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大數據可視化技術與應用(微課視頻版)/大數據與人工智慧技術叢書

  • 作者：編者:黃源//蔣文豪//徐受蓉|責編:王冰飛
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302547501
  • 出版日期：2020/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：264
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共10章，分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、大數據可視化行業分析以及大數據可視化綜合實訓。
    本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解和應用大數據分析的相關技術，並且對於書中重要的、核心的知識點加大練習的比例，以使讀者達到熟練應用的目的。
    本書可作為大數據、雲計算、軟體技術、信息管理、電腦網路等專業的教材，可也作為大數據愛好者的自學參考書。
作者介紹
編者:黃源//蔣文豪//徐受蓉|責編:王冰飛
目錄
第1章  大數據可視化概述
  1.1  大數據可視化基礎
    1.1.1  什麼是大數據可視化
    1.1.2  數據可視化的類型
    1.1.3  數據可視化的標準
    1.1.4  數據可視化與其他學科的關係
    1.1.5  數據可視化面臨的挑戰
  1.2  數據可視化的目標與作用
    1.2.1  數據可視化的目標
    1.2.2  數據可視化的作用
  1.3  數據可視化技術的特徵與應用
    1.3.1  數據可視化技術的特徵
    1.3.2  數據可視化技術的應用
  1.4  本章小結
  1.5  實訓
  習題1
第2章  大數據可視化原理
  2.1  光與視覺特性
    2.1.1  光
    2.1.2  人眼的構造和視覺特性
  2.2  色彩
    2.2.1  色彩的概念和分類
    2.2.2  色彩給人的視覺感受
  2.3  視覺通道
    2.3.1  視覺通道概述
    2.3.2  視覺通道的類型
    2.3.3  視覺通道與視覺原理
  2.4  數據可視化流程
    2.4.1  數據可視化流程簡介
    2.4.2  數據可視化流程的實施步驟
  2.5  數據可視化設計原則與技巧
    2.5.1  數據可視化設計原則概述
    2.5.2  數據可視化設計原則的實施
    2.5.3  數據可視化設計技巧
  2.6  本章小結
  2.7  實訓
  習題2
第3章  大數據可視化方法
  3.1  可視化圖介紹
    3.1.1  統計圖表介紹
    3.1.2  數據功能圖表介紹
    3.1.3  可視化圖表的選擇與使用技巧
  3.2  文本可視化
    3.2.1  文本可視化概述
    3.2.2  詞雲概述及實現方法
  3.3  網路可視化
    3.3.1  網路可視化概述
    3.3.2  使用Python3製作社交網路圖
  3.4  空間信息可視化
    3.4.1  空間信息可視化概述

    3.4.2  空間信息可視化建模
    3.4.3  空間信息可視化的應用
  3.5  本章小結
  3.6  實訓
  習題3
第4章  數據可視化工具
  4.1  Excel
    4.1.1  Excel簡介
    4.1.2  Excel的應用
  4.2  ECharts
    4.2.1  ECharts簡介
    4.2.2  ECharts的應用
  4.3  Tableau
    4.3.1  Tableau簡介
    4.3.2  Tableau的應用
  4.4  魔鏡
    4.4.1  魔鏡簡介
    4.4.2  魔鏡的應用
  4.5  D3.js
    4.5.1  D3.js簡介
    4.5.2  D3.js的應用
  4.6  可視化開發語言
  4.7  本章小結
  4.8  實訓
  習題4
第5章  Excel數據可視化
  5.1  Excel函數與圖表
    5.1.1  Excel函數
    5.1.2  Excel圖表
  5.2  Excel數據源
    5.2.1  從外部導入數據
    5.2.2  隨機產生數據
  5.3  Excel可視化應用
    5.3.1  直方圖
    5.3.2  折線圖
    5.3.3  餅圖
    5.3.4  XY散點圖
    5.3.5  箱形圖
  5.4  本章小結
  5.5  實訓
  習題5
第6章  Tableau數據可視化
  6.1  Tableau和Tableau界面
    6.1.1  Tableau介紹
    6.1.2  Tableau界面介紹
  6.2  利用Tableau實現可視化
    6.2.1  數據的導入及展示
    6.2.2  篩選器
    6.2.3  保存工作表
  6.3  Tableau數據分析

    6.3.1  「分析」窗格介紹
    6.3.2  Tableau數據分析的實現
  6.4  本章小結
  6.5  實訓
  習題6
第7章  ECharts與pyecharts數據可視化
  7.1  ECharts的下載與使用
    7.1.1  ECharts的下載
    7.1.2  ECharts使用基礎
    7.1.3  ECharts使用實例
  7.2  ECharts可視化應用
  7.3  pyecharts可視化應用
  7.4  本章小結
  7.5  實訓
  習題7
第8章  Python數據可視化
  8.1  Python可視化庫
    8.1.1  Python可視化庫簡介
    8.1.2  Python可視化庫的安裝與使用
  8.2  NumPy庫
  8.3  基於matplotlib的數據可視化
    8.3.1  matplotlib.pyplot庫簡介
    8.3.2  matplotlib可視化
  8.4  基於Pandas的數據可視化
    8.4.1  Pandas繪圖介紹
    8.4.2  Pandas繪圖實例
  8.5  基於Seaborn的數據可視化
    8.5.1  Seaborn繪圖介紹
    8.5.2  Seaborn繪圖實例
  8.6  基於Bokeh的數據可視化
    8.6.1  Bokeh繪圖介紹
    8.6.2  Bokeh繪圖實例
  8.7  基於pyqtgraph的數據可視化
    8.7.1  pyqtgraph繪圖介紹
    8.7.2  pyqtgraph繪圖實例
    8.7.3  pyqtgraph內置繪圖庫
  8.8  本章小結
  8.9  實訓
  習題8
第9章  大數據可視化行業分析
  9.1  旅遊業大數據可視化分析
    9.1.1  旅遊業大數據介紹
    9.1.2  旅遊業大數據可視化分析實例
    9.1.3  旅遊業大數據可視化實例
  9.2  電商業大數據可視化分析
    9.2.1  電商業大數據介紹
    9.2.2  電商業大數據可視化分析實例
  9.3  教育業大數據可視化分析
    9.3.1  教育業大數據介紹
    9.3.2  教育業大數據可視化分析實例

  9.4  本章小結
  9.5  實訓
  習題9
第10章  大數據可視化綜合實訓
  10.1  Python縱向柱狀圖實訓
  10.2  Python水平柱狀圖實訓
  10.3  Python多數據並列柱狀圖實訓
  10.4  Python折線圖實訓
  10.5  Python散點圖實訓
  10.6  本章小結
  習題10

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