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基於GPU加速的電腦視覺編程(使用OpenCV和CUDA實時處理複雜圖像數據)/智能系統與技術叢書

  • 作者：(美)包米克·維迪雅|責編:柯敬賢|譯者:顧海燕
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111651475
  • 出版日期：2020/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：248
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是OpenCV開發人員的必讀指南，手把手教你使用OpenCV和CUDA實現GPU加速的電腦視覺項目開發，幫你快速掌握利用GPU實時處理複雜圖像數據的高效技術。
    全書共12章，第1章介紹CUDA架構及應用；第2章介紹如何使用CUDA為GPU編寫程序；第3章介紹如何從CUDA程序中調用線程，以及多個線程如何相互通信；第4章介紹CUDA流和CUDA事件等高級概念；第5章介紹在所有操作系統中安裝支持CUDA的OpenCV庫；第6章講解如何使用OpenCV編寫基本的電腦視覺操作，如像素級的圖像操作、濾波和形態學操作；第7章介紹使用OpenCV和CUDA加速一些實際電腦視覺應用程序的步驟；第8章介紹如何在Jetson TX1嵌入式平台上安裝OpenCV；第9章介紹如何在Jetson TX1上部署電腦視覺應用程序；第10章介紹PyCUDA；第11章講解如何使用PyCUDA編寫程序；第12章介紹使用PyCUDA的基本電腦視覺應用的開發和加速。
作者介紹
(美)包米克·維迪雅|責編:柯敬賢|譯者:顧海燕
    包米克·維迪雅（Bhaumik Vaidya）是一位經驗豐富的電腦視覺工程師和導師。在OpenCV庫尤其在電腦視覺問題解決方面做了大量工作。他是優秀碩士畢業生，目前正在攻讀電腦視覺演算法加速方面的博士學位。他指導了許多電腦視覺和超大規模集成（VLSI）方面的項目。他曾在VLSI領域做過ASIC驗證工程師，對硬體架構也有深入了解。他在著名期刊上發表了許多研究論文，還和博士導師共同獲得了NVIDIA Jetson TX1嵌入式開發平台的研究資助。
目錄
前言
作者簡介
審稿人簡介
第1章  CUDA介紹及入門
  1.1  技術要求
  1.2  CUDA介紹
    1.2.1  並行處理
    1.2.2  GPU架構和CUDA介紹
    1.2.3  CUDA架構
  1.3  CUDA應用程序
  1.4  CUDA開發環境
    1.4.1  支持CUDA的GPU
    1.4.2  CUDA開發工具包
  1.5  在所有操作系統上安裝CUDA工具包
    1.5.1  Windows
    1.5.2  Linux
    1.5.3  Mac
  1.6  一個基本的CUDA C程序
    1.6.1  在Windows上創建CUDA C程序的步驟
    1.6.2  在Ubuntu上創建CUDA C程序的步驟
  1.7  總結
  1.8  測驗題
第2章  使用CUDA C進行並行編程
  2.1  技術要求
  2.2  CUDA程序結構
    2.2.1  CUDA C中的雙變數加法程序
    2.2.2  內核調用
    2.2.3  配置內核參數
    2.2.4  CUDA API函數
    2.2.5  將參數傳遞給CUDA函數
  2.3  在設備上執行線程
  2.4  在CUDA程序中獲取GPU設備屬性
    2.4.1  通用設備信息
    2.4.2  內存相關屬性
    2.4.3  線程相關屬性
  2.5  CUDA中的向量運算
    2.5.1  兩個向量加法程序
    2.5.2  對比CPU代碼和GPU代碼的延遲
  ……
第3章  線程、同步和存儲器
第4章  CUDA中的高級概念
第5章  支持CUDA的OpenCV入門
第6章  使用OpenCV和CUDA進行基本的電腦視覺操作
第7章  使用OpenCV和CUDA進行對象檢測和跟蹤
第8章  Jetson TX1開發套件
第9章  在Jetson TX1上部署電腦視覺應用程序
第10章  PyCUDA入門
第11章  使用PyCUDA
第12章  使用PyCUDA的基本電腦視覺應用程序
測驗題答案

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