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微網的預測控制與優化運行/電氣自動化新技術叢書

  • 作者：程啟明|責編:林春泉//閭洪慶
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111641919
  • 出版日期：2020/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：280
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書著重論述了作者在微網的功率預測、協調控制、優化運行等方面所取得的研究成果。全書共分為4部分，其中第1部分為微網的功率預測方法分析與研究；第2部分為交流微網的協調控制方法分析與研究；第3部分為直流微網及混合微網的協調控制方法分析與研究；第4部分為微網的優化運行方法分析與研究。
    本書適合微網系統研究、設備研發、工程建設和運行管理等相關領域的科技工作者閱讀，也可供高等院校分散式能源與微網相關專業的教師、研究生和高年級本科生參考。
作者介紹
程啟明|責編:林春泉//閭洪慶
目錄
前言
第1部分  微網的功率預測方法分析與研究
  第1章  緒論
    1.1  背景及研究意義
    1.2  國內外研究現狀及展望
      1.2.1  微網能量管理系統
      1.2.2  光伏功率預測的研究現狀
      1.2.3  風電功率預測的研究現狀
      1.2.4  風光發電短期功率預測研究方向的展望
    1.3  本部分主要研究內容
      1.3.1  光伏短期功率預測的研究內容
      1.3.2  風電短期功率預測的主要內容
      1.3.3  本部分的章節安排
  第2章  預測模型的關鍵技術
    2.1  基於密度峰值的聚類演算法
      2.1.1  氣象特徵因子的影響
      2.1.2  密度峰值聚類演算法
      2.1.3  層次聚類演算法的實現
    2.2  統計學習理論
      2.2.1  統計學習理論的概念
      2.2.2  VC維和SVM
      2.2.3  Mercer定理和軟間隔分離
      2.2.4  RBF神經網路
    2.3  改進優化演算法的原理
      2.3.1  FOA
      2.3.2  改進FOA法
      2.3.3  與GA、PSO演算法的對比
    2.4  集合經驗模態分解
      2.4.1  EMD原理
      2.4.2  抑制白雜訊
    2.5  本章小結
  第3章  基於密度峰值層次聚類的短期光伏功率預測模型
    3.1  氣象特徵分析及聚類演算法實現
      3.1.1  天氣狀態與光伏出力的相關性分析
      3.1.2  層次聚類演算法的實現
      3.1.3  與傳統聚類演算法的對比
    3.2  基於SVM的天氣類型聚類識別
      3.2.1  SVM模型的建立
      3.2.2  SVM訓練參數的確定及識別結果評估
    3.3  光伏短期功率預測模型設計
      3.3.1  預測模型的結構設計
      3.3.2  預測結果及評估
    3.4  本章小結
  第4章  基於EEMD的短期風電功率預測模型
    4.1  風電功率短期預測的影響因素分析
      4.1.1  風電場歷史數據的處理
      4.1.2  氣象特徵參數分析
    4.2  基於EEMD的短期風功率預測模型建立
      4.2.1  EEMD的參數優化
      4.2.2  EEMlD對於風速時間序列的模態分解

    4.3  風電序列的相空間重構
      4.3.1  相空間重構原理
      4.3.2  延遲時間和嵌入維度的確定
    4.4  基於改進FOA的參數優化LS-SVM模型
      4.4.1  LS-SVM模型
      4.4.2  基於改進FOA優化LS-SVM的參數
    4.5  基於EEMD的風速-風功率預測模型
      4.5.1  風速短期預測模擬結果
      4.5.2  風功率短期預測的實現
    4.6  本章小結
  第5章  總結與展望
    5.1  總結
    5.2  展望
  第1部分參考文獻
第2部分  交流微網的協調控制方法分析與研究
  第6章  緒論
    6.1  研究背景與意義
    6.2  國內外微網發展狀況
      6.2.1  國內外微網發展現狀
      6.2.2  微網控制技術現狀
    6.3  本部分主要研究內容
  第7章  光伏併網技術
    7.1  光伏系統的建模
      7.1.1  光伏發電的工作原理及模型
      7.1.2  光伏電池發電MPPT控制和直流變換
      7.1.3  模擬分析
    7.2  交流微網併網技術研究
      7.2.1  系統併網的結構
      7.2.2  逆變器控制技術基礎
      7.2.3  濾波器技術
      7.2.4  坐標變換
    7.3  光伏併網技術研究
      7.3.1  光伏併網的工作原理及模型
      7.3.2  光伏併網模擬分析
    7.4  本章小結
  第8章  分散式電源介面逆變器的控制策略
    8.1  分散式發電併網一般結構
    8.2  PQ控制
      8.2.1  PO控制器
      8.2.2  PQ控制模擬分析
    8.3  V／f控制
      8.3.1  V／f控制器
      8.3.2  V／f控制模擬分析
    8.4  傳統的下垂控制
      8.4.1  分散式電源的功率傳輸特性
      8.4.2  下垂控制器
      8.4.3  下垂控制模擬分析
    8.5  改進型下垂控制
      8.5.1  電壓電流雙環控制
      8.5.2  功率環控制

