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信號處理模擬實驗(第2版*高等學校電工電子基礎課程教學指導分委員會*教材)

  • 作者：編者:許可//王玲//萬建偉|責編:文怡
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302551492
  • 出版日期：2020/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：298
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書分為兩篇：演算法篇主要介紹信號分析與處理的基礎理論和演算法，包括信號處理模擬實驗的基礎知識、離散時間信號與系統、數字濾波器的設計與實現、功率譜估計、自適應濾波以及信號檢測；案例篇主要介紹三大類共21個信號處理的工程案例，這些案例都不局限於驗證某個知識點，而是盡可能地以實際應用為背景，兼顧信號處理的完整流程。
    本書可作為高等院校電子信息類專業研究生和高年級本科生信號處理實驗教材，也可供相關技術人員參考。
作者介紹
編者:許可//王玲//萬建偉|責編:文怡
目錄
演算法篇
  第1章  信號處理模擬實驗基礎
    1.1  概述
      1.1.1  數字信號處理的基本概念
      1.1.2  數字信號處理的特點
      1.1.3  數字信號處理的一般形式
    1.2  信號與系統基礎
      1.2.1  連續時間系統的時域分析
      1.2.2  傅里葉變換
      1.2.3  拉普拉斯變換
    1.3  隨機信號處理基礎
      1.3.1  典型隨機變數的概率密度
      1.3.2  隨機過程的統計描述與估計
      1.3.3  隨機過程的功率譜密度
    1.4  課外知識點：隨機數的產生
    1.5  課外知識點.：單位衝激和單位脈衝
    1.6  課外知識點：單位階躍信號和單位階躍序列
    1.7  參考文獻
  第2章  離散時間信號與系統
    2.1  基本概念
    2.2  信號的採樣與重建
    2.3  離散時間傅里葉變換
    2.4  離散傅里葉變換
    2.5  快速傅里葉變換
    2.6  課外知識點：幾種形式的傅里葉變換
    2.7  課外知識點：補零位置對頻譜估計的影響
    2.8  參考文獻
  第3章  數字濾波器的設計與實現
    3.1  IIR濾波器的基本結構
    3.2  IIR濾波器的設計
      3.2.1  模擬原型濾波器設計
      3.2.2  頻率變換
      3.2.3  濾波器的映射
    3.3  完全濾波器的設計
    3.4  FIR濾波器的基本結構
    3.5  FIR濾波器的設計
      3.5.1  窗函數設計法
      3.5.2  頻率採樣設計法
    3.6  IIR和FIR濾波器的比較
    3.7  課外知識點：濾波器設計與分析工具FDATool
    3.8  參考文獻
  第4章  功率譜估計
    4.1  概述
    4.2  間接法（BT法）
    4.3  直接法（周期圖法）
    4.4  改進的周期圖法
      4.4.1  Bartlett法
      4.4.2  加窗Bartlett法
      4.4.3  Welch法
    4.5  其他譜估計方法

      4.5.1  多窗口法
      4.5.2  最大熵估計法
    4.6  短時傅里葉變換
    4.7  課外知識點：信號處理工具SPTool
    4.8  參考文獻
  第5章  自適應濾波
    5.1  自適應濾波基本原理
    5.2  最小均方誤差自適應濾波
    5.3  遞歸最小二乘自適應濾波
    5.4  自適應濾波器的應用
      5.4.1  自適應干擾抵消
      5.4.2  自適應預測
      5.4.3  自適應信號分離器
      5.4.4  自適應圖像去噪
      5.4.5  自適應通道均衡
    5.5  參考文獻
  第6章  信號檢測
    6.1  簡單假設檢驗
      6.1.1  簡單假設檢驗
      6.1.2  判決準則
    6.2  複合假設檢驗
      6.2.1  貝葉斯方法
      6.2.2  一致最大勢檢驗
      6.2.3  廣義似然比檢驗
    6.3  多元假設檢驗
    6.4  參考文獻
案例篇
  案例1  周期信號的分解與合成
  案例2  測試濾波器的幅頻特性
  案例3  利用離散傅里葉變換區分兩個單頻信號
  案例4  產生特定功率譜的隨機數
  案例5  基於自適應濾波的系統辨識
  案例6  時域信號的插值重構
  案例7  頻譜泄漏的動態演示
  案例8  基於DTW的阿拉伯數字語音識別
  案例9  用MATLAB演奏音樂
  案例10  電話撥號音模擬
  案例11  聽撥號音識別號碼
  案例12  卡爾曼濾波在機動目標跟蹤中的應用
  案例13  倒車雷達
  案例14  Turbo迭代解碼
  案例15  提取水聲目標的GFCC特徵
  案例16  基於LOFAR譜的水聲目標檢測
  案例17  數字圖像直方圖均衡
  案例18  基於圖像模式識別的多元假設檢驗
  案例19  汽車號牌自動識別
  案例20  手寫數字的智能識別
  案例21  人臉朝向識別

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