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R語言經典實例(原書第2版)

作者：(美)J.D.隆//保羅·蒂特|責編:馮秀泳|譯者:李洪成//潘文捷
出版社：機械工業
ISBN：9787111656814

出版日期：2020/06/01
裝幀：平裝
頁數：505

人民幣：RMB 139 元售價：元

內容大鋼

    本書的第2版涵蓋了277個R語言實用方法，可以幫助你快速而有效地使用R進行數據分析。R語言給我們提供了統計分析的一切工具，但是R本身的結構可能不容易掌握。本書提供的面向任務的R語言實用方法涉及從基本的分析任務到輸入和輸出、常用統計分析、繪圖、線性回歸等內容，它們可以讓你馬上應用R高效地工作。
    每一個R語言方法都專註于一個特定的問題，隨後的討論則對問題的解決方案給出解釋，並闡釋該方法的工作機理。對於R的初級用戶，本書將幫助你步入R的殿堂；對於R的中級用戶，本書將加深你對R的理解並拓展你的視野。通過本書，可以使你的分析工作順利完成並學習更多R語言知識。
    本書主要內容：
    建立向量、處理變數，以及執行其他基本函數。
    簡化數據的輸入和輸出。
    處理矩陣、列表、因子和數據框等數據結構。
    分析概率、概率分佈和隨機變數。
    計算統計量和置信區間，進行統計檢驗。
    創建各種圖形。
    構建線性回歸和方差分析（ANOVA）等統計模型。
    探索高級統計技術，如聚類分析等。

作者介紹

(美)J.D.隆//保羅·蒂特|責編:馮秀泳|譯者:李洪成//潘文捷

前言
第1章  R入門和獲得幫助
  1.1  下載和安裝R軟體
  1.2  安裝RStudio
  1.3  開始運行RStudio
  1.4  輸入R命令
  1.5  退出RStudio
  1.6  中斷R正在運行的程序
  1.7  查看幫助文檔
  1.8  獲取函數的幫助文檔
  1.9  搜索幫助文檔
  1.10  查看R添加包幫助信息
  1.11  通過網路獲取幫助
  1.12  尋找相關函數與添加包
  1.13  搜索郵件列表
  1.14  向Stack Overflow或社區的其他網站提交問題
第2章  基礎知識
  2.1  在屏幕上顯示內容
  2.2  設定變數
  2.3  列出所有變數
  2.4  刪除變數
  2.5  生成向量
  2.6  計算基本統計量
  2.7  生成數列
  2.8  向量比較
  2.9  選取向量中的元素
  2.10  向量的計算
  2.11  運算符優先順序問題
  2.12  減少輸入，得到更多命令
  2.13  創建函數調用的管道
  2.14  避免常見錯誤
第3章  R軟體導覽
  3.1  獲取和設定工作目錄
  3.2  創建一個新的RStudio項目
  3.3  保存工作空間
  3.4  查看歷史命令記錄
  3.5  保存先前命令產生的結果
  3.6  通過搜索路徑顯示已載入的軟體包
  3.7  查看已安裝的R包列表
  3.8  使用R包中的函數
  3.9  使用R的內置數據集
  3.10  從CRAN網站安裝R包
  3.11  從GitHub網站安裝R包
  3.12  設定或改變默認CRAN網站鏡像
  3.13  運行腳本
  3.14  批量運行R代碼
  3.15  找到R的主目錄
  3.16  R的自定義
  3.17  在雲端使用R和RStudio
第4章  輸入與輸出

  4.1  使用鍵盤輸入數據
  4.2  顯示更少的位數（或更多的位數）
  4.3  將輸出結果重定向到文件
  4.4  顯示文件列表
  ……
第5章  數據結構
第6章  數據轉換
第7章  字元串和日期
第8章  概率
第9章  統計概論
第10章  圖形
第11章  線性回歸和方差分析
第12章  有用的方法
第13章  高級數值分析和統計方法
第14章  時間序列分析
第15章  簡單編程
第16章  R Markdown和發表

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