幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python數據分析從入門到精通/Python開發從入門到精通系列

  • 作者：編者:李梓萌|責編:李曉波//張淑謙
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111649885
  • 出版日期：2020/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：345
人民幣：RMB 99 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書循序漸進地講解了使用Python語言實現數據分析的核心知識，並通過具體實例的實現過程演示了數據分析的方法和流程。全書共12章，內容包括Python語言基礎、處理網路數據、網路爬蟲實戰、處理特殊文本格式、使用資料庫保存數據、操作處理CSV文件、操作處理JSON數據、使用庫matplotlib實現數據可視化處理、使用庫pygal實現數據可視化處理、使用庫numPy實現數據可視化處理、使用庫pandas實現數據可視化處理和大數據實戰案例。全書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面。不僅易於閱讀，同時涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的參考資料，是學習Python數據分析的實用教程。
    本書適用於已了解Python語言基礎語法、希望進一步提高自己Python開發水平的讀者，還可作為大中專院校和培訓學校相關專業師生的學習參考用書。
作者介紹
編者:李梓萌|責編:李曉波//張淑謙
目錄
  前言
第1章  Python語言基礎
  1.1  Python語言介紹
    1.1.1  Python語言的地位
    1.1.2  Python語言的優點
  1.2  安裝Python
    1.2.1  在Windows系統中下載並安裝
  Python
    1.2.2  在MacOS系統中下載並安裝
  Python
    1.2.3  在Linux系統中下載並安裝
  Python
  1.3  Python開發工具介紹
    1.3.1  使用Python自帶的開發工具
  IDLE
    1.3.2  使用流行工具PyCharm
  1.4  認識第壹段Python程序
    1.4.1  使用IDLE編碼並運行
    1.4.2  使用命令行方式運行Python
  程序
    1.4.3  使用互動式方式運行Python
  程序
    1.4.4  使用PyCharm實現第壹個Python
  程序
第2章  處理網路數據
  2.1  處理HTML和XML數據
    2.1.1  解析XML數據
    2.1.2  使用庫beautiful soup解析數據
    2.1.3  使用庫bleach解析數據
    2.1.4  使用庫cssutils解析數據
    2.1.5  使用庫html5lib解析數據
    2.1.6  使用庫markupsafe解析數據
    2.1.7  使用庫pyquery解析數據
  2.2  處理HTTP 數據
    2.2.1  使用內置的http包處理數據
    2.2.2  使用庫requests處理數據
    2.2.3  使用庫httplib2處理數據
    2.2.4  使用庫urllib3處理數據
  2.3  處理URL 數據
    2.3.1  使用urllib包
    2.3.2  使用庫furl處理數據
    2.3.3  使用庫purl處理數據
    2.3.4  使用庫webargs處理數據
  2.4  爬取新聞保存到XML文件並分析
  特徵關係
    2.4.1  爬蟲抓取數據
    2.4.2  使用Stanford CoreNLP提取XML
  數據的特徵關係
第3章  網路爬蟲實戰
  3.1  網路爬蟲基礎

  3.2  開發簡單的網路爬蟲應用程序
    3.2.1  爬蟲抓取某高校教師信息
    3.2.2  抓取某吧的信息
    3.2.3  抓取XX百科
    3.2.4  爬蟲抓取某網站的信息並保存到
  本地
  3.3  使用爬蟲框架Scrapy
    3.3.1  Scrapy框架基礎
    3.3.2  搭建Scrapy環境
    3.3.3  創建第壹個Scrapy項目
    3.3.4  抓取某電影網的熱門電影信息
    3.3.5  抓取某網站中的照片並保存到
  本地
    3.3.6  抓取某網站中的主播照片並保存到
  本地
第4章  處理特殊文本格式
  4.1  使用tablib模塊
    4.1.1  基本用法
    4.1.2  操作數據集中的指定行和列
    4.1.3  刪除並導出不同格式的數據
    4.1.4  生成一個Excel文件
    4.1.5  處理多個數據集
    4.1.6  使用標籤過濾數據
    4.1.7  分離表格中的數據
  4.2  使用openpyxl處理Office
  文件
    4.2.1  openpyxl基礎
    4.2.2  使用openpyxl讀取Excel文件的
  數據
    4.2.3  將4組數據導入Excel文件
    4.2.4  在Excel文件中檢索某關鍵字
  數據
    4.2.5  將數據導入Excel文件並生成一個
  圖表
  4.3  使用pyexcel處理Office
  文件
    4.3.1  使用pyexcel讀取並寫入CSV
  文件
    4.3.2  使用pyexcel讀取指定Excel文件中
  每個單元格數據
    4.3.3  按列讀取並顯示指定Excel文件中
  每個單元格數據
    4.3.4  讀取顯示Excel文件中的所有
  數據
    4.3.5  將3組數據導入新建的Excel
  文件
    4.3.6  以多種方式獲取Excel數據
    4.3.7  將數據分別導入Excel文件和SQLite
  資料庫
    4.3.8  在Flask Web項目中使用pyexcel處理

  數據
  4.4  使用python-docx處理Office
  文件
    4.4.1  使用python-docx處理Office文件的
  流程
    4.4.2  創建Word文檔
    4.4.3  在Word中插入圖片
    4.4.4  創建結構文檔
    4.4.5  讀取Word文檔
  4.5  使用xlrd和xlwt讀寫Excel
    4.5.1  使用庫xlrd
    4.5.2  使用庫xlwt
  4.6  使用xlsxwriter操作Excel
  文件
    4.6.1  使用庫xlsxwriter的基本流程
    4.6.2  創建一個表格
    4.6.3  設置表格樣式
    4.6.4  向Excel文件中插入圖像
    4.6.5  向Excel文件中插入數據並繪製
  柱狀圖
    4.6.6  向Excel文件中插入數據並繪製
  散點圖
    4.6.7  向Excel文件中插入數據並繪製
  柱狀圖和餅狀圖
第5章  使用資料庫保存數據
  5.1  操作SQLite3資料庫
    5.1.1  sqlite3模塊介紹
    5.1.2  使用sqlite3模塊操作SQLite
  資料庫
    5.1.3  使用Flask+ SQLite3+ ECharts2實現
  降水數據可視化系統
  5.2  操作MySQL資料庫
    5.2.1  搭建PyMySQL環境
    5.2.2  實現資料庫連接
    5.2.3  創建資料庫表
    5.2.4  爬取XX站用戶信息並保存到
  MySQL資料庫
  5.3  使用MariaDB資料庫
    5.3.1  搭建MariaDB資料庫環境
    5.3.2  在Python程序中使用MariaDB
  資料庫
  5.4  使用MongoDB資料庫
    5.4.1  搭建MongoDB環境
    5.4.2  在Python程序中使用MongoDB
  資料庫
  5.5  使用ORM操作資料庫
    5.5.1  Python和ORM
    5.5.2  使用SQLAlchemy
    5.5.3  使用mongoengine
第6章  操作處理CSV文件

第7章  操作處理JSON數據
第8章  使用庫matplotlib實現數據可視化處理
第9章  使用庫pygal實現數據可視化處理
第10章  使用庫numPy實現數據可視化處理
第11章  使用庫pandas實現數據可視化處理
第12章  大數據實戰：電影票房

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032