幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

數據科學入門(基於Python語言第2版影印版)(英文版)

  • 作者:(美)祖爾·革洛斯|責編:張燁
  • 出版社:東南大學
  • ISBN:9787564188269
  • 出版日期:2020/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:384
人民幣:RMB 118 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    想真正學會數據科學,你不僅要掌握工具——數據科學庫、框架、模塊和工具包——還要理解它們背後的思想和原理。更新的《數據科學入門》第2版為你展示了這些工具和演算法是如何從零開始實現的。
    如果你具備數學能力和一些編程技能,作者Joel Grus將會幫你熟悉數據科學相關的核心數學和統計學知識,以及作為一名數據科學家所需的黑客技巧。這本更新的書還包含了關於深度學習、統計學和自然語言處理的新資料,為你展示了如何在日常繁雜冗余的數據中找到寶石。
    快速入門Python
    學習線性代數、統計學和概率的基礎知識——以及它們在數據科學中的使用場景
    收集、探索、清理、管理和操作數據
    深入研究機器學習的基礎知識
    實現k近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經網路和聚類等模型
    探索推薦系統、自然語言處理、網路分析、MapReduce和資料庫知識

作者介紹
(美)祖爾·革洛斯|責編:張燁
    祖爾·革洛斯是艾倫人工智慧研究所的一名研究工程師。之前,他曾在谷歌擔任軟體工程師,並在多家初創企業擔任數據科學家。他住在西雅圖,在那裡經常參加快樂的數據科學交流會。他偶爾在自己的網站joelgrus.com上寫博客,經常在推特上以@joelgrus賬號發推文。

目錄
Preface to the Second Edition
Preface to the First Edition
1. Introduction
   The Ascendance of Data
   What Is Data Science?
   Motivating Hypothetical: DataSciencester
     Finding Key Connectors
     Data Scientists You May Know
     Salaries and Experience
     Paid Accounts
     Topics of Interest
     Onward
2. A Crash Course in Python
   The Zen of Python
   Getting Python
   Virtual Environments
   Whitespace Formatting
   Modules
   Functions
   Strings
   Exceptions
   Lists
   Tuples
   Dictionaries
     defauhdict
   Counters
   Sets
   Control Flow
   Truthiness
   Sorting
   List Comprehensions
   Automated Testing and assert
   Object-Oriented Programming
   Iterables and Generators
   Randomness
   Regular Expressions
   Functional Programming
   zip and Argument Unpacking
   args and kwargs
   Type Annotations
      How to Write Type Annotations
   Welcome to DataSciencester!
   For Further Exploration
3. Visualizing Data
   matploflib
   Bar Charts
   Line Charts
   Scatterplots
   For Further Exploration
4. Linear Algebra

   Vectors
   Matrices
   For Further Exploration
5. Statistks
   Describing a Single Set of Data
      Central Tendencies
      Dispersion
   Correlation
   Simpson's Paradox
   Some Other Correlational Caveats
   Correlation and Causation
   For Further Exploration
……
6. Probability
7. Hypothesis and Inference
8. Gradient Descent
9. Getting Data
10. Working with Data
11. Machine Learning
12. k-Nearest Neighbors
13. Naive Bayes
14. Simple Linear Regression
15. Multiple Regression
16. Logistic Regression
17. Decision Trees
18. Neural Networks
19. DeepLearning
20. Clustering
21. Natural Language Processing
22. Network Analysis
23. Recommender Systems
24. Databases and SQL
25. MapReduce
26. Data Ethics
27. Go Forth and Do Data Science
Index

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032