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可視化導論(新一代人工智慧系列教材)

  • 作者：編者:陳為//趙燁//張嵩//魯愛東|責編:韓飛
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040521825
  • 出版日期：2020/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：386
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧與可視化都是由數據得到知識、決策或靈感的學科。一方面，兩者擁有截然不同的理念和目的，另一方面，它們又不斷地共生和相互促進。本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應用的新形勢，針對人工智慧學科領域的需求，專門為人工智慧相關專業本科生開設數據可視化課程而編寫的一本教材。全書共11章，劃分為三個模塊：基礎篇、數據篇和應用篇。其中基礎篇從人、數據、可視化流程三個層面闡述數據可視化的基礎理論和概念。數據篇則針對實際應用中遇到的不同類型的數據，包括時空數據、地理信息數據、高維非空間數據、層次和網路數據，介紹相應的可視化方法。應用篇著重介紹可視化綜合應用及實用系統，為了便於學習，每章后都附有習題和參考文獻。本書的特點是內容完整，敘述簡明：重點突出，新穎性與理論性兼顧；以數據類型為導向，以行業應用為目標。
    本書可作為高等院校的人工智慧、大數據、電腦、軟體工程、數字媒體等有關專業高年級學生和研究生的教學用書，對於從事人工智慧、大數據、視覺藝術等領域的開發和應用的科技人員也有較大的參考價值。
作者介紹
編者:陳為//趙燁//張嵩//魯愛東|責編:韓飛
    陳為，博士，畢業於浙江大學。浙江大學CAD&CG國家重點實驗室副主任、浙江大學求是特聘教授、博士生導師。科技部十三五重點研發專項「雲計算與大數據」專家組成員、中國科協英才計劃電腦工作組秘書長。主持國家自然科學基金重點項目2項。著有《可視化導論》《數據可視化》，開設線上課程「大數據可視化」。
目錄
基礎篇
  第1章  數據可視化簡介
    1.1  視覺智能與可視化的意義
    1.2  可視化的目標和作用
    1.3  可視化簡史
    1.4  可視化與數據科學和智能科學
    1.5  數據可視化分類
      1.5.1  科學可視化
      1.5.2  信息可視化
      1.5.3  可視分析學
    1.6  可視化與其他方向的關係
      1.6.1  圖形學與人機交互
      1.6.2  資料庫與數據倉庫
      1.6.3  數據分析與數據挖掘
      1.6.4  視覺設計
      1.6.5  面向領域的可視化方法與技術
    1.7  可視化和人工智慧
      1.7.1  人工智慧對可視化的作用
    1.7  2可視化對人工智慧的作用
      1.7.3  人機融合智能
    習題一
    參考文獻
  第2章  視覺感知與視覺通道
    2.1  視覺系統
    2.2  視覺感知與認知
      2.2.1  前注意視覺
      2.2.2  格式塔理論
      2.2.3  視覺感知的相對性
    2.3  視覺通道
    2.3  1視覺通道的類型
      2.3.2  視覺通道的特性
    習題二
    參考文獻
  第3章  數據
    3.1  數據基礎
      3.1.1  數據屬性
      3.1.2  數據的結構
      3.1.3  數據相似性度量
      3.1.4  數據統計特徵
      3.1.5  數據的不確定性
    3.2  數據分析與探索
      3.2.1  數據獲取
      3.2.2  數據初探
      3.2.3  數據預處理
      3.2.4  數據存儲
      3.2.5  數據分析
    3.3  可視化
      3.3.1  可視數據探索
      3.3.2  數據預處理與可視化
      3.3.3  數據存儲與可視化