      8.5.3  改進型下垂控制模擬分析
    8.6  VSG控制
      8.6.1  VSG控制的系統結構
      8.6.2  帶Washout濾波器的VSG控制器設計
      8.6.3  帶Washout濾波器的VSG控制模擬分析
    8.7  基於自適應旋轉慣量的VSG控制器
      8.7.1  常規的VSG控制存在問題
      8.7.2  基於自適應旋轉慣量的VSG控制
      8.7.3  基於自適應旋轉慣量的VSG控制器結構
      8.7.4  基於自適應旋轉慣量的VSG控制模擬分析
    8.8  本章小結
  第9章  微網綜合控制策略
    9.1  對等控制策略
      9.1.1  對等控制原理及特點
      9.1.2  對等控制模擬分析
    9.2  主從控制策略
      9.2.1  主從控制原理及特點
      9.2.2  主從控制模擬算例分析
    9.3  多主從混合協調控制
      9.3.1  多主從混合協調控制原理及特點
      9.3.2  多主從混合控制模擬分析
    9.4  輔助主從協調控制策略
      9.4.1  輔助主從協調控制原理及特點
      9.4.2  帶輔助單元的主從控制模擬分析
    9.5  本章小結
  第10章  總結與展望
    10.1  總結
    10.2  展望
  第2部分參考文獻
第3部分  直流微網及混合微網的協調控制方法分析與研究
  第11章  緒論
    11.1  微網的架構與分類
      11.1.1  微網的架構
      11.1.2  微網的分類
      11.1.3  當前微網協調控制所存在的問題及其改進策略
    11.2  本部分的研究內容
      11.2.1  本部分的主要內容
      11.2.2  本部分的主要工作
  第12章  各微源的建模及其控制策略研究
    12.1  Boost變換器的研究
    12.2  光伏模型的建立及其控制策略的研究
      12.2.1  光伏模型的建立
      12.2.2  光伏最大功率控制的研究
    12.2  -3光伏限功率控制的研究
    12.3  風電模型的建立及其控制策略的研究
      12.3.1  風電模型的建立
      12.3.2  風電控制策略的研究
    12.4  蓄電池模型的建立及其控制策略的研究
      12.4.1  蓄電池模型的建立
      12.4.2  蓄電池控制策略的研究

    12.5  本章小結
  第13章  直流微網控制策略的研究
    13.1  直流微網的架構
    13.2  直流微網控制策略的研究
      13.2.1  分級控制的研究
      13.2.2  變功率控制的研究
      13.2.3  兩種控制策略的模擬對比
    13.3  本章小結
  第14章  交流微網控制策略的研究
    14.1  交流微網的架構
    14.2  交流微網控制策略的研究
      14.2.1  PO控制
      14.2.2  V／f控制
      14.2.3  直流電壓控制
    14.3  基於直流電壓控制與改進型恆壓控制的交流微網的協調控制
    14.4  本章小結
  第15章  交直流混合微網控制策略的研究
    15.1  混合微網的架構及其建模
    15.2  混合微網控制策略的研究
    15.3  混合微網各工作模式模擬分析
      15.3.1  混合微網在模式1的模擬分析
      15.3.2  混合微網在模式2的模擬分析
      15.3.3  混合微網在模式3的模擬分析
      15.3.4  混合微網在模式4的模擬分析
    15.4  混合微網模式問切換的模擬分析
    15.5  常規控制策略與新型控制策略的模擬對比分析
    15.6  本章小結
  第16章  總結與展望
    16.1  總結
    16.2  展望
  第3部分參考文獻
第4部分  微網的優化運行方法分析與研究
  第17章  緒論
    17.1  研究背景及意義
    17.2  微網經濟優化運行國內外研究現狀
      17.2.1  國外微網經濟優化運行研究現狀
      17.2.2  國內微網經濟優化運行研究現狀
    17.3  本部分主要研究內容
  第18章  微網經濟調度優化模型及調度策略
    18.1  微網分散式電源模型
      18.1.1  光伏發電數學模型
      18.1.2  風力機發電數學模型
      18.1.3  微型燃氣輪機數學模型
      18.1.4  蓄電池數學模型
      18.1.5  燃料電池數學模型
      18.1.6  電動汽車數學模型
    18.2  微網24h優化調度策略
    18.3  本章小結
  第19章  混合儲能系統的微網經濟優化運行
    19.1  微網經濟優化數學模型

      19.1.1  目標函數
      19.1.2  約束條件
    19.2  NSGA-Ⅱ多目標優化演算法
      19.2.1  NSGA-Ⅱ演算法基本原理
      19.2.2  NSGA-Ⅱ演算法求解流程
    19.3  算例分析
    19.4  本章小結
  第20章  基於改進型量子遺傳演算法的微網經濟優化運行
    20.1  微網經濟調度及優化運行模型
      20.1.1  目標函數
      20.1.2  約束條件
    20.2  改進型量子遺傳演算法求解
      20.2.1  量子遺傳演算法基本原理
      20.2.2  改進型量子遺傳演算法基本原理
      20.2.3  改進型量子遺傳演算法流程
    20.3  算例分析
    20.4  本章小結
  第21章  微網三相負荷不平衡經濟調度及優化運行
    21.1  微網三相負荷不平衡數學模型
      21.1.1  微網三相負荷不平衡
      21.1.2  微網三相負荷函數建立
    21.2  算例分析
    21.3  本章小結
  第22章  總結與展望
    22.1  總結
    22.2  展望
  第4部分參考文獻

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