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數字圖像處理(第4版)/國外電子書與通信教材系列

  • 作者：(美)拉斐爾·C.岡薩雷斯//理查德·E.伍茲|責編:譚海平|譯者:阮秋琦//阮宇智
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121377471
  • 出版日期：2020/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：734
人民幣：RMB 159 元      售價：元
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內容大鋼
    在數字圖像處理領域，本書作為主要教材已有40多年。第四版是作者在前三版的基礎上修訂而成的，是前三版的發展與延續。除保留前幾版的大部分內容外，根據讀者的反饋，作者對本書進行了全面修訂，融入了近年來數字圖像處理領域的重要進展，增加了幾百幅新圖像、幾十個新圖表和上百道新習題。全書共12章，即緒論、數字圖像基礎、灰度變換與空間濾波、頻率域濾波、圖像複原與重構、小波變換和其他圖像變換、彩色圖像處理、圖像壓縮和水印、形態學圖像處理、圖像分割、特徵提取、圖像模式分類。
    本書的讀者對象主要是從事信號與信息處理、通信工程、電子科學與技術、信息工程、自動化、電腦科學與技術、地球物理、生物工程、生物醫學工程、物理、化學、醫學、遙感等領域的大學教師和科技工作者、研究生、大學本科高年級學生及工程技術人員。
作者介紹
(美)拉斐爾·C.岡薩雷斯//理查德·E.伍茲|責編:譚海平|譯者:阮秋琦//阮宇智
目錄
第1章  緒論
  引言
  學習目標
  1.1  什麼是數字圖像處理
  1.2  數字圖像處理的起源
  1.3  數字圖像處理技術應用領域實例
    1.3.1  伽馬射線成像
    1.3.2  X射線成像
    1.3.3  紫外波段成像
    1.3.4  可見光和紅外波段成像
    1.3.5  微波波段成像
    1.3.6  無線電波段成像
    1.3.7  其他成像方式
  1.4  數字圖像處理的基本步驟
  1.5  圖像處理系統的組成
  小結、參考文獻和延伸讀物
第2章  數字圖像基礎
  引言
  學習目標
  2.1  視覺感知要素
    2.1.1  人眼的結構
    2.1.2  人眼的成像方式
    2.1.3  亮度適應與辨別
  2.2  光和電磁波譜
  2.3  圖像感知與獲取
    2.3.1  使用單個感測器獲取圖像
    2.3.2  使用條帶感測器獲取圖像
    2.3.3  使用陣列感測器獲取圖像
    2.3.4  一個簡單的成像模型
  2.4  圖像取樣和量化
    2.4.1  取樣和量化的基本概念
    2.4.2  數字圖像表示
    2.4.3  線性索引和坐標索引
    2.4.4  空間解析度和灰度解析度
    2.4.5  圖像內插
  2.5  像素間的一些基本關係
    2.5.1  像素的相鄰像素
    2.5.2  鄰接、連通、區域和邊界
    2.5.3  距離測度
  2.6  數字圖像處理所用的基本數學工具介紹
    2.6.1  對應元素運算和矩陣運算
    2.6.2  線性運算與非線性運算
    2.6.3  算術運算
    2.6.4  集合運算和邏輯運算
    2.6.5  空間運算
    2.6.6  向量與矩陣運算
    2.6.7  圖像變換
    2.6.8  圖像灰度和隨機變數
  小結、參考文獻和延伸讀物
  習題

第3章  灰度變換與空間濾波
  引言
  學習目標
  3.1  背景
    3.1.1  灰度變換和空間濾波基礎
    3.1.2  關於本章中例子的說明
  3.2  一些基本的灰度變換函數
    3.2.1  圖像反轉
    3.2.2  對數變換
    3.2.3  冪律（伽馬）變換
    3.2.4  分段線性變換函數
  3.3  直方圖處理
    3.3.1  直方圖均衡化
    3.3.2  直方圖匹配（規定化）
    3.3.3  精確直方圖匹配（規定化）
    3.3.4  局部直方圖處理
    3.3.5  使用直方圖統計量增強圖像
  3.4  空間濾波基礎
    3.4.1  線性空間濾波的原理
    3.4.2  空間相關與卷積
    3.4.3  可分離濾波器核
    3.4.4  空間域濾波和頻率域濾波的一些重要比較
    3.4.5  如何構建空間濾波器核
  3.5  平滑（低通）空間濾波器
    3.5.1  盒式濾波器核
    3.5.2  低通高斯濾波器核
    3.5.3  順序統計（非線性）濾波器
  3.6  銳化（高通）空間濾波器
    3.6.1  基礎
    3.6.2  使用二階導數銳化圖像——拉普拉斯運算元
    3.6.3  鈍化掩蔽和高提升濾波
    3.6.4  使用一階導數銳化圖像——梯度
  3.7  低通、高通、帶阻和帶通濾波器
  3.8  組合使用空間增強方法
  ……
第4章  頻率域濾波
第5章  圖像複原與重構
第6章  彩色圖像處理
第7章  小波變換和其他圖像變換
第8章  圖像壓縮和水印
第9章  形態學圖像處理
第10章  圖像分割
第11章  特徵提取
第12章  圖像模式分類
參考文獻
術語表

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