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誰說菜鳥不會數據分析(R語言篇行業暢銷書升級版)

  • 作者：方小敏//齊德勝//張文霖|責編:張月萍
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121389689
  • 出版日期：2020/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：212
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從解決工作實際問題出發，提煉總結工作中R語言常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習理解的前提下，盡可能的避免使用晦澀難懂的R語言編程、統計術語或模型公式，如需了解相關的知識，可查閱相關的書籍或資料。
    本書定位是帶領R語言數據分析初學者入門，並能解決學習、工作中大部分的問題或需求。入門后如還需要進一步進階學習，可自行擴展閱讀相關書籍或資料，學習是永無止境的，正所謂「師傅領進門，修行在個人」。
作者介紹
方小敏//齊德勝//張文霖|責編:張月萍
目錄
第1章  數據分析概況
  1.1  數據分析的定義（What）
  1.2  數據分析的作用（Why）
  1.3  數據分析的步驟（How）
    1.3.1  明確分析目的和思路
    1.3.2  數據收集
    1.3.3  數據處理
    1.3.4  數據分析
    1.3.5  數據展現
    1.3.6  報告撰寫
  1.4  數據分析的三大誤區
  1.5  常用的數據分析工具
    1.5.1  Excel
    1.5.2  SPSS
    1.5.3  Python
    1.5.4  R語言
第2章  R語言概況
  2.1  R語言簡介
  2.2  R語言的特點
  2.3  R語言包
    2.3.1  函數
    2.3.2  包
  2.4  R語言的使用場景
  2.5  RStudio簡介
  2.6  R軟體和RStudio的下載與安裝
    2.6.1  下載R軟體
    2.6.2  安裝R軟體
    2.6.3  下載RStudio
    2.6.4  安裝RStudio
  2.7  RStudio的使用
    2.7.1  RStudio界面簡介
    2.7.2  項目管理
    2.7.3  新建R代碼文件
    2.7.4  代碼提示
    2.7.5  變數瀏覽
    2.7.6  圖形繪製
    2.7.7  幫助文檔
第3章  編程基礎
  3.1  數據類型
    3.1.1  數值型
    3.1.2  字元型
    3.1.3  邏輯型
  3.2  賦值和變數
    3.2.1  賦值和變數
    3.2.2  變數命名規則
  3.3  數據結構
    3.3.1  向量
    3.3.2  因子
    3.3.3  數據框
    3.3.4  列表

    3.3.5  四種數據結構的區別
  3.4  向量化運算
  3.5  for循環
  3.6  R語言編程注意事項
第4章  數據處理
  4.1  數據導入與導出
    4.1.1  數據導入
    4.1.2  數據導出
  4.2  數據清洗
    4.2.1  數據排序
    4.2.2  重複數據處理
    4.2.3  缺失數據處理
    4.2.4  空格數據處理
  4.3  數據轉換
    4.3.1  數值轉字元
    4.3.2  字元轉數值
    4.3.3  字元轉時間
  4.4  數據抽取
    4.4.1  欄位拆分
    4.4.2  記錄抽取
    4.4.3  隨機抽樣
  4.5  數據合併
    4.5.1  記錄合併
    4.5.2  欄位合併
    4.5.3  欄位匹配
  4.6  數據計算
    4.6.1  簡單計算
    4.6.2  時間計算
    4.6.3  數據標準化
    4.6.4  數據分組
第5章  數據分析
  5.1  對比分析
  5.2  基本統計分析
  5.3  分組分析
  5.4  結構分析
  5.5  分佈分析
  5.6  交叉分析
  5.7  RFM分析
  5.8  矩陣分析
  5.9  相關分析
  5.10  回歸分析
    5.10.1  回歸分析簡介
    5.10.2  簡單線性回歸分析
    5.10.3  多重線性回歸分析
第6章  數據可視化
  6.1  數據可視化簡介
    6.1.1  什麼是數據可視化
    6.1.2  數據可視化常用圖表
    6.1.3  通過關係選擇圖表
  6.2  散點圖

  6.3  矩陣圖
  6.4  折線圖
  6.5  餅圖
  6.6  柱形圖
  6.7  條形圖

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