      3.3.4  可視數據挖掘與可視分析
    習題三
    參考文獻
  第4章  數據可視化流程
    4.1  數據可視化流程
    4.2  數據處理和數據變換
      4.2.1  數據濾波
      4.2.2  數據降維
      4.2.3  數據採樣
      4.2.4  數據聚類和剖分
      4.2.5  數據配准與轉換
    4.3  可視化編碼
      4.3.1  標記和視覺通道
      4.3.2  可視化編碼元素的優先順序
      4.3.3  源於統計圖表的可視化
    4.4  可視化設計
      4.4.1  可視化設計框架
      4.4.2  數據的篩選
      4.4.3  數據到可視化的直觀映射
      4.4.4  視圖選擇與交互設計
      4.4.5  可視化映射的智能選擇
      4.4.6  可視化中的美學因素
      4.4.7  可視化隱喻
    習題四
    參考文獻
數據篇
  第5章  時空數據可視化
    5.1  一維標量數據可視化
    5.2  二維標量數據可視化
      5.2.1  顏色映射法
      5.2.2  等值線提取法
      5.2.3  高度映射法
      5.2.4  標記法
    5.3  三維標量數據可視化
      5.3.1  等值面繪製
      5.3.2  直接體繪製
    5.4  多變數空間數據可視化
      5.4.1  常規多變數數據可視化
      5.4.2  矢量場數據可視化
      5.4.3  張量場數據可視化
    5.5  時間序列數據可視化
      5.5.1  時間的屬性
      5.5.2  時序數據可視化方法
      5.5.3  人工智慧在時序數據可視化中的應用
    習題五
    參考文獻
  第6章  地理空間數據可視化
    6.1  地圖投影
      6.1.1  地圖投影
      6.1.2  常角可視化變數

    6.2  點形數據的可視化
      6.2.1  點地圖
      6.2.2  像素地圖
    6.3  線形數據的可視化
      6.3.1  網路地圖
      6.3.2  流量地圖
      6.3.3  線集地圖
    6.4  區域數據的可視化
      6.4.1  等值線圖
      6.4.2  等值區間地圖
      6.4.3  比較統計地圖
      6.4.4  氣泡集地圖
    6.5  時序地理數據的可視化
      6.5.1  時空間的數據提取
      6.5.2  時空間的降維
      6.5.3  時空間的插值
      6.5.4  時空間的幾何轉換
      6.5.5  時空間的內容轉換
    6.6  基於地理位置的綜合信息可視化
      6.6.1  地理信息簡化與標識
      6.6.2  地理空間時序數據可視化
      6.6.3  多源時空信息可視化
    習題六
    參考文獻
  第7章  高維非空間數據可視化
    7.1  高維數據變換
      7.1.1  主成分分析法
      7.1.2  多維尺度分析法
    7.13  等距映射法
      7.1.4  局部線性嵌入法
      7.1.5  其他常用高維數據嵌入方法
    7.2  高維數據的可視化呈現
      7.2.1  基於點的方法
      7.2.2  基於線的方法
      7.2.3  基於區域的方法
      7.2.4  基於樣本的方法
      7.2.5  混合的方法
    7.3  高維數據的可視化交互
      7.3.1  直接交互方式
      7.3.2  間接交互方式
    習題七
    參考文獻
  第8章  層次和網路數據可視化
    8.1  樹和圖與可視化
    8.2  層次數據可視化
      8.2.1  結點鏈接法
      8.2.2  空間嵌套填充法
      8.2.3  其他方法
    8.3  網路數據可視化
      8.3.1  結點鏈接法可視化

      8.3.2  相鄰矩陣可視化
      8.3.3  混合型可視化方法
    8.4  圖的交互與簡化
      8.4.1  動態網路數據的可視化
      8.4.2  圖可視化的視覺效果
      8.4.3  圖可視化中的交互
    習題八
    參考文獻
  第9章  跨媒體數據可視化
    9.1  文本與文檔可視化
      9.1.1  文本可視化釋義
      9.1.2  文本可視化基本流程
      9.1.3  文本處理簡介
      9.1.4  單文本內容可視化
      9.1.5  多文檔可視化
      9.1.6  時序型文本可視化
      9.1.7  特殊文本可視化
    9.2  社交網路可視化
      9.2.1  社交網路可視化的相關概念與原理
      9.2.2  基本可視化方法
      9.2.3  案例分析
      9.2.4  其他社交網路的可視化
    9.3  日誌數據可視化
      9.3.1  商業交易數據可視化
      9.3.2  移動軌跡數據可視化
      9.3.3  系統日誌數據可視化
      9.3.4  體育比賽日誌數據可視化
    習題九
    參考文獻
應用篇
  第10章  可視化交互與評估
    10.1  可視化交互
      10.1.1  可視化交互方法分類
      10.1.2  可視化交互空間
      10.1.3  交互硬體與軟體
      10.1.4  可視化交互模型
    10.2  可視化的價值和評估
      10.2.1  可視化的價值
      10.2.2  可視化評估
    習題十
    參考文獻
  第11章  可視化軟體工具
    11.1  可視化軟體分類
    11.2  科學可視化軟體與工具
    11.3  信息可視化軟體與工具
    11.4  可視分析軟體與開發工具
    11.5  通用可視化軟體
    習題十一

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