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Power BI數據分析與可視化(大數據人才培養規劃教材)

  • 作者：編者:潘強//張良均|責編:左仲海
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115503923
  • 出版日期：2019/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：220
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以任務為導向，全面地介紹了數據分析的流程和Power BI數據分析的應用，詳細講解了使用Power BI解決企業實際問題的方法。全書共8章，包括數據分析與可視化概述、數據獲取、M語言數據預處理、DAX語言數據建模、數據分析與可視化、Power BI數據分析報表、數據部署、自動售貨機綜合案列。本書的大部分章節包含了實訓與課後習題，通過練習和實踐操作，可幫助讀者鞏固所學的內容。
    本書可以作為高校數據分析相關課程的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。
作者介紹
編者:潘強//張良均|責編:左仲海
目錄
第1章  數據分析與可視化概述
  任務1.1  認識數據分析
    1.1.1  掌握數據分析的概念
    1.1.2  掌握狹義數據分析的流程
    1.1.3  了解數據分析應用場景
  任務1.2  認識常用的數據可視化工具
    1.2.1  了解數據可視化工具的特性
    1.2.2  了解常用的可視化工具
  任務1.3  認識PowerBI
    1.3.1  掌握PowerBI的安裝
    1.3.2  了解PowerBI視圖
    1.3.3  了解PowerBI窗格
  小結
  課後習題
第2章  數據獲取
  任務2.1  認識數據來源
    2.1.1  了解直接數據來源
    2.1.2  了解間接數據來源
  任務2.2  獲取數據
    2.2.1  獲取Excel數據
    2.2.2  獲取Web數據
    2.2.3  獲取MySQL資料庫數據
  小結
  實訓  獲取Excel數據和Web數據
  課後習題
第3章  M語言數據預處理
  任務3.1  認識PowerQuery和M語言
    3.1.1  了解PowerQuery和M語言
    3.1.2  使用M語言獲取網路分頁數據
  任務3.2  集成數據
    3.2.1  了解數據集成
    3.2.2  實現兩個數據來源的數據集成
  任務3.3  清洗數據
    3.3.1  了解數據清洗
    3.3.2  實現成績表的數據清洗
  任務3.4  轉換數據
    3.4.1  了解數據轉換
    3.4.2  實現數據提取
  任務3.5  歸約數據
    3.5.1  了解數據歸約
    3.5.2  實現客戶年齡泛化
  小結
  實訓
    實訓1  集成跨境進貨數據
    實訓2  清洗電影數據
    實訓3  轉換學生成績數據
    實訓4  歸約學生成績數據
  課後習題
第4章  DAX語言數據建模
  任務4.1  認識PowerPivot和DAX語言

    4.1.1  了解PowerPivot和DAX語言
    4.1.2  了解DAX語言的語法
    4.1.3  了解DAX語言的函數
    4.1.4  了解DAX語言的上下文
  任務4.2  新建數據表中的元素
    4.2.1  新建表與計算列
    4.2.2  新建表間關係
    4.2.3  新建度量值
  任務4.3  DAX函數使用實例
    4.3.1  使用DIVIDE等函數計算客單價
    4.3.2  使用ALL函數求各銷售單品占總
    銷售額的比例
    4.3.3  使用TOTALYTD函數計算本年
    迄今總計銷售額
  任務4.4  創建數據查詢操作
    4.4.1  上下文操作
    4.4.2  鑽取操作
  小結
  實訓
    實訓1  新建「區域對照表」
    實訓2  豐富「客戶信息表」的數據模型
    實訓3  進行區域鑽取操作
  課後習題
第5章  數據分析與可視化
  任務5.1  認識可視化設計
    5.1.1  選擇合適的圖表
    5.1.2  布局圖表元素
    5.1.3  增加圖表色彩
    5.1.4  自定義可視化圖表
  任務5.2  掌握對比分析
    5.2.1  認識對比分析
    5.2.2  繪製條形圖
    5.2.3  繪製柱形圖
    5.2.4  繪製雷達圖
    5.2.5  繪製漏斗圖
  任務5.3  掌握結構分析
    5.3.1  認識結構分析
    5.3.2  繪製餅圖
    5.3.3  繪製環形圖
    5.3.4  繪製瀑布圖
    5.3.5  繪製樹狀圖
  任務5.4  掌握相關分析
    5.4.1  認識相關分析
    5.4.2  繪製散點圖
    5.4.3  繪製折線圖
  任務5.5  掌握描述性分析
    5.5.1  認識描述性分析
    5.5.2  繪製表
    5.5.3  繪製箱線圖
  任務5.6  掌握KPI分析

    5.6.1  認識KPI分析
    5.6.2  繪製儀錶
    5.6.3  繪製KPIIndicator
    5.6.4  繪製子彈圖
  小結
  實訓
    實訓1  會員基本信息對比分析
    實訓2  會員來源及消費能力結構分析
    實訓3  會員購買力及會員數量相關分析
    實訓4  不同性別會員年齡及購買力描述性分析
    實訓5  店鋪銷售情況KPI分析
  課後習題
第6章  PowerBI數據分析報表
  任務6.1  認識PowerBI數據分析報表
    6.1.1  了解PowerBI數據分析報表的類型
    6.1.2  了解PowerBI數據分析報表的原則
    6.1.3  了解PowerBI數據分析報表的結構
  任務6.2  完成一份PowerBI數據分析報表
    6.2.1  分析背景與目的
    6.2.2  會員分析
    6.2.3  整合PowerBI報表
  小結
  實訓  人力資源結構分析報表
  課後習題
第7章  數據部署
  任務7.1  部署會員信息分析報表
    7.1.1  了解PowerBI移動版
    7.1.2  發布數據
    7.1.3  創建與設置儀錶板
  小結
  實訓  部署超市運營分析報表
  課後習題
第8章  自動售貨機綜合案例
  任務8.1  了解某公司自動售貨機現狀
    8.1.1  分析某公司自動售貨機現狀
    8.1.2  認識自動售貨機案例分析的步驟與流程
  任務8.2  數據獲取、預處理與建模
    8.2.1  清洗數據
    8.2.2  歸約數據
    8.2.3  數據建模
  任務8.3  數據分析與可視化
    8.3.1  銷售分析與可視化
    8.3.2  庫存分析與可視化
    8.3.3  用戶分析與可視化
  任務8.4  數據部署
    8.4.1  整理銷售分析報表
    8.4.2  整理庫存分析報表和用戶分析報表
    8.4.3  發布自動售貨機案例報表
  小結
  實訓

    實訓1  數據預處理
    實訓2  數據分析與可視化
    實訓3  餐飲綜合案例報表整理和發布
  課後習題

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