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機器學習理論導引

  • 作者：周志華//王魏//高尉//張利軍|責編:姚蕾
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111654247
  • 出版日期：2020/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書旨在為有志於機器學習理論學習和研究的讀者提供一個入門導引。在預備知識之後，全書各章分別聚焦于：可學性、（假設空間）複雜度、泛化界、穩定性、一致性、收斂率、遺憾界。除介紹基本概念外，還給出若干分析實例，如顯示如何將不同理論工具應用於支持向量機這種常見機器學習技術。
    本書可作為高等院校人工智慧、電腦、自動化等相關專業機器學習理論課程的教材，也可供對機器學習理論感興趣的研究人員閱讀參考。
作者介紹
周志華//王魏//高尉//張利軍|責編:姚蕾
目錄
前言
主要符號表
第1章  預備知識
  1.1  函數的性質
  1.2  重要不等式
  1.3  最優化基礎
  1.4  支持向量機
  1.5  理論的作用
  1.6  閱讀材料
  習題
  參考文獻
第2章  可學性
  2.1  基本概念
  2.2  PAC學習
  2.3  分析實例
  2.4  閱讀材料
  習題
  參考文獻
第3章  複雜度
  3.1  數據分佈無關
  3.2  數據分佈相關
  3.3  分析實例
  3.4  閱讀材料
  習題
  參考文獻
第4章  泛化界
  4.1  泛化誤差上界
  4.2  泛化誤差下界
  4.3  分析實例
  4.4  閱讀材料
  習題
  參考文獻
第5章  穩定性
  5.1  基本概念
  5.2  重要性質
  5.3  分析實例
  5.4  閱讀材料
  習題
  參考文獻
第6章  一致性
  6.1  基本概念
  6.2  替代函數
  6.3  劃分機制
  6.4  分析實例
  6.5  閱讀材料
  習題
  參考文獻
第7章  收斂率
  7.1  基本概念
  7.2  確定優化

  7.3  隨機優化
  7.4  分析實例
  7.5  閱讀材料
  習題
  參考文獻
第8章  遺憾界
  8.1  基本概念
  8.2  完全信息在線學習
  8.3  賭博機在線學習
  8.4  分析實例
  8.5  閱讀材料
  習題
  參考文獻
索引

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