.2  管理的挑戰
    4.4.3  資金的挑戰
第5章  RPA項目實施方法論
  5.1  RPA項目成功3要素
    5.1.1  明確的企業戰略
    5.1.2  合適的RPA軟體
    5.1.3  科學的實施方法
  5.2  RPA項目的需求規劃
    5.2.1  制訂項目實施計劃
    5.2.2  RPA項目流程規劃
    5.2.3  RPA項目流程梳理
    5.2.4  文檔說明
  5.3  RPA項目的設計開發
    5.3.1  RPA項目框架設計
    5.3.2  RPA項目開發規範
    5.3.3  流程版本控制
    5.3.4  需求變更控制
    5.3.5  文檔說明
  5.4  RPA項目的測試部署
    5.4.1  RPA項目流程測試
    5.4.2  RPA項目部署上線
    5.4.3  文檔說明
  5.5  RPA項目的持續運維
    5.5.1  標準操作程序
    5.5.2  運行效率報告
    5.5.3  運維聯繫人
    5.5.4  文檔說明
第6章  RPA與企業財稅自動化
  6.1  企業財稅業務發展現狀
    6.1.1  企業財稅業務的發展
    6.1.2  智能財務的概念

    6.1.3  智能財務在未來的4大應用場景
  6.2  RPA助力企業財稅業務智能化轉型
  6.3  RPA在企業財稅領域的應用場景
    6.3.1  財務機器人的適用標準
    6.3.2  企業財務共享中心的業務流程
    6.3.3  適合應用財務機器人的業務流程
  6.4  RPA在財稅領域的應用實例
    6.4.1  費用報銷審核機器人案例
    6.4.2  發票訂單核對機器人案例
    6.4.3  自動開票流程機器人案例
    6.4.4  自動報稅流程機器人案例
    6.4.5  財務報表流程機器人案例
  6.5  RPA對企業財稅工作的3大影響
    6.5.1  推動工作觀念變革
    6.5.2  推動財務組織架構變革
    6.5.3  對財務人員的要求提升
第7章  RPA在金融行業的應用
  7.1  金融行業的發展現狀與挑戰
  7.2  RPA在金融行業的應用場景
    7.2.1  RPA在銀行業的11個應用場景
    7.2.2  RPA在證券行業的6大應用場景
    7.2.3  RPA在保險行業的3大應用場景
  7.3  RPA在國內外金融機構的應用
    7.3.1  RPA在國外金融領域的應用
    7.3.2  RPA在國內銀行領域的應用
    7.3.3  RPA在國內保險行業的應用
    7.3.4  RPA在國內證券基金業的應用
  7.4  RPA助力金融行業數字化轉型
第8章  RPA在大型政企的應用
  8.1  政務辦公的場景需求
  8.2  大型央企的需求場景
  8.3  RPA與大型政企的結合點
    8.3.1  協助業務人員完成日常作業
    8.3.2  實現多業務系統流程對接
    8.3.3  幫助老舊業務系統實現智能化升級
  8.4  RPA的政務辦公應用場景
    8.4.1  智慧政務「一網通辦」
    8.4.2  政務數據遷移
    8.4.3  物料清單自動化
    8.4.4  物流管理自動化
    8.4.5  報關管理
    8.4.6  倉庫管理
    8.4.7  供應商財稅發票處理
    8.4.8  供應商管理
    8.4.9  ERP、MES整合
    8.4.10  多業務系統對接
    8.4.11  業務系統智能化升級
第9章  RPA應用案例分析
  9.1  7大行業RPA應用概況
  9.2  銀行業的RPA實戰案例分析

  9.3  保險業的RPA實戰案例分析
  9.4  製造業的RPA實戰案例分析
  9.5  政務辦公領域的RPA實戰案例分析
  9.6  綜合行業的RPA實戰案例分析
第10章  RPA的未來發展趨勢
  10.1  RPA技術的發展趨勢
    10.1.1  AI技術發展趨勢預測
    10.1.2  RPA與AI技術加速融合
  10.2  RPA應用的發展趨勢
  10.3  RPA對企業和員工未來工作的改變

